Câu hỏi
Một chút gì đó mà tôi đã tự hỏi về một thời gian:
Đặt là họ hàm mũ tăng một cách ngẫu nhiên (một tham số) trên không gian mẫu với là không gian tham số tự nhiên của nó, tức là là tập hợp các giá trị cdf xác định thước đo xác suất. Có phải luôn luôn đúng không, đó là
Định nghĩa, một ví dụ, đầu cơ
Một phân phối trên tham số hóa bởi đang tăng một cách ngẫu nhiên nếu, đối với , thì đang giảm trong , trong đó .
Một ví dụ là phân phối nhị thức, trong đó và không gian tham số tự nhiên là .
Trong cài đặt này, chúng ta có và với mọi không nằm trên ranh giới của . Tại ranh giới, tức là khi , chỉ có một trong các giới hạn đạt được.
Lưu ý rằng nếu chúng tôi giới hạn không gian tham số là một tập hợp con chính xác của , chẳng hạn như , thì điều này không còn đúng nữa: là .
Tài sản này dường như giữ cho tất cả các gia đình theo cấp số nhân thường được sử dụng, vì vậy tôi đoán là nếu một ví dụ tồn tại thì nó phải có phần bệnh hoạn. Nó có thể liên quan đến các hàm khiến nổ tung vì một số hữu hạn , làm cho nó không thể tách rời. Trong một số ý nghĩa, điều này sẽ làm cho không gian tham số "bị hạn chế".
Một ví dụ "tầm thường" có lẽ là phân phối Bernoulli (p), vì không gian mẫu của nó bằng ranh giới của chính nó, do đó chỉ có thể đạt được một trong các giới hạn cho mỗi điểm trong không gian mẫu. Nhưng đó là một chút nhàm chán, và tôi muốn có nhiều ví dụ trong đó ít nhất một điểm của không gian mẫu không nằm trong ranh giới.