Vấn đề cá cược

Có một tài khoản lưu trữ được xuất bản tốt, với các chi tiết toán học, về các cách tiếp cận khác nhau đã được thực hiện cho vấn đề BehDRult Fisher không?

inference references

— Michael Hardy
nguồn

@Proc: Cảm ơn đã làm rõ. Tôi thấy những gì bạn đang đề nghị bây giờ. :) Có thể khó tìm thấy tổng quan đủ chung về độ sâu đủ trong giới thiệu giấy. Tôi quan tâm đến danh sách của bạn, đặc biệt là bất kỳ tập hợp con nào có vẻ phù hợp nhất với câu hỏi của Michael.

— Đức hồng y

@cardinal So sánh các bài kiểm tra 1 . Cách tiếp cận cổ điển 2 . Cổ điển, fiducial và thường xuyên 3 . Kinh nghiệm Bayes 4 . Bayes 5 . Bootstrap 6 . Không tham số 7 .

Linh mục Jeffreys 8 . Linh mục tham khảo 9 . Phù hợp với linh mục 10 .

@Proc: Những người đó sẽ làm cho một câu trả lời tuyệt vời, khá toàn diện. Y. Linnik rất phát triển trong nghiên cứu về vấn đề này và đã chứng minh một số kết quả tiêu cực đáng kể về vấn đề này. Một tổng quan ngắn về một số trong số đó có thể được tìm thấy trong YV Linnik (1966), Các cuộc điều tra mới nhất về vấn đề BehDR -Fisher Sankyha , Series A, Vol. 28, số 1, trang 15-24.

— Đức Hồng Y

Ngoài ra còn có: SH Kim và A. Cohen (1998), Về vấn đề BehDR-Fisher: Một đánh giá , J. Giáo dục. và hành vi. Thống kê , tập 23, không. 4, trang 356-377. Mặc dù vậy, tôi chỉ lướt qua nó một cách ngắn gọn, vì vậy tôi thực sự không thể bảo đảm cho nó.

— Đức hồng y

Câu trả lời:

Bài viết này của LJ Savage năm 1976 là động lực cho một cuộc hội thảo mà chúng tôi tổ chức cho các sinh viên tốt nghiệp và giáo sư tại Stanford vào năm 1977. Sau đó tôi là một sinh viên và đã nói chuyện về vấn đề BehDR-Fisher. Giảng viên và giảng viên tham gia bao gồm Seymour Geisser, Brad Efron và David Hinkley (và có thể khác mà tôi không thể nhớ lại). Báo cáo từ Biên niên sử Thống kê 1976 "Về đọc lại RA Fisher." Công việc và tranh cãi về vấn đề Behren's-Fisher là một trong nhiều chủ đề được thảo luận thông qua cách giải thích của Savage về các tác phẩm của Fisher mà tôi nghĩ bao gồm một số cuộc tranh luận sôi nổi. Một với MS Barlett nói riêng. Savage chỉ vào đá quý của trí tuệ nhiều hơn lỗ hổng này. Vấn đề này là một trong những vấn đề cho thấy sự khác biệt giữa suy luận fiducial và phương pháp thử nghiệm giả thuyết Neyman-Pearson. Trước đó, Fisher đã nhận ra sự khác biệt về triết học nhưng nghĩ rằng hai phương pháp đã cho cùng một câu trả lời. Nhưng chúng khác nhau khi các tham số nusiance có liên quan (trong trường hợp BehDR-Fisher, phương sai dân số chưa biết).

http://projecteuclid.org/DPubS?service=UI&version=1.0&verb=Display&handle=euclid.aos/1176343456

Trong giai đoạn đặt câu hỏi về cuộc nói chuyện của tôi, tôi phát hiện ra rằng Seymour Geisser giống như một cuốn bách khoa toàn thư về vấn đề này. bạn có thể tìm thấy cuốn sách của ông (xuất bản vào khoảng thời gian ông qua đời) Các phương thức suy luận thống kê, đây là một cuốn sách hiếm hoi bàn về suy luận về lễ hội cùng với các phương pháp tiếp cận thường xuyên và Bayes. đây là một liên kết amazon cho điều đó. Liên kết này cũng liên quan đến đánh giá của khách hàng về cuốn sách bao gồm rất nhiều điều tôi đã nói ở đây về Seymour. Các chế độ suy luận thống kê tham số của Seymour Geisser và Wesley Johnson.

http://www.amazon.com/Parametric-Statistic-Inference-Probability-Statistic/dp/0471667269/ref=cm_cr_pr_product_top

— Michael R. Chernick
nguồn

FYI-- sử dụng các siêu liên kết có tên thực sự khá đơn giản: trong khi bạn đang gõ câu trả lời của mình, hãy nhấp vào biểu tượng nhỏ trông giống như một liên kết chuỗi. Nó sẽ bật lên một cửa sổ sẽ làm cho quá trình tự giải thích.

— Macro

Chuanhai Liu gần đây đã phát triển một khung suy luận thống kê thú vị, được gọi là 'Mô hình suy luận'. Vấn đề BehDR-Fisher là một trong những ví dụ có thể được giải quyết khá thanh lịch bằng cách sử dụng khung này; nếu quan tâm, hãy xem Chương 4.2 của bài báo sau.

http://www.stat.purdue.edu/~chuanhai/docs/immarg.pdf

Nó cũng chứa một số tài liệu tham khảo cho một số bài báo chính và bài đánh giá. Tôi không phải là một chuyên gia về chủ đề này, vì vậy tôi không chắc tài liệu tham khảo toàn diện như thế nào, nhưng tôi đoán nó có thể là một điểm khởi đầu tốt!

— d_ijk_stra
nguồn

Đây trông giống như một bài báo thú vị. Các giấy tờ tiếng Wales là kinh điển. Họ cung cấp một cách tiếp cận thường xuyên. Điều này thường được sử dụng ngày nay với mức xấp xỉ thường sẽ có các bậc tự do không nguyên. Nó thường được sử dụng trong các gói như SAS và thậm chí bạn có thể tìm thấy nó trong thử nghiệm Excel t của các gói phân tích dữ liệu của nó. Rất tiếc, công việc của Fisher không được tham khảo. Tôi không nghĩ rằng cách tiếp cận lễ hội được nhấn mạnh. Bài báo Segal 1938 là một bài mà tôi không quen thuộc nhưng phải đại diện cho cách tiếp cận Ngư dân vào thời điểm trước khi suy luận về lễ hội không được ủng hộ.

— Michael R. Chernick

Barnard là một người có thẩm quyền và bài báo gần đây của anh ta được tham chiếu nên tốt. Các bài báo của PL Hsu và Henry Scheffe cũng là những cách tiếp cận thường xuyên

— Michael R. Chernick

Điều thú vị là vấn đề đã làm hồi sinh mối quan tâm nghiên cứu trong những năm gần đây và tôi tin rằng đây là một vấn đề của Martin cung cấp một cuộc khảo sát tốt về công việc gần đây.

— Michael R. Chernick