Điều gì sẽ là một cuốn sách tốt cho thống kê phi tham số. Không chỉ giới thiệu mà cấp độ nâng cao. Ngoài ra tôi đang xem xét một cái gì đó tôi có thể sử dụng để tìm hiểu và không phải để tham khảo.
Cụ thể, tôi đang tìm một cuốn sách có thể chứa những điều cơ bản đằng sau các phương pháp không tham số, suy luận không tham số, phương pháp để đánh giá phi tham số, ví dụ: kiểm tra KS, kiểm tra , v.v., bootstrapping ....
3
Số liệu thống kê phi tham số là một lĩnh vực rộng lớn, nhưng tôi đoán Tất cả các số liệu thống kê không theo số liệu của Larry Wassermann sẽ là điểm khởi đầu hợp lý. Tôi không biết liệu tôi có gọi nó là "cấp độ nâng cao" không nhưng anh ấy phác thảo bằng chứng về nhiều kết quả trong cuốn sách. Các chủ đề bao gồm bootstrap, kỹ thuật làm mịn, ước tính mật độ, hồi quy và nhiều thứ khác. Không có Bayes không tham số, tuy nhiên.
—
anh chàng
Tôi đã kiểm tra một trong số đó nhưng nó giống như một cuốn sách tham khảo hơn là tài liệu học tập. Không?
—
IJ
Tôi không đồng ý, nó sẽ ổn cho việc học hỏi. Nếu tôi nhớ chính xác, anh ấy đã viết nó cho những người chưa từng thấy các phương pháp không tham số trước đây, những sinh viên khoa học máy tính như vậy mà anh ấy dạy.
—
anh chàng
Bạn đang tìm kiếm công cụ 'phân phối miễn phí' hoặc không phân tích theo nghĩa "tham số vô hạn", cho dù nó áp dụng cho phân phối, mối quan hệ giữa các biến hoặc bất cứ điều gì khác? Ví dụ: tôi có thể giả sử mối quan hệ tuyến tính cho mà không cần giả định phân phối hoặc tôi có thể giả sử rằng là bình thường và không cho rằng mối quan hệ với là bất cứ điều gì ngoài 'trơn tru' ... cả hai đều có thể được đề cập thành "không đối xứng", mặc dù mỗi cái là tham số trong một khía cạnh (nếu có khả năng là tham số vô hạn trong một khía cạnh khác).
—
Glen_b -Reinstate Monica
Tôi đang tìm kiếm công cụ phân phối miễn phí.
—
IJ