Câu hỏi được gắn thẻ «conv-neural-network»

Tôi đã đọc bài viết chuẩn hóa hàng loạt (BN) (1) và nó nói: Đối với điều này, khi mạng đã được đào tạo, chúng tôi sử dụng chuẩn hóa bằng cách sử dụng dân số , thay vì mini -batch, thống kê.x^=x−E[x]Var[x]+ϵ−−−−−−−−√x^=x−E[x]Var[x]+ϵ\hat{x} = \frac{x - E[x]}{ \sqrt{Var[x] + \epsilon}} …

7 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  batch-normalization 

Có ai biết nếu có một khái quát về mạng chập hoạt động với các tenx đầu vào 4D chứ không phải 3D. Nói chung, theo tôi hiểu, các bộ lọc mạng tích chập chấp nhận một khoảng tọa độ x, y nhất định trên mỗi bộ lọc và toàn …

7 neural-networks  conv-neural-network 

Tôi đang cố gắng thực hiện Chuyển đổi kiểu ảnh bằng giấy bằng cách sử dụng mạng nơ ron kết hợp . Trong phần 2 - Biểu diễn hình ảnh sâu, các tác giả đề cập đến kỹ thuật chuẩn hóa trọng lượng sau đây: Chúng tôi đã bình thường …

6 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  normalization 

Khi đọc về việc chuyển đổi lớp được kết nối đầy đủ thành lớp chập, được đăng trong http://cs231n.github.io/convolutional-networks/#convert . Tôi chỉ cảm thấy bối rối về hai ý kiến ​​sau đây: Hóa ra việc chuyển đổi này cho phép chúng tôi "trượt" ConvNet ban đầu rất hiệu quả trên …

6 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network