Tôi đã kiểm tra câu trả lời cho câu hỏi này trên stats.stackexchange: Tài nguyên tốt cung cấp lịch sử thống kê là gì? Thật vậy, cuốn sách "Thống kê trên bàn" của Stigler có vẻ xuất sắc và tôi mong được đọc nó. Nhưng tôi quan tâm nhiều hơn đến việc phát triển các mô hình ARIMA hiện đại.
Tôi nghĩ rằng tôi nhớ rằng đã có nhiều tiến bộ được kích thích khi cố gắng dự đoán sự thiếu chính xác ngẫu nhiên bằng súng pháo trong Thế chiến II. Ngoài ra, tất nhiên, ở một mức độ nào đó, các nhà thiên văn học trong suốt nửa sau của thiên niên kỷ đang sử dụng một chuỗi thời gian để hiểu được chuyển động của các thiên thể. Tuy nhiên, tôi không thể nhớ mình đã nghe về ứng dụng pháo của chuỗi thời gian và tôi có kiến thức cơ bản về vật lý và tôi không thực sự biết phương pháp thống kê nào mà các nhà thiên văn học đang làm việc.
Vì vậy, tôi rất thích nghe những gì bạn nghĩ là những ảnh hưởng lịch sử thích hợp nhất đối với sự phát triển của các phương pháp chuỗi thời gian, ví dụ, chúng được kích thích chủ yếu bởi tài chính, quốc phòng, địa chất / địa vật lý, hoặc một số kết hợp của tất cả những điều này và hơn thế nữa? Có sách hoặc trang web thông tin về lịch sử của ARIMA không?