Điều gì có nghĩa đơn giản là hình thức giảm?

Trong kinh tế lượng, hình thức giảm có nghĩa là gì? Ngoài ra, những gì mọi người đang tìm kiếm khi họ nói "Tôi muốn xem các ước tính hình thức giảm." Điều này đã được đưa ra xung quanh tại nơi làm việc và giải thích cá nhân và tìm kiếm Google là quá kỹ thuật. Hy vọng ai đó sẽ có thể đưa ra một ví dụ đơn giản.

Hãy xem ví dụ đơn giản này cho thấy hàm tiêu dùng Keynes và điều kiện cân bằng có thể được viết lại ở dạng rút gọn như thế nào.

Dạng rút gọn của mô hình là dạng biến trong đó các biến nội sinh được biểu thị dưới dạng các hàm của biến ngoại sinh (và có lẽ độ trễ của các biến nội sinh). Rất đại khái, các ước tính biểu mẫu giảm không cung cấp cho bạn các tham số hành vi bất biến về chính sách nguyên thủy mà bạn (đôi khi) quan tâm, chẳng hạn như các tham số của hàm tiện ích của đại lý hoặc độ dốc của đường cung và cầu.

Với RFE, bạn chỉ nhận được các chức năng của các tham số đó (và thường không phải như vậy). Đối với một số mục đích, điều đó có thể là đủ, đó là lý do tại sao một số người muốn nhìn thấy chúng. Ví dụ: bạn có thể thường xuyên nhận được dấu hiệu của mối quan hệ từ các ước tính RF, nhưng không phải là cường độ. Một lần là mặt trăng xanh, bạn có thể sử dụng đại số để giải các tham số cấu trúc từ các RFE.

Cuối cùng, đó cũng là trường hợp một số người sẽ không tin các giả định cần thiết để ước tính các tham số cấu trúc.

Để bổ sung cho câu trả lời của Dimitriy (+1), dạng cấu trúc và dạng rút gọn là hai cách nghĩ về hệ phương trình của bạn.

Hình thức cấu trúc là những gì lý thuyết kinh tế của bạn nói rằng mối quan hệ kinh tế giữa các biến là (như tiêu dùng và thu nhập trong ví dụ Keynes được liên kết). Tuy nhiên, việc lấy các ước tính của các hệ số mô hình đòi hỏi phải nhảy qua nhiều vòng để đảm bảo các ước tính này không bị sai lệch do các vấn đề nội sinh khi một biến nội sinh được hồi quy trên một biến khác. Vì vậy, hình thức cấu trúc là tốt cho giải thích trực quan, và khủng khiếp để làm việc khi các con số đi vào.

Các hình thức giảm bổ sung cho các hình thức cấu trúc trong chức năng. Như Dimitriy đã nói, và như thể hiện trong ví dụ tiêu thụ, dạng rút gọn giải quyết các biến nội sinh (nếu có thể) - đây là tài liệu Đại số II của Mỹ, theo hiểu biết của tôi. Cuối cùng, trong mỗi phương trình, một và chỉ một biến nội sinh xuất hiện ở phía bên trái và phía bên phải chỉ chứa các biến ngoại sinh và các thuật ngữ lỗi. Nếu hoàn toàn có thể là một vòng loại quan trọng: đôi khi sẽ không thể chuyển đổi dạng cấu trúc như vậy và điều đó có nghĩa là mô hình không được xác định và không có lượng dữ liệu nào giúp bạn có được ước tính các tham số của mình. Tuy nhiên, dạng rút gọn có thể dễ dàng ước tính, vì bạn có thể chạy một cái gì đó cơ bản như OLS trên mỗi phương trình để có được một sốước tính (mặc dù đây không phải là ước tính tốt nhất có thể) và chúng sẽ không thiên vị cho các tham số biểu mẫu giảm. Tuy nhiên, có thể có hoặc không có một đường chéo đẹp mắt trở lại dạng cấu trúc, có các tham số có thể hiểu được. Do đó, hình thức rút gọn là tốt cho ước tính, nhưng khủng khiếp cho việc giải thích. Hình thức giảm cũng có thể được sử dụng để dự đoán, bao gồm các hàm phản hồi xung - đây có thể là lý do ai đó muốn xem các ước tính này.

Khi bạn thực hiện hồi quy liên quan đến hai bước (bình phương tối thiểu hai bước hoặc 2 giây), bạn có hai phương trình. Các phương trình đầu tiên, được đặt tên là phương trình cấu trúc, trông giống như bất kỳ phương trình hồi quy nào khác. Phương trình thứ hai là phương trình dạng rút gọn (và trông rất giống với bất kỳ phương trình hồi quy nào khác). Lý do để thực hiện 2 giây là một số biến trong phương trình đầu tiên tương quan với thuật ngữ lỗi, vi phạm các giả định cơ bản của phân tích hồi quy. Để khắc phục vấn đề này, bạn tạo phương trình thứ hai (phương trình dạng rút gọn) bằng cách sử dụng biến tương quan làm biến phụ thuộc và tập hợp các biến độc lập (trong trường hợp này lấy tên ưa thích của các biến công cụ) mà bạn nghĩ sẽ sửa vấn đề tương quan cùng với tất cả các biến độc lập từ phương trình đầu tiên. Sau đó, bạn có máy tính chạy nó.

Vì vậy, trong ngắn hạn, tôi nghĩ rằng người yêu cầu ước tính hình thức giảm của bạn, muốn xem công việc của bạn. Đặc biệt họ muốn xem các phương trình thứ hai và các betas liên quan --- cho họ thấy đầu ra hồi quy và họ nên hạnh phúc.

Hi vọng điêu nay co ich!

Đồng ý với @ user107905, nếu bạn sử dụng 2SLS, phương trình định dạng rút gọn được sử dụng để xây dựng IV, trong khi phương trình cấu trúc ban đầu vẫn có thể được trang bị thông qua OLS bằng cách cắm vào giá trị nội sinh được trang bị. Theo cách đó, bạn vẫn có thể nhận được các tham số INTERPRETABLE cho phương trình cấu trúc ban đầu / thứ nhất.

xem chương 15 Ước tính các biến công cụ và hai bình phương tối thiểu trong 'Kinh tế lượng nhập môn Một phương pháp tiếp cận hiện đại' Wooldridge.