Sau khi thu thập thông tin phản hồi có giá trị từ các câu hỏi và thảo luận trước đó, tôi đã đưa ra câu hỏi sau: Giả sử mục tiêu là phát hiện sự khác biệt về hiệu ứng giữa hai nhóm, ví dụ nam và nữ. Có hai cách để làm điều đó:
chạy hai hồi quy riêng cho hai nhóm và sử dụng thử nghiệm Wald để từ chối (hoặc không) giả thuyết null : , trong đó là hệ số của một IV trong hồi quy nam và là hệ số tương tự IV trong hồi quy nữ.b 1 - b 2 = 0 b 1 b 2
gộp hai nhóm lại với nhau và chạy một mô hình chung bằng cách bao gồm một hình nộm giới tính và một thuật ngữ tương tác (IV * giới tính). Sau đó, việc phát hiện hiệu ứng nhóm sẽ dựa trên dấu hiệu tương tác và kiểm tra t có ý nghĩa.
Điều gì xảy ra nếu Ho bị từ chối trong trường hợp (1), tức là sự khác biệt nhóm là đáng kể, nhưng hệ số của thuật ngữ tương tác trong trường hợp (2) là không đáng kể về mặt thống kê, tức là sự khác biệt nhóm là không đáng kể. Hoặc ngược lại, Ho không bị từ chối trong trường hợp (1) và thuật ngữ tương tác có ý nghĩa trong trường hợp (2). Tôi đã kết thúc với kết quả này nhiều lần, và tôi đã tự hỏi kết quả nào sẽ đáng tin cậy hơn, và lý do đằng sau mâu thuẫn này là gì.
Cảm ơn nhiều!