Khi nào thì hàm phân phối nhị thức ở trên / dưới hàm phân phối Poisson giới hạn của nó?


30

Hãy B(n,p,r) biểu thị hàm phân bố nhị thức (DF) với các thông số nNp(0,1) đánh giá ở r{0,1,,n} : và cho biểu thị Poisson DF với tham số đánh giá tại :

B(n,p,r)=i=0r(ni)pi(1p)ni,
F(ν,r)aR+r{0,1,2,}
F(a,r)=eai=0raii!.

Hãy xem xét và để được định nghĩa là , trong đó là hằng số của thứ tự . Vì , nên hàm hội tụ đến cho tất cả , như đã biết.n a / p - d d 1 n p a B ( n , p , r ) F ( a , r ) rp0na/pdd1npaB(n,p,r)F(a,r)r

Với định nghĩa trên cho , tôi quan tâm đến việc xác định các giá trị của a\ started {phương trình} B (n, p, r)> F (a, r) ​​\ quad \ forall p \ in (0,1 ), \ end {phương trình} và tương tự những cái mà \ started {phương trình} B (n, p, r) <F (a, r) ​​\ quad \ forall p \ in (0,1). \ end {equation} Tôi đã có thể chứng minh rằng sự bất bình đẳng đầu tiên tổ chức cho một đủ nhỏ hơn r ; đặc biệt hơn, cho một thấp hơn so với một số ràng buộc g (r) , với g (r) <r . Tương tự, bất đẳng thức thứ hai giữ cho một đủ lớn hơn r , tức là cho mộta B ( n , p , r ) > F ( a , r )naB ( n , p , r ) < F ( a , r )

B(n,p,r)>F(a,r)p(0,1),
a r a g ( r ) g ( r ) < r a r a
B(n,p,r)<F(a,r)p(0,1).
arag(r)g(r)<raralớn hơn một giới hạn h(r) , với h(r)>r . (Các biểu thức của các giới hạn g(r)h(r) không liên quan ở đây. Tôi sẽ cung cấp chi tiết cho bất cứ ai quan tâm.) Tuy nhiên, kết quả số gợi ý rằng những bất bình đẳng giữ cho vọt ít nghiêm ngặt, có nghĩa là, đối với a gần gũi hơn với r hơn tôi có thể chứng minh.

Vì vậy, tôi muốn biết liệu có một số định lý hoặc kết quả xác lập theo điều kiện nào mà bất đẳng thức giữ (đối với tất cả p ); nghĩa là, khi nhị thức DF được đảm bảo ở trên / dưới giới hạn Poisson DF của nó. Nếu định lý đó không tồn tại, bất kỳ ý tưởng hoặc con trỏ nào đi đúng hướng sẽ được đánh giá cao.

Xin lưu ý rằng một câu hỏi tương tự, diễn đạt theo các hàm beta và gamma chưa hoàn chỉnh, đã được đăng trên math.stackexchange.com nhưng không có câu trả lời.


6
Đây là một câu hỏi thú vị, mặc dù tôi nghĩ nó sẽ giúp làm rõ một vài điều, đặc biệt là "các bộ phận chuyển động" và không phải là. Có vẻ như bạn muốn một ràng buộc giữ đồng đều trong cho mỗi cố định . Nhưng, vai trò của ở đây là gì? Nó không quan trọng lắm, nhưng nó có cần thiết không? Một cách tiếp cận có thể là xem xét mọi thứ theo thời gian chờ của quy trình Poisson và kết hợp chúng với thời gian chờ hình học liên quan (thông qua việc lấy trần của mỗi) cho biến ngẫu nhiên nhị thức của bạn. Nhưng điều đó có thể không mang lại đồng phục ràng buộc mà bạn đang tìm kiếm. r dp rd
Đức hồng y

1
@cardinal Cảm ơn bạn đã dành thời gian. Vâng, tôi muốn các ràng buộc được thống nhất trong p. Tất cả các tham số khác là cố định (nhưng có thể lựa chọn). chỉ là một tham số miễn phí như vậy. Ví dụ: một kết quả giả thuyết có thể như sau: "Với bất kỳ tự nhiên nào lớn hơn và bất kỳ , bất đẳng thức đầu tiên giữ cho tất cả và cho tất cả ; và lần thứ hai giữ cho tất cả và cho tất cả .r 2 d ( - 1 , 1 ) một < r - dr2d(1,1) p(0,1)một>r+a<rrp(0,1) p(0,1)a>r+rp(0,1)
Luis Mendo

1
Có một lý thuyết stein chen ước tính lỗi khi bạn sử dụng poisson rv để ước tính tổng các biến bernoulli độc lập không cần thiết. Không chắc chắn về câu hỏi của bạn.
Mất

Đối với hữu hạn , phân phối Binomial đã đóng hỗ trợ từ phía trên. Kích thước của nó có thể được lựa chọn (bằng cách chọn ) nhưng nó đã bị đóng. Mặt khác, phân phối Poisson có hỗ trợ không giới hạn. Vì chúng tôi đang xem xét CDF, đối với mọi hữu hạn, chúng tôi sẽ luôn có cho mọi giá trị cho phép của . Vì vậy, các điều kiện cho sự bất bình đẳng thứ 2 mà OP có sau, sẽ luôn bao gồm, ít nhất là, "cho ..."n n B ( n , p , r = n ) = 1 > F ( a , n ) p , annn
B(n,p,r=n)=1>F(a,n)
p,ar<n
Alecos Papadopoulos

Xem câu trả lời của Did tại đây: math.stackexchange.com/questions/37018/ nay
Alex R.

Câu trả lời:


1

Liên quan đến các vấn đề sau:

  • giá trị trung bình của một Binomial dist lànp

  • phương sai lànp(1p)

  • giá trị trung bình của một Poisson dist là , mà chúng ta có thể tưởng tượng làn × pλn×p

  • phương sai của Poisson giống như giá trị trung bình

Bây giờ, nếu Poisson là giới hạn của Binomial với tham số và , sao cho tăng lên vô cùng và giảm về 0 trong khi sản phẩm của chúng không đổi, thì giả sử và không được hội tụ đến giới hạn tương ứng của chúng, biểu thức luôn lớn hơn , do đó phương sai của Binomial nhỏ hơn so với Poisson. Điều đó có nghĩa là Binomial ở dưới đuôi và ở nơi khác.p n p n p n p n p ( 1 - p )npnpnpnpnp(1p)


Cảm ơn sự đóng góp của bạn. Dường như với tôi, nó không giải quyết được câu hỏi, bởi vì (1) OP quan tâm đến CDF chứ không phải PDF. (2) Ông yêu cầu một câu trả lời định lượng.
whuber
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.