Câu hỏi được gắn thẻ «k-means»

Trong các phương pháp phân cụm như K- mean, khoảng cách euclide là số liệu cần sử dụng. Do đó, chúng tôi chỉ tính các giá trị trung bình trong mỗi cụm. Và sau đó điều chỉnh được thực hiện trên các yếu tố dựa trên khoảng cách của chúng …

8 normal-distribution  clustering  k-means  unsupervised-learning  gaussian-mixture 

Ai đó có thể cho tôi biết các yếu tố ảnh hưởng đến yêu cầu bộ nhớ của kkk-means cụm với một chút giải thích?

8 clustering  k-means 

(Bài đăng này là một bài đăng lại câu hỏi tôi đã đăng ngày hôm qua (hiện đã bị xóa), nhưng tôi đã cố gắng thu nhỏ lại khối lượng từ và đơn giản hóa những gì tôi đang hỏi) Tôi hy vọng sẽ nhận được một số trợ giúp …

8 r  clustering  k-means  text-mining 

Người ta biết rằng thuật toán k-mean chịu sự hiện diện của các ngoại lệ. k-mean ++ là một phương pháp hiệu quả để khởi động trung tâm cụm. Tôi đã trải qua PPT bởi những người sáng lập phương pháp, Sergei Vassilvitskii và David Arthur http://theory.stanford.edu/~sergei/slides/BATS-Means.pdf (slide 28) cho …

8 clustering  k-means