Giải thích biểu đồ mật độ hạt nhân

Tôi đang chạy mô phỏng trên một mô hình tuyến tính. Tôi nhận được 1000 kết quả và kết quả được đưa vào biểu đồ mật độ. Tôi hiểu rằng xaxis là biến phụ thuộc và yaxis đại diện cho mật độ hạt nhân. Yaxis có số thập phân như từ 0 đến 0,15. Làm thế nào để tôi giải thích điều này cho người dùng khác? Có 15% khả năng các giá trị mô phỏng sẽ nằm giữa x1 và x2?

Đây là đầu ra mô phỏng của tôi:

summary(s)

Model:  ls 
Number of simulations:  1000 

Values of X
  (Intercept)  Volume
1           1 1699992
attr(,"assign")
[1] 0 1

Expected Values: E(Y|X) 
    mean    sd    50% 2.5%  97.5%
1 12.305 2.638 12.231 7.03 17.512

Bạn có thể nghĩ về Ước tính Mật độ Hạt nhân như một biểu đồ được làm mịn. Biểu đồ bị giới hạn bởi thực tế là chúng rời rạc (thông qua các thùng) và do đó thích hợp hơn để hiển thị dữ liệu trên các biến rời rạc và có thể rất nhạy cảm với kích thước bin.

Những gì bạn đang thực sự làm với Ước tính Mật độ Hạt nhân là ước tính hàm mật độ xác suất. Điều này làm cho việc giải thích đơn giản. Vì vậy, diện tích dưới đường cong là 1 và xác suất của một giá trị nằm giữa x1 và x2 là khu vực dưới đường cong giữa hai điểm đó.

Số lượng giá trị Y sẽ xác định "độ phân giải" của đường cong, vì vậy nếu bạn giả sử một đường thẳng giữa mỗi hai điểm Y liền kề, bạn có thể tính xấp xỉ diện tích dưới đường cong giữa hai điểm đó.

Để xác định xác suất của giá trị :$x$$P(x_a<x<x_b)$

$P(x_a<x<x_b)=y_a+..+y_b$

Kết quả sẽ chính xác hơn các giá trị bạn có.$y$

Vì không có danh tiếng để bình luận về bài viết trên ...

$P(x_a < x < x_b) = y_a + ... + y_b$$y_a, y_b$