Thiết kế của tôi như sau.
- là phản ứng của Bernoulli
- là biến liên tục
- là biến phân loại (yếu tố) có hai cấp độ
Thí nghiệm hoàn toàn nằm trong đối tượng. Nghĩa là, mỗi đối tượng nhận được mỗi kết hợp của và x 2 .
Đây là một biện pháp lặp đi lặp lại thiết lập hồi quy logistic. Thí nghiệm sẽ đưa ra hai ogives cho so với x 1 , một cho level1 và một cho level2 là x 2 . Ảnh hưởng của x 2 phải là đối với cấp 2 so với cấp 1, ogive nên có độ dốc nông hơn và tăng khả năng đánh chặn.
Tôi đang vật lộn với việc tìm kiếm mô hình bằng cách sử dụng lme4
. Ví dụ,
glmer(y ~ x1*x2 + (1|subject), family=binomial)
Theo như tôi hiểu thì 1|subject
phần đó nói rằng đó subject
là một hiệu ứng ngẫu nhiên. Nhưng tôi không thấy cách xác định và x 2 là các biến đo lặp lại. Cuối cùng, tôi muốn một mô hình bao gồm một hiệu ứng ngẫu nhiên cho các đối tượng và đưa ra các độ dốc và chặn ước tính cho cấp 1 và cấp 2.
|subject
chỉ định cấu trúc dữ liệu (các số đo lặp lại lồng vào nhau subject
), do đó bạn không cần chỉ định và x 2 . biểu thị đánh chặn ngẫu nhiên cho từng đối tượng (cấp 2). Tại đây, bạn chỉ có thể nhận được các đòn đánh chặn và dốc ( ví dụ như thông qua ) cho cấp 2.1|subject
x1|subject