Câu hỏi được gắn thẻ «bagging»

Tổng hợp bagging hoặc bootstrap là một trường hợp đặc biệt của tính trung bình của mô hình. Được cung cấp một tập hợp đào tạo tiêu chuẩn tạo ra túim các tập huấn luyện mới bằng cách khởi động và sau đó là kết quả của việc sử dụng một số phương pháp huấn luyện trên mcác tập dữ liệu đã tạo được tính trung bình. Việc đóng bao có thể ổn định kết quả từ một số phương pháp không ổn định như cây.

1
Tại sao đóng bao sử dụng mẫu bootstrap?
Đóng gói là quá trình tạo N người học trên N mẫu bootstrap khác nhau, sau đó lấy ý nghĩa dự đoán của họ. Câu hỏi của tôi là: Tại sao không sử dụng bất kỳ loại lấy mẫu nào khác? Tại sao nên sử dụng mẫu bootstrap?
10 bagging 

1
Nhầm lẫn liên quan đến kỹ thuật đóng bao
Tôi có một chút nhầm lẫn. Tôi đã đọc bài báo này, nơi nó giải thích rằng kỹ thuật đóng bao làm giảm đáng kể phương sai và chỉ làm tăng nhẹ độ lệch. Tôi đã không nhận được nó làm thế nào nó làm giảm phương sai. Tôi biết …


Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.