Giải thích trực quan hóa dữ liệu

Làm thế nào bạn sẽ giải thích trực quan hóa dữ liệu và tại sao nó quan trọng đối với một giáo dân?

Khi tôi dạy các số liệu thống kê rất cơ bản cho học sinh cấp hai, tôi nói về sự tiến hóa và cách chúng tôi đã phát triển để phát hiện các mẫu trong ảnh thay vì danh sách các số và rằng trực quan hóa dữ liệu là một trong những kỹ thuật chúng tôi sử dụng để tận dụng thực tế này.

Thêm vào đó, tôi cố gắng nói về những câu chuyện tin tức gần đây, nơi cái nhìn sâu sắc thống kê mâu thuẫn với những gì báo chí đang ám chỉ, sử dụng các trang web như Gapminder để tìm đại diện trước khi chọn câu chuyện.

Tôi sẽ giải thích nó cho một giáo dân như:

Trực quan hóa dữ liệu là lấy dữ liệu và tạo ra một hình ảnh từ đó. Điều này cho phép bạn dễ dàng xem và hiểu các mối quan hệ trong dữ liệu dễ dàng hơn nhiều so với việc chỉ nhìn vào các con số.

Tôi sẽ chỉ cho họ dữ liệu thô của Bộ tứ Anscombe ( liên kết JSTOR với tờ giấy ) trong một bảng lớn, bên cạnh một bảng khác hiển thị Trung bình & Phương sai của x và y, hệ số tương quan và phương trình của đường hồi quy tuyến tính. Yêu cầu họ giải thích sự khác biệt giữa mỗi trong số 4 bộ dữ liệu. Họ sẽ bối rối.

Sau đó chỉ cho họ 4 biểu đồ. Họ sẽ được giác ngộ.

Từ Wikipedia : Trực quan hóa dữ liệu là nghiên cứu về biểu diễn trực quan của dữ liệu, có nghĩa là "thông tin đã được trừu tượng hóa ở một số dạng sơ đồ, bao gồm các thuộc tính hoặc biến cho các đơn vị thông tin"

Dữ liệu viz rất quan trọng để trực quan hóa các xu hướng trong dữ liệu, kể một câu chuyện - Xem bản đồ diễu hành của Napoleon - có thể là một trong những đồ họa dữ liệu tốt nhất từng được in.

Đồng thời xem bất kỳ cuốn sách nào của Edward Tufte - đặc biệt là Hiển thị thông tin định lượng.

Đối với tôi Chiếu sáng báo cáo Đường dẫn luôn là điểm tham chiếu tốt.
Để biết tổng quan gần đây hơn, bạn cũng có thể xem bài viết hay của Heer và đồng nghiệp.

Nhưng những gì sẽ giải thích tốt hơn so với trực quan hóa chính nó?

( Nguồn )