Các giai đoạn trong lịch sử thống kê


18

Lịch sử của nhiều lĩnh vực khoa học có thể được chia thành một số lượng nhỏ khoảng thời gian thường bắt đầu bằng một số khám phá quan trọng.

Nhưng tôi chưa bao giờ thấy một cái gì đó tương tự trong dòng thời gian thống kê.

Rõ ràng, có một số ngày quan trọng có thể được coi là điểm bắt đầu của một thời kỳ mới (Pascal + Fermat, Bayes, Pearson, Tukey, ..).

Ít nhất chúng ta có thể chia rất nhiều lịch sử thống kê thành số lượng nhỏ thời gian không? Lưu ý rằng câu hỏi tương tự duy nhất này chỉ liên quan đến các nhà thống kê nổi tiếng, không liên quan đến các giai đoạn trong lịch sử.


2
Stephen Senn ( amazon.com/Statistical-Issues-Development-Statistics-Practice/... ) viết "Một Giới thiệu tóm tắt và Lịch sử Bề ngoài của Thống kê cho nhà phát triển dược" trong Chương 2 của nó, mà có thể là mối quan tâm ...
ocram

2
Liên quan, nhưng không trả lời trực tiếp câu hỏi, Michael Friendly đã viết một bài báo gợi ý các giai đoạn khác nhau trong đồ họa thống kê ( Friendly, 2008 ). Ngoài ra để trực quan hóa dữ liệu Howard Wainer có một số công việc liên quan, trong đó ông đề xuất các giai đoạn khác nhau ( Wainer, 2001 ).
Andy W

1
Có một số cuốn sách về lịch sử thống kê và một số có thể chia nó theo cách bạn muốn. Ngoài những gì đã được đề nghị, hãy xem cuốn sách của Stephen Stigler và cuốn sách của Hald. Loạt ba tập của Kotz và Johnson về những đột phá trong thống kê cũng có thể giúp chỉ ra những bài báo quan trọng đánh dấu sự khởi đầu của một điểm mới. Bạn có thể thấy rằng thời gian nên ngắn hơn vì những tiến bộ trong điện toán. Những năm 1980 đã đưa ra ý tưởng về các phương pháp sử dụng nhiều máy tính sau bài báo năm 1979 của Efron.
Michael R. Chernick

2
MCMC bắt đầu cuộc cách mạng Bayes những năm 1990 bằng việc khám phá lại thuật toán Metropolis-Hastings / Lấy mẫu Gibbs.
Michael R. Chernick

Tôi không nghĩ rằng một trường hợp có thể được tạo ra cho Rev. Bayes đánh dấu bất kỳ cột mốc nào trong Thống kê (hoặc Xác suất, cho vấn đề đó). Định lý Bayes đã không được công bố cho đến sau khi ông qua đời, và thậm chí đó là một hệ quả khá rõ ràng của Định lý Xác suất Tổng. Laplace có thể được coi là một proto-Bayesian, nhưng tôi xem xét de Finetti, Jeffreys và có thể Savage để đánh dấu sự khởi đầu thực sự của suy luận Bayes.
Dennis

Câu trả lời:


18

Những bài báo gần đây của Stigler, nơi ông lập luận (một cách thuyết phục tôi tin) cho các loại thời kỳ mà bạn dường như có trong tâm trí.

Stigler, Stephen M. 2010. Darwin, Galton và sự giác ngộ thống kê. Tạp chí của Hiệp hội Thống kê Hoàng gia: Dòng A 173 (3): 469-482 .

Stigler, Stephen M. 2012. Các nghiên cứu về lịch sử xác suất và thống kê, L: Karl Pearson và Quy tắc ba. Biometrika 99 (1): 1-14 .


3
Chào mừng đến với trang web của chúng tôi! Một câu trả lời được bình chọn cao là một cách tuyệt vời để bắt đầu: Tôi hy vọng chúng ta sẽ thấy nhiều câu trả lời như thế này từ bạn.
whuber

2

Tôi nghĩ rằng "thời kỳ" trong lịch sử có liên quan mật thiết đến con người và sự phát triển của họ. Tất nhiên người ta có thể mong đợi "sóng" theo nghĩa của Toffler, nhưng ngay cả những sóng đó cũng liên quan đến con người.

Dù sao, wikipedia có một bài viết về vấn đề này.


Cảm ơn câu trả lời nhưng đây chỉ là dòng thời gian. Hãy tưởng tượng rằng bạn bắt đầu bất kỳ khóa học thống kê nào và trước tiên bạn muốn giới thiệu cho sinh viên một số khoảng thời gian thống kê cơ bản. Tất nhiên, chỉ rất đại khái.
Miroslav Sabo

1
Tôi hoàn thành đồng ý, xác suất có thể là khoảng thời gian đầu tiên trong lịch sử thống kê. Nhưng sau đó, khi giai đoạn thứ hai bắt đầu? :-)
Miroslav Sabo

1
Tôi chỉ đang kiểm tra cuốn sách này và nó có vẻ được giải thích rất tốt. Vì vậy, ít nhất bạn sẽ có lịch sử trước năm 1750. Sau đó, bạn có thể bổ sung với cuốn sách khác này , nhưng tôi chưa kiểm tra nó.
Diego

1
loại 1713-1935
Diego


1

Theo trang web có tiêu đề "Tài liệu cho lịch sử thống kê" của Khoa Toán học tại Đại học York, một văn bản chính về chủ đề này là:

Oscar Sheynin, Lý thuyết xác suất: Một tiểu luận lịch sử (được xuất bản bởi NG Verlag 2005, ISBN 3-938417-15-3)

Cuốn sách được đóng gói đầy đủ tên, ngày tháng, ý tưởng và tài liệu tham khảo. Đây có lẽ là một ứng cử viên tốt cho những gì bạn đang tìm kiếm.

Trong Lời nói đầu của cuốn sách, tác giả nói với chúng ta rằng:

Cuốn sách dành cho những người quan tâm đến lịch sử toán học hoặc thống kê và ít nhiều làm quen với phần sau. Nó cũng sẽ hữu ích cho các nhà thống kê.

Sau đó, ông tiếp tục đưa ra một phác thảo ngắn của cuốn sách:

Tôi mô tả nguồn gốc của các khái niệm ngẫu nhiên và xác suất chủ quan hoặc logic trong thời cổ đại, thảo luận về cách giáo dân hiểu các khái niệm chính của lý thuyết xác suất, dựa trên sự ra đời của số học chính trị và nghiên cứu lịch sử của lý thuyết. Tôi cũng theo dõi sự phát triển của thống kê và sự thâm nhập của nó vào khoa học tự nhiên cũng như lịch sử xử lý toán học của các quan sát (Ptolemy, Al-Biruni, Kepler, lý thuyết lỗi cổ điển). Tôi dừng lại ở tiên đề xác suất và sự ra đời của các thống kê toán học thực sự, tức là, tại Kolmogorov và Fisher.

Tác giả dường như rất tích cực trong việc chỉnh sửa cuốn sách, vì vậy sẽ rất đáng để truy cập trang web của anh ấy để xem phiên bản mới nhất có sẵn của cuốn sách và các ấn phẩm liên quan khác của anh ấy.

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.