Tôi có một loạt các bản phân phối lệch trái / nặng mà tôi muốn hiển thị. Có 42 phân phối trên ba yếu tố (dán nhãn là A, Bvà Cdưới đây). Ngoài ra, các biến thể đang thu hẹp trên các yếu tố B.
Vấn đề tôi có là các bản phân phối khó phân biệt theo tỷ lệ kết quả (tỷ lệ hoặc thay đổi lần):
Ghi nhật ký dữ liệu dường như nhấn mạnh quá mức độ lệch trái và di chuyển nhiều mẫu hơn vào đuôi (tạo ra một hỗn hợp các điểm ngoại lệ):
Có ai có đề xuất về các kỹ thuật khác để hình dung những dữ liệu này?
Kích thước mẫu trên mỗi ô hộp là khoảng 100. Các giá trị được tăng tốc đạt được bằng thuật toán tính toán mới (tức là thời gian chạy cũ / thời gian chạy mới). Có những lúc nó không tạo ra sự tiết kiệm thời gian đáng kể nên các bản phân phối có xu hướng đi về bên trái.
—
topepo
Cảm ơn. Số lượng điểm vượt quá râu ria dường như khá nhỏ sau đó.
—
Nick Cox
Điều gì về những bản phân phối mà bạn muốn thấy rõ hơn? Cốt truyện hiện tại có vẻ tốt với tôi: C tạo ra rất ít, nếu có, sự khác biệt; B cao hơn làm cho phân phối chặt chẽ hơn & thấp hơn; & A cao hơn đi w / giá trị cao hơn.
—
gung - Phục hồi Monica
exp()chuyển đổi là nghịch đảo của nó, nhưng điều đó có lẽ là quá mạnh ở đây. Squared là một thay thế nhẹ hơn. Bạn không nói cỡ mẫu bạn có. Không rõ ràng rằng vấn đề chính là thực sự sai lệch, thay vì một vài ngoại lệ vừa phải ở đuôi bên trái trong B1. Không có khoa học ở đây để ném ánh sáng vào điều này?