Đây là một câu hỏi về định nghĩa, cộng đồng thống kê có phân biệt các thuật ngữ này không?
Đây là một câu hỏi về định nghĩa, cộng đồng thống kê có phân biệt các thuật ngữ này không?
Câu trả lời:
Có lẽ. Mặc dù tôi có thể dễ dàng được hiểu là hơi quá hậu môn:
Tôi có xu hướng sử dụng thuật ngữ thời vụ như một phép ẩn dụ cho 'các mùa' trong năm: ví dụ: Mùa xuân, Mùa hè, Mùa thu, Mùa đông (hoặc 'Hầu như Mùa đông', Mùa đông, 'Mùa đông tĩnh lặng' và 'Xây dựng' nếu bạn sống ở Pennsylvania ...). Nói cách khác, tôi mong đợi một xu hướng theo mùa sẽ có chu kỳ khoảng 365 ngày.
Tôi có xu hướng sử dụng thuật ngữ 'tính chu kỳ' để chỉ một phản hồi, khi phân tách trong không gian tần số có một đỉnh thống trị duy nhất. Hoặc, nói chung hơn một chút, nhiều như người ta có thể nhìn chằm chằm vào một động cơ, 'tính chu kỳ' ngụ ý một chu kỳ vượt trội - pít-tông di chuyển lên, và sau đó nó di chuyển xuống, và rồi nó lại di chuyển lên. Về mặt số lượng, tôi sẽ mong đợi các mức thấp, cao, thấp, cao, thấp, cao, v.v ... Vì vậy, hai điều: (1) cường độ & / hoặc các công tắc ký hiệu từ thấp đến cao và (2) các công tắc này xảy ra với tần suất dự đoán. Sự khắt khe này tự nhiên bốc hơi khi nói về chu kỳ kinh doanh - tuy nhiên, tôi thường thấy rằng tần suất chi phối vẫn còn, ví dụ như mỗi quý kinh doanh hoặc mỗi năm, mọi thứ diễn ra chậm chạp trong vài tuần đầu tiên và áp lực cao trong vài tuần qua ... Vì vậy, có một giai đoạn thống trị, nhưng nó có thể rất khác với "tính thời vụ" mà theo tôi ngụ ý một năm.
Cuối cùng, tôi có xu hướng sử dụng 'tính định kỳ' khi đề cập đến tần suất thu thập các phép đo. Khác với tính chu kỳ, thuật ngữ 'tính chu kỳ' đối với tôi ngụ ý không có kỳ vọng về độ lớn hoặc dấu hiệu của dữ liệu được thu thập.
Nhưng đây chỉ là 0,02 đô la của tôi. Và tôi chỉ là một sinh viên thống kê - lấy từ đây những gì bạn sẽ làm.
Có một sự khác biệt.
Một mô hình phân rã chuỗi thời gian cổ điển là Y = T + S + C + I
Y = dữ liệu T = xu hướng S = theo mùa = mô hình REGULAR xảy ra theo thời gian, ví dụ doanh số bột yến mạch cao hơn vào mùa đông hoặc doanh số cà phê Starbucks cao nhất vào lúc 7 giờ sáng Những điều này thường rất dễ đoán. C = cyclical = mô hình dài hạn như chu kỳ kinh doanh. Những điều này không thường xuyên như tính thời vụ và có thể liên quan đến sự chủ quan trong ước tính. I = không thường xuyên (tức là lỗi còn sót lại)
Tính định kỳ đề cập đến thành phần theo mùa. Định kỳ có thể là hàng tháng, hai tuần một lần, hàng giờ, v.v.
Phương trình trên có dấu +, biểu thị mô hình phụ gia. Các mô hình nhân cũng được sử dụng phổ biến nếu tính thời vụ là nhân.
Tôi đã lấy ra các dấu hiệu '*' để bảo vệ các bình luận bên dưới;)