Hình dung các kết nối giữa các nhóm

Tôi có khoảng mười nhóm (của các công ty). Mỗi nhóm được kết nối với nhau. Dữ liệu tôi có là đại diện cho sức mạnh của kết nối. Hãy tưởng tượng đó là số lần ai đó từ nhóm A gửi email đến nhóm B.

Độ mạnh của một kết nối có thể là 0. Có hai kết nối giữa hai nhóm, AB và BA.

a) Điều gì sẽ là một cách tốt để hình dung điều này? Tôi có thể tưởng tượng, ví dụ, mỗi nhóm là một vòng tròn. Các đường nối các vòng tròn và độ dày của đường biểu thị cường độ của kết nối. Có thể chỉ ra kích thước của các nhóm sẽ là một điểm cộng nhưng không bắt buộc.

b) Bạn có biết công cụ phần mềm nào để hình dung điều này không? Công cụ này không quá đắt hoặc nên có sẵn dưới dạng phiên bản dùng thử vì hiện tại nó chỉ là một bằng chứng về khái niệm. Nó không phải dựa trên web.

Những gì bạn mô tả trong ví dụ của bạn không chỉ là một mạng lưới các mối quan hệ, mà là một mạng lưới "dòng chảy" giữa tất cả các nhóm.

Giống như bạn đã đề xuất trong một) (và như Jeromy đã nói), đồ họa của bạn có thể sẽ là một hình ảnh trực quan của một nhóm (hoặc nút) được liên kết với các nhóm khác. Hầu hết kiến ​​thức của tôi về chủ đề này là trực quan hóa các luồng giữa các không gian địa lý, nhưng nhiều vấn đề tương tự vẫn được áp dụng.

Tôi nghĩ rằng bài viết này thực hiện tốt công việc tóm tắt các kỹ thuật trực quan liên quan đến các luồng ánh xạ.

Từ dữ liệu tương tác không gian đến thông tin tương tác không gian? Geovisualisation và cấu trúc không gian di cư từ cuộc điều tra dân số năm 2001 của Vương quốc Anh bởi: Alasdair Rae Máy tính, Hệ thống môi trường và đô thị, Vol. 33, số 3. (tháng 5 năm 2009), trang 161-178. (PDF tại đây )

Thông thường hình dung dòng chảy trong không gian địa lý có ba vấn đề chính. Một là rất khó để phân biệt giữa dòng chảy và dòng chảy. Thứ hai là các dòng dài có xu hướng thống trị đồ họa. Ba là việc quá nhiều hoặc quá nhiều dòng chảy có xu hướng làm cho đồ họa trông rất ồn ào.

Vấn đề thứ hai có thể được giải quyết bằng cách bạn tổ chức các nút trên đồ họa của bạn (như Jeromy đề xuất các nút cụm cùng với các mối quan hệ mạnh mẽ). Cũng có thể dễ dàng hơn khi sử dụng nhiều biểu đồ nhỏ để phân biệt giữa luồng vào, luồng ra và luồng đối ứng (nghĩa là ánh xạ các nút của bạn đến một không gian cụ thể và sau đó có đồ họa riêng biệt hiển thị luồng vào, luồng ra). Tôi chưa thấy bất kỳ ví dụ nào về các luồng trong các mạng như bạn mô tả, vì vậy tôi không biết liệu đồ họa tự tổ chức có vấn đề về các dòng quá lớn không.

Nếu bạn có kinh nghiệm lập trình bằng Python, bạn có thể muốn kiểm tra gói NetworkX . (Gói Gephi Ars được liên kết đến trông cũng khá tuyệt vời).

Điều này về bản chất tương tự như các câu hỏi được đưa ra trên diễn đàn stackexchange của GIS và đây là một câu hỏi với câu trả lời mà bạn có thể quan tâm.

Chúc may mắn

Gephi là khá tốt để trực quan hóa đồ thị / mạng không định hướng. Một lựa chọn khác có thể là Walrus .

Một vài suy nghĩ nhanh chóng:

• Tôi đã sử dụng tỷ lệ đa chiều để trực quan hóa các kết nối giữa các thành viên trong nhóm (ví dụ: mạng có trọng số). Các nút có kết nối mạnh hơn sau đó xuất hiện gần hơn trong hình. Dưới đây là một số nguồn lực để triển khai thực hiện trong R .
• Bạn có thể trình bày một biểu đồ tiêu chuẩn trong đó độ dày đường truyền dựa trên cường độ kết nối.

Một cách khác để nhân rộng tỷ lệ là tạo bản đồ vị trí của từng nhóm với nhau dưới dạng SOM (Bản đồ tự tổ chức). Giống như bạn thấy với một bản đồ địa lý của Hoa Kỳ với Kansas ở giữa, các nhóm được đặt gần giữa bản đồ SOM của bạn sẽ là các nhóm được kết nối nhiều nhất với các nhóm khác.

Đây là một mô-đun SOM python