Trong một so sánh thực nghiệm về các thuật toán học tập được giám sát (ICML 2006), các tác giả (Rich Caruana và Alexandru Niculescu-Mizil) đã đánh giá một số thuật toán phân loại (SVM, ANN, KNN, Rừng ngẫu nhiên, Cây quyết định, v.v.) và báo cáo rằng cây được tăng cường hiệu chuẩn được xếp hạng là thuật toán học tập tốt nhất trên tổng số tám số liệu khác nhau (Điểm F, Vùng ROC, độ chính xác trung bình, entropy chéo, v.v.).
Tôi muốn kiểm tra các cây quyết định được tăng cường hiệu chuẩn trong một trong các dự án của tôi và tự hỏi liệu có ai có thể đề xuất gói R hay thư viện MATLAB tốt cho việc này không.
Tôi còn khá mới với R, mặc dù tôi có nhiều kinh nghiệm với MATLAB và Python. Tôi đã đọc về gbm , cây và rpart của R nhưng tôi không chắc liệu các gói này có thực hiện các cây quyết định được tăng cường hiệu chuẩn hay không nếu có các gói khác thực hiện chúng.
Cảm ơn