Hồi quy tuyến tính với biến phụ thuộc là tỷ lệ


10

Tôi đang thực hiện hồi quy tuyến tính trong đó biến phụ thuộc là tỷ lệ có thể nằm trong khoảng từ 0,01 đến 100.

Có thể lấy nhật ký của biến phụ thuộc và hồi quy trên đó không? Tôi phù hợp với kết quả của một nghiên cứu và đó là những gì họ đã làm.

Sự khác biệt của việc lấy nhật ký so với sử dụng tỷ lệ như hiện tại là gì?


Tôi đang tìm kiếm một đánh giá về giá nhà. Biến độc lập của tôi là Giá nhà được đánh giá chia cho Giá bán. Các biến phụ thuộc của tôi là một số loại chủng tộc (phần trăm đen, trắng, Tây Ban Nha và Châu Á) và thu nhập hộ gia đình trung bình. Tôi thấy rằng các vùng được điều tra với phần trăm người da đen lớn hơn có tỷ lệ giá bán cao hơn các khu vực khác.
Aaron Kreider

Tại sao bạn không sử dụng hồi quy logistic? Bạn có thể định nghĩa tỷ lệ là biến phụ thuộc của bạn là nhiều gói thống kê.
statnoobie1

1
Hồi quy logistic thường cho các giá trị nhị phân hoặc tỷ lệ (giữa 0 và 1). Nó không được áp dụng ở đây vì tỷ lệ có thể vượt quá 1.
Max Ghenis

Câu trả lời:


9

log(ab)=log(a)log(b)


YZ=α0+αXX+ϵ

Y=Z1nα0+ZXαX+Z1ϵ

Y=β0+βXX+Z1nα0+ZXαX+Z1ϵ

còn gọi là ...

  • Hồi quy tử số theo các biến độc lập ban đầu, mẫu số và mẫu số nhân với các biến ban đầu
  • Hồi quy trọng lượng theo mẫu số (nghịch đảo)

β0βX

Nên biết trước - Tôi không thuyết phục tôi có một sự hiểu biết đầy đủ về tỷ lệ một trong hai .


Bạn đang giả sử một Z cố định? Tôi đã có 27.000 trường hợp (còn gọi là tài sản) và Y (giá đánh giá) và Z (giá bán) khác nhau cho mỗi trường hợp.
Aaron Kreider

Z1Y=α0+αXX+ϵ

Đồng ý. Tôi đã xem xét các phương pháp đề xuất trong câu hỏi liên kết của bạn và chúng có ý nghĩa. Tôi không biết đủ về điều này để thực sự giới thiệu họ bằng cách này hay cách khác, nhưng nếu ai đó xác nhận đề xuất của bạn hơn tôi có thể thử.
Aaron Kreider
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.