Tôi đang sử dụng gói mạnh mẽ để chạy ước tính glm. Tuy nhiên khi tôi làm điều đó, tôi nhận được lỗi sau:
Error in solve.default(crossprod(X, DiagB * X)/nobs, EEq) :
system is computationally singular: reciprocal condition number = 1.66807e-16Điều này có nghĩa là gì / chỉ ra? Và làm thế nào tôi có thể gỡ lỗi nó?
Tái bút Nếu bạn cần bất cứ điều gì (công thức / đặc điểm kỹ thuật hoặc dữ liệu) để trả lời, tôi sẵn sàng cung cấp nó.
Câu trả lời:
Điều đó có nghĩa là ma trận thiết kế của bạn không thể đảo ngược và do đó không thể được sử dụng để phát triển mô hình hồi quy. Kết quả này từ các cột phụ thuộc tuyến tính, tức là các biến tương quan mạnh. Kiểm tra hiệp phương sai (hoặc tương quan) của các biến của bạn để điều tra xem có bất kỳ biến nào có khả năng bị xóa không. Bạn đang tìm hiệp phương sai (hoặc tương quan) >> 0. Ngoài ra, bạn có thể tự động hóa lựa chọn biến này bằng cách sử dụng hồi quy từng bước.
Điều này cũng có thể là kết quả của việc có nhiều biến hơn các quan sát, trong trường hợp đó, ma trận thiết kế của bạn có thể không có thứ hạng đầy đủ. Đây là một chút khó khăn hơn để sửa chữa, nhưng có nhiều cách. Tôi tin rằng hồi quy lasso được cho là hoạt động tốt khi dữ liệu "rộng" hơn "dài".
Hãy ghi nhớ: nếu bạn quyết định thử lasso hoặc lựa chọn từng bước, bạn sẽ làm được nhiều hơn (về mặt lựa chọn biến) thay vì chỉ xử lý đa tuyến.
Đã dành một thời gian dài cho lỗi này nhưng kiểm tra trang này đã giải quyết nó cho tôi
https://www.kaggle.com/c/house-prices-advified-regression-techniques/discussion/24586
Về cơ bản, bạn chỉ có thể thay đổi phương pháp sử dụng chuột. Tôi đã sử dụng ppn và thay đổi nó thành giỏ hàng