Tóm tắt tốt (đánh giá, sách) về các ứng dụng khác nhau của chuỗi Markov Monte Carlo (MCMC)?

Có bản tóm tắt hay (đánh giá, sách) nào về các ứng dụng khác nhau của chuỗi Markov Monte Carlo (MCMC) không?

Tôi đã thấy Markov Chain Monte Carlo trong Thực tế , nhưng cuốn sách này có vẻ hơi cũ.

Có nhiều sách cập nhật hơn về các ứng dụng khác nhau của MCMC trong các lĩnh vực như học máy, thị giác máy tính và sinh học tính toán không?

Có, Sổ tay của MCMC là một bộ sưu tập các bài báo rất cập nhật về MCMC, Ngoài ra, cuốn sách của Robert và Casella là một tài khoản hiện tại hơn Markov Chain Monte Carlo trong Thực tế. Nhưng tôi nghĩ MCMC in Practice thực sự là một nơi tốt để bắt đầu học môn học. Dưới đây là các liên kết amazon đến mô tả của những cuốn sách tôi đã đề cập ở trên.

Giới thiệu phương pháp Monte Carlo với R

Cẩm nang của Markov Chain Monte Carlo

Tôi thấy bài viết này là một bài đánh giá / mồi tốt về MCMC cho máy học:

Giới thiệu về MCMC cho Machine Learning - Andrieu, de Freitas, Doucet & Jordan (2003).

Hiện tại, SAS 9.3 cung cấp cho Proc mcmc một tài liệu chi tiết (như thường lệ!). Không ít hơn 19 ví dụ minh họa rằng thủ tục bayes mới. Các mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản, mô hình hỗn hợp tuyến tính và phi tuyến tính, nhưng cũng có các mô hình Cox và nhiều loại phân tích khác được đề cập.

Nói đúng ra, đây không phải là một cuốn sách ... nhưng nó chắc chắn là một mỏ vàng của các ứng dụng ;-)