Hiểu các dự đoán từ hồi quy logistic

Dự đoán của tôi đến từ mô hình hồi quy logistic (glm in R) không bị giới hạn giữa 0 và 1 như tôi mong đợi. Sự hiểu biết của tôi về hồi quy logistic là các tham số mô hình và đầu vào của bạn được kết hợp tuyến tính và phản hồi được chuyển thành xác suất bằng cách sử dụng chức năng liên kết logit. Vì hàm logit bị giới hạn trong khoảng từ 0 đến 1, tôi dự đoán các dự đoán của tôi sẽ bị giới hạn trong khoảng từ 0 đến 1.

Tuy nhiên đó không phải là những gì tôi thấy khi tôi thực hiện hồi quy logistic trong R:

data(iris)
iris.sub <- subset(iris, Species%in%c("versicolor","virginica"))
model    <- glm(Species ~ Sepal.Length + Sepal.Width, data = iris.sub, 
                family = binomial(link = "logit"))
hist(predict(model))

Nếu bất cứ điều gì đầu ra của dự đoán (mô hình) trông bình thường với tôi. Bất cứ ai có thể giải thích cho tôi tại sao các giá trị tôi nhận được không phải là xác suất?

Các predict.glmphương pháp theo mặc định sẽ trả về dự đoán về quy mô của các dự đoán tuyến tính. Tức là họ chưa đi qua chức năng liên kết.

Thử

hist(predict(model, type = "response"))

thay thế