Làm thế nào để so sánh dữ liệu xếp hạng?

Tôi có một số câu hỏi về cách phân tích dữ liệu xếp hạng.

Dữ liệu trông như thế này: 4 nhóm người nhiễm HIV và 16 nhóm người khác sống cùng làng được yêu cầu xếp hạng 12 thách thức đối với người nhiễm HIV theo mức độ quan trọng. (sức khỏe thể chất - sự chấp nhận xã hội - sức khỏe tâm thần - ...) Làm thế nào tôi có thể biết liệu một thách thức nào đó được người HIV cảm nhận khác với người khác?

Một câu hỏi khác: Tất cả những người được hỏi (120) được yêu cầu chọn riêng từ danh sách các thử thách mà 5 thử thách nhất đối với bản thân họ. Làm thế nào tôi có thể biết nếu người nhiễm HIV chọn những thách thức khác với những người khác?

Cách tốt nhất để trình bày những phát hiện là gì? Có bất kỳ kiểm tra thống kê cho nó? Kruskal wallis là có thể? Tôi đã tìm kiếm trên internet nhưng tôi bị kẹt ..

Đối với nhiệm vụ thứ hai của bạn, bạn có thể xem xét các phương pháp xuất gia, để bạn có thể vẽ vị trí của các cá nhân trong một "không gian thử thách" đa biến. Các cụm khác biệt cho những người có và không có HIV dường như ủng hộ giả thuyết của bạn.

Đối với câu hỏi đầu tiên của bạn, hãy chuyển đổi các lựa chọn của bạn thành dữ liệu số (theo thứ tự) cho mỗi nhóm và sau đó lấy sự khác biệt tuyệt đối giữa mỗi lựa chọn từ mỗi người trong mỗi nhóm. Những người có sự khác biệt lớn nhất có thể có thể được coi là những người mà mỗi nhóm cảm nhận khác nhau nhất.

Giả sử bạn có hai người và mỗi người thuộc nhóm A và B tương ứng. Mỗi người có một cấp bậc cho 12 vật phẩm, 1-12. Đối với mục 1: A chọn 1 và B chọn 7. Nếu phần còn lại của các mục không đổi hoặc rất gần với 0, nhóm A và B cảm nhận mục 1 khác nhau vì mục đó có sự khác biệt lớn nhất.

Bạn cũng cần phải thực hiện một cuộc gọi phán xét về việc điều đó có ý nghĩa hay không. Có thể đưa ra một tập hợp con các cấp bậc mà bạn chắc chắn, mỗi nhóm sẽ nghĩ khác nhau, và làm điều khác biệt và xem liệu nó có phù hợp với tập hợp con của bạn không.

Xác định điểm quan trọng để được xếp hạng, nó có giá trị từ 1 đến 12, với 1 là ít quan trọng nhất và 12 là quan trọng nhất

Chọn một yếu tố quan tâm, ví dụ như sức khỏe, sau đó thu thập điểm quan trọng từ nhóm 1 và nhóm 2, ví dụ:

score_health_1 <- c(1,2,3,2,4,1,2,4,3,1,2,2,3,1)

score_health_2 <- c(3,4,5,5,6,1,2,4,6,5,3,3,2,8,7,4)

Sau đó, bạn có thể thực hiện wilcox.test (points_health_1, points_health_2) hoặc kiểm tra t. Bạn có thể làm điều này cho từng yếu tố trong 12 yếu tố.

Nếu bạn quan tâm đến thử nghiệm đa biến, ví dụ như sức khỏe và xã hội, thì bạn có thể sử dụng thử nghiệm Hottelling t ^ 2, tính toán tương quan trong thử nghiệm đa biến.