Biến phụ thuộc được tiêu chuẩn hóa trong một nhóm trong mô hình dữ liệu bảng?

Việc tiêu chuẩn hóa một biến phụ thuộc trong nhóm xác định có ý nghĩa không?

Tài liệu làm việc sau đây (Làm chậm sự phá rừng ở Amazon pháp lý; Giá cả hoặc Chính sách?, Pdf ) sử dụng biến phụ thuộc được tiêu chuẩn hóa để phân tích tác động của thay đổi chính sách chung ở Brazil đối với nạn phá rừng.

Tiêu chuẩn hóa được thực hiện như sau:

$$Y^{new}_{it} = \frac{Y_{it} - \overline{Y_i}}{sd(Y_{it})}$$

Các tác giả lập luận, điều này phục vụ để "xem xét các biến thể tương đối trong gia tăng nạn phá rừng trong các đô thị". Các tác giả sử dụng ước tính FE (trang 12) cho dữ liệu bảng. Bao gồm một hình nộm hậu chính sách cho mỗi năm sau khi có luật mới.

• Làm thế nào các hệ số nên được giải thích nếu biến phụ thuộc được tiêu chuẩn hóa theo cách này?
• Là tiêu chuẩn hóa không phải là không chính thống vì nó mang lại giá trị cao hơn cho các quan sát trong đó nhóm / đô thị trải qua các biến thể thấp hơn theo thời gian?

câu trả lời tại liên kết dưới đây có thể giúp ích cho câu hỏi đầu tiên. Biến phụ thuộc tiêu chuẩn hóa và biến độc lập không chuẩn hóa

Ở câu hỏi thứ hai: Theo trực giác, bạn sẽ muốn đặt trọng số cao hơn cho các nhóm có độ lệch chuẩn thấp hơn kể từ đó có nghĩa là các giá trị không nhảy quá nhiều cho nhóm đó và do đó đại diện nhiều hơn cho giá trị thực.