Tôi đang tìm kiếm các công cụ Giám sát hệ thống là GUI và Cli hoặc Web Dựa bao gồm các chức năng cơ bản như
Sử dụng CPU
Sử dụng Ram
Hoán đổi sử dụng
Sử dụng đĩa (Dung lượng / I / O)
Giám sát nhiệt
Tôi biết có nhiều công cụ tôi có thể sử dụng, nhưng tôi đang tìm kiếm một công cụ duy nhất có các chức năng cơ bản này.
Câu trả lời:
Glances là một phần mềm miễn phí (được cấp phép theo LGPL) để giám sát hệ điều hành GNU / Linux hoặc BSD của bạn từ giao diện văn bản. Glances sử dụng thư viện libstatgrab để lấy thông tin từ hệ thống của bạn và nó được phát triển bằng Python.
Mở một thiết bị đầu cuối ( Ctrl+ Alt+ T) và chạy các lệnh sau:
Từ Ubuntu 16.04 trở lên, bạn chỉ có thể gõ sudo apt install glances, nhưng phiên bản 2.3 có lỗi này . Khác:
Lắp đặt dễ dàng Script liếc
curl -L https://raw.githubusercontent.com/nicolargo/glancesautoinstall/master/install.sh | sudo /bin/bash
HOẶC LÀ
wget -O- https://raw.githubusercontent.com/nicolargo/glancesautoinstall/master/install.sh | sudo /bin/bash
Hướng dẫn cài đặt
sudo apt-get install python-pip build-essential python-dev lm-sensors
sudo pip install psutil logutils bottle batinfo https://bitbucket.org/gleb_zhulik/py3sensors/get/tip.tar.gz zeroconf netifaces pymdstat influxdb elasticsearch potsdb statsd pystache docker-py pysnmp pika py-cpuinfo bernhard
sudo pip install glances
Để bắt đầu glanceschỉ cần gõ glancesvào thiết bị đầu cuối.
Trong nháy mắt, bạn sẽ thấy rất nhiều thông tin về tài nguyên của hệ thống của mình: CPU, Tải, Bộ nhớ, Mạng hoán đổi, Đĩa I / O và Xử lý tất cả trong một trang, theo mặc định, mã màu có nghĩa là:
GREEN : the statistic is “OK”
BLUE : the statistic is “CAREFUL” (to watch)
VIOLET : the statistic is “WARNING” (alert)
RED : the statistic is “CRITICAL” (critical)
Khi Glances đang chạy, bạn có thể nhấn một số phím đặc biệt để ra lệnh cho nó:
c: Sort processes by CPU%
m: Sort processes by MEM%
p: Sort processes by name
i: Sort processes by IO Rate
d: Show/hide disk I/O stats
f: Show/hide file system stats
n: Show/hide network stats
s: Show/hide sensors stats
b: Bit/s or Byte/s for network IO
w: Delete warning logs
x: Delete warning and critical logs
1: Global CPU or Per Core stats
h: Show/hide this help message
q: Quit (Esc and Ctrl-C also work)
l: Show/hide log messages
Nếu bạn nhập, glances --helpbạn sẽ tìm thấy ( -eKích hoạt mô-đun cảm biến (chỉ dành cho Linux))
glances -e
Bạn có thể đặt ngưỡng của mình trong tệp cấu hình Glances, trên GNU / Linux, tệp cấu hình mặc định được đặt trong /etc/glances/glances.conf.
Một tính năng thú vị khác của công cụ giám sát này là bạn có thể khởi động nó ở chế độ máy chủ chỉ cần gõ glances -s, điều này sẽ cho ra một đầu ra như máy chủ Glances đang chạy trên 0.0.0.0:61209 và bây giờ bạn có thể kết nối với nó từ một máy tính khác bằng cách sử dụng glances -c @ máy chủ trong đó @server là địa chỉ IP hoặc tên máy chủ của máy chủ.
Glances sử dụng máy chủ XML / RPC và có thể được sử dụng bởi một phần mềm máy khách khác. Trong chế độ máy chủ, bạn có thể đặt địa chỉ liên kết (-B ĐỊA CHỈ) và nghe cổng TCP (-p PORT), địa chỉ liên kết mặc định là 0,0.0.0 (Nhìn sẽ nghe trên tất cả các giao diện mạng) và cổng TCP là 61209. Trong Chế độ máy khách, bạn có thể đặt cổng TCP của máy chủ (cổng -p). Trong chế độ máy khách / máy chủ, các giới hạn được đặt bởi phía máy chủ. Phiên bản 1.6 giới thiệu một mật khẩu tùy chọn để truy cập vào máy chủ (mật khẩu -P) mà nếu được đặt trên máy chủ cũng phải được sử dụng trên máy khách.
Nguồn bổ sung: PyPI , Github , Linuxaria
Giám sát chứa juju chỉ ví dụ thế nào mọi chuyện có vẻ như hình ảnh lớn
Trong thiết bị đầu cuối không có 1 Glances đang chạy ở chế độ máy chủ, Trong thiết bị đầu cuối không có 2 juju container đang chạy apt-get update& Trong thiết bị đầu cuối 3 glances -c 192.168.1.103Glances được kết nối với ip container
Bản thân các ánh nhìn dường như yêu cầu tăng đột biến thời gian sử dụng cpu khi đang hoạt động, bằng chứng là biểu đồ sử dụng màn hình hệ thống tích hợp. Nếu đồ thị là chính xác - thì bằng cách sử dụng các ánh nhìn, người ta sẽ bỏ ra khoảng 1/4 CPU trên một hệ thống. Điều này có hiệu lực đối với những người đang theo dõi tải CPU trên máy chủ.
sudo pip uninstall glances.
chỉ số-SysMonitor
Indicator-SysMonitor làm một chút, nhưng làm tốt. Sau khi cài đặt và chạy, nó sẽ hiển thị mức sử dụng CPU và RAM trên bảng trên cùng của bạn. Đơn giản.
Tải về từ đây
Conky
Một trong những sở thích cá nhân của tôi
Screenlet bạn sẽ tìm thấy một loạt các màn hình CPU và RAM có kiểu dáng khác nhau được bao gồm trong các gói màn hình - tất cả đều có sẵn trong Trung tâm phần mềm Ubuntu.
Liếc nhìn
Để cài đặt:
sudo apt-get install python-pip build-essential python-dev
sudo pip install Glances
sudo pip install PySensors
VMSTAT
Hiển thị thông tin về CPU, bộ nhớ, quy trình, v.v.
IOSTAT
Công cụ dòng lệnh này sẽ hiển thị số liệu thống kê về CPU, thông tin I / O cho các phân vùng đĩa cứng, Hệ thống tệp mạng (NFS), v.v. Để cài đặt i bổ sung, hãy chạy lệnh này:
sudo apt-get install sysstat
Để bắt đầu báo cáo, hãy chạy lệnh này:
iostat
Để chỉ kiểm tra số liệu thống kê CPU, sử dụng lệnh này:
iostat -c
Để biết thêm thông số, sử dụng lệnh này:
iostat --help
MPSTAT
Tiện ích dòng lệnh mpstat sẽ hiển thị mức sử dụng CPU trung bình trên mỗi bộ xử lý. Để chạy nó, chỉ cần sử dụng lệnh này:
mpstat
Để sử dụng CPU cho mỗi bộ xử lý, hãy sử dụng lệnh này:
mpstat -P ALL
Saidar
Saidar cũng cho phép giám sát các hoạt động của thiết bị hệ thống thông qua dòng lệnh.
Bạn có thể cài đặt bằng lệnh này:
sudo apt-get install saidar
Để bắt đầu theo dõi, hãy chạy lệnh này:
saidar -c -d 1
Số liệu thống kê sẽ được làm mới mỗi giây.
GKrellM
GKrellM là một tiện ích tùy biến với nhiều chủ đề khác nhau hiển thị trên thông tin thiết bị hệ thống máy tính để bàn của bạn (CPU, nhiệt độ, bộ nhớ, mạng, v.v.).
Để cài đặt GKrellM, hãy chạy lệnh này:
sudo apt-get install gkrellm
Màn hình
Monitorix là một ứng dụng khác có giao diện người dùng dựa trên web để giám sát các thiết bị hệ thống.
Cài đặt nó với các lệnh sau:
sudo add-apt-repository ppa:upubuntu-com/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install monitorix
Bắt đầu Monitorix qua URL này:
http://localhost/monitorix/
Sau đây là các công cụ để theo dõi một hệ thống linux
top, free -m, vmstat, iostat, iotop, sar, netstatvv Không có gì đến gần những tiện ích Linux khi bạn đang gỡ một vấn đề. Các lệnh này cung cấp cho bạn một hình ảnh rõ ràng đang đi vào bên trong máy chủ của bạnhàng đầu
hàng đầu là giám sát Phần mềm, liệt kê tất cả các quy trình có sử dụng CPU / RAM, Sử dụng CPU / RAM tổng thể và hơn thế nữa, phần lớn được cài đặt theo mặc định
đỉnh
htop giống như một phiên bản mở rộng của đầu. Nó có tất cả các tính năng từ phía trên, nhưng bạn có thể thấy các tiến trình con và tùy chỉnh hiển thị mọi thứ. Nó cũng có màu sắc.
iotop
iotop dành riêng cho Giám sát I / O Hard rive Nó liệt kê tất cả các quy trình và hiển thị mức sử dụng Ổ cứng của chúng để đọc và ghi.
Bạn có thể muốn thử sysmon . Mặc dù không lạ mắt như Glances, nhưng nó rất đơn giản và dễ sử dụng.
Nếu bạn muốn làm bẩn và thực hiện một chút kịch bản trong python, đây là một số điều cơ bản về giám sát hệ thống với Python để giúp bạn bắt đầu.
Bạn sẽ cần một mô-đun bên ngoài được gọi psutilđể giám sát hầu hết mọi thứ. Dễ dàng nhất để sử dụng trình cài đặt mô-đun bên ngoài thay vì xây dựng từ nguồn.
Lưu ý: Những ví dụ này được viết bằng Python 2.7
sudo apt-get install pip
sudo pip install psutil
Bây giờ chúng ta đã cài đặt các mô-đun, chúng ta có thể bắt đầu mã hóa.
Đầu tiên, tạo một tập tin gọi là usage.py.
gedit ~/usage.py
Bắt đầu bằng cách nhập psutil
import psutil
Sau đó, tạo một chức năng để theo dõi tỷ lệ phần trăm lõi CPU của bạn đang chạy.
def cpu_perc():
cpu_perc = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)
for i in range(len(cpu_perc)):
print "CPU Core", str(i+1),":", str(cpu_perc[i]), "%"
Chúng ta hãy phá vỡ nó một chút, phải không?
Dòng đầu tiên cpu_num = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True), tìm tỷ lệ phần trăm mà các lõi trong CPU của bạn đang chạy và gán nó vào danh sách được gọi cpu_perc.
Vòng lặp này ngay tại đây
for i in range(len(cpu_num)):
print "CPU Core", str(i+1),":", str(cpu_perc[i]), "%"
là một vòng lặp for in ra tỷ lệ phần trăm hiện tại của mỗi lõi CPU của bạn.
Hãy thêm việc sử dụng RAM.
Tạo một hàm gọi là ram_perc.
def ram_perc():
mem = psutil.virtual_memory()
mem_perc = mem.percent
print "RAM: ", mem_perc, "%"
psutil.virtual_memory đưa ra một tập dữ liệu chứa các sự kiện khác nhau về RAM trong máy tính của bạn.
Tiếp theo, bạn có thể thêm một số sự thật về mạng của bạn.
def net():
net = psutil.net_io_counters()
mbytes_sent = float(net.bytes_sent) / 1048576
mbytes_recv = float(net.bytes_recv) / 1048576
print "MB sent: ", mbytes_sent
print "MB received: ", mbytes_recv
Vì psutil.net_io_counters()chỉ cung cấp cho chúng tôi thông tin về các gói được gửi và nhận theo byte, nên một số chuyển đổi là cần thiết.
Để có được một số thông tin về không gian trao đổi, thêm chức năng này.
def swap_perc():
swap = psutil.swap_memory()
swap_perc = swap.percent
Điều này là khá đơn giản.
Nhiệt độ là loại khó thực hiện, vì vậy bạn có thể cần thực hiện một số nghiên cứu của riêng mình để tìm ra cái gì sẽ hoạt động với phần cứng của bạn. Bạn sẽ phải hiển thị nội dung của một tập tin nhất định.
Sử dụng đĩa dễ dàng hơn nhiều so với nhiệt độ. Tất cả những gì bạn cần làm là chuyển đĩa bạn muốn theo dõi (tức là /:) thông qua một chức năng nhất định.
def disks():
if len(sys.argv) > 1:
for disk in range(1, len(sys.argv)):
tmp = psutil.disk_usage(sys.argv[disk])
print sys.argv[disk], "\n"
print "Megabytes total: ",
print str(float(tmp.total) / 1048576)
print "Megabytes used: ",
print str(float(tmp.used) / 1048576)
print "Megabytes free: ",
print str(float(tmp.free) / 1048576)
print "Percentage used: ",
print tmp.percent, "\n"
Kết quả ban đầu của psutil.disk_usagelà này,
>>>psutil.disk_usage('/')
sdiskusage(total=21378641920, used=4809781248, free=15482871808, percent=22.5)
nhưng bạn cũng có thể chỉ nhận được total, used, free, hoặc percent.
Chương trình đã hoàn thành: (các chức năng nói trên đã được kết hợp)
import psutil, os, sys
mem_perc = 0 #init var
swap_perc = 0 #init var
mbytes_sent = 0 #init var
mbytes_recv = 0 #init var
cpu_perc = 0 #init var
swap = 0 #init var
mem = 0 #init var
net = 0 #init var
def disp(degree):
global cpu_perc
global swap
global swap_perc
global mem
global mem_perc
global net
global mbytes_sent
global mbytes_recv
cpu_perc = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)
swap = psutil.swap_memory()
swap_perc = swap.percent
mem = psutil.virtual_memory()
mem_perc = mem.percent
net = psutil.net_io_counters()
mbytes_sent = float(net.bytes_sent) / 1048576
mbytes_recv = float(net.bytes_recv) / 1048576
os.system('clear') #clear the screen
print "-"*30
print "CPU"
print "-"*30
print "CPU Temperature: " , degree, "'C"
for i in range(len(cpu_perc)):
print "CPU Core", str(i+1),":", str(cpu_perc[i]), "%"
print "-"*30
print "MEMORY"
print "-"*30
print "RAM: ", mem_perc, "%"
print "Swap: ", swap_perc, "%"
print "-"*30
print "NETWORK"
print "-"*30
print "MB sent: ", mbytes_sent
print "MB received: ", mbytes_recv
print "-"*30
print "DISKS"
print "-"*30
if len(sys.argv) > 1:
for disk in range(1, len(sys.argv)):
tmp = psutil.disk_usage(sys.argv[disk])
print sys.argv[disk], "\n"
print "Megabytes total: ",
print str(float(tmp.total) / 1048576)
print "Megabytes used: ",
print str(float(tmp.used) / 1048576)
print "Megabytes free: ",
print str(float(tmp.free) / 1048576)
print "Percentage used: ",
print tmp.percent, "\n"
def main():
print("Press Ctrl+C to exit")
while True:
temp = open("/sys/class/thermal/thermal_zone0/temp").read().strip().lstrip('temperature :').rstrip(' C')
temp = float(temp) / 1000
disp(temp)
main()
Dòng này temp = open("/sys/class/thermal/thermal_zone0/temp").read().strip().lstrip('temperature :').rstrip(' C')có thể không hoạt động với cấu hình phần cứng của bạn.
Chạy chương trình này từ dòng lệnh. Truyền các đĩa bạn muốn theo dõi dưới dạng đối số từ dòng lệnh.
$ python usage.py /
Press Ctrl+C to exit
------------------------------
CPU
------------------------------
CPU Temperature: 39.0 'C
CPU Core 1 : 4.8 %
CPU Core 2 : 1.0 %
CPU Core 3 : 0.0 %
CPU Core 4 : 4.9 %
------------------------------
MEMORY
------------------------------
RAM: 33.6 %
Swap: 6.4 %
------------------------------
NETWORK
------------------------------
MB sent: 2.93382358551
MB received: 17.2131490707
------------------------------
DISKS
------------------------------
/
Megabytes total: 13952.484375
Megabytes used: 8542.6640625
Megabytes free: 4678.5703125
Percentage used: 61.2
/media/calvin/Data
Megabytes total: 326810.996094
Megabytes used: 57536.953125
Megabytes free: 269274.042969
Percentage used: 17.6
Hi vọng điêu nay co ich! Bình luận nếu bạn có bất kỳ câu hỏi.
Gói systat có một công cụ gọi là sartất cả những gì bạn muốn. Nó cũng có thể thu thập dữ liệu lịch sử để bạn có thể thấy những gì đã xảy ra một thời gian trước đây.
SeaLion có thể là công cụ tiện dụng vì nó có các lệnh tích hợp để giám sát hiệu suất máy chủ của bạn cũng như bạn có thể thêm các lệnh tùy chỉnh, scirpts và đầu ra nhật ký. Thật dễ dàng để thiết lập và tìm ra những gì đã sai ở thời điểm cụ thể.
Tôi khuyên bạn nên http://conky.sourceforge.net/
Rất dễ dàng để cấu hình và sử dụng tài nguyên tối thiểu.
Có một công cụ tích hợp được gọi là gnome-system-monitor. Nó có thể làm tất cả những gì bạn đề cập, ngoại trừ theo dõi nhiệt.
Nagios dường như là phổ biến nhất và có thể tùy chỉnh nhiều nhất nhưng tôi sẽ không chọn nó cho GUI.
Giải pháp nguồn mở của Zabbix giám sát mọi thứ bạn đã đề cập cũng như cung cấp các biểu đồ dựa trên thời gian để theo dõi hiệu suất.
Nếu bạn đang tìm kiếm một GUI thậm chí còn sạch hơn, hãy xem Zenoss. Zenoss là một công cụ dựa trên web, nguồn mở, nhưng cung cấp phân tích dịch vụ và phân tích nguyên nhân gốc bằng công cụ sở hữu của nó.
Các freelệnh là đơn giản nhất và dễ sử dụng lệnh để kiểm tra việc sử dụng bộ nhớ trên linux / ubuntu.
free -m
Để kiểm tra sử dụng bộ nhớ là đọc /proc/meminfotệp.
cat /proc/meminfo
Các vmstatlệnh với các stùy chọn.
vmstat -s
Các toplệnh thường được sử dụng để kiểm tra bộ nhớ và CPU sử dụng cho mỗi quá trình.
top
Lệnh htop cũng hiển thị việc sử dụng bộ nhớ cùng với các chi tiết khác.
htop
Để tìm hiểu thông tin phần cứng về RAM được cài đặt.
sudo dmidecode -t 17
Tôi thích sử dụng conkycó thể được cấu hình bằng mọi cách bạn muốn:
Bạn có thể google conkyvà tìm thấy 787.000 lượt truy cập. Có vài thứ cho tất cả mọi người.
Ở đầu thông báo hiển thị "Màn hình khóa: 4 phút Độ sáng: 2074". Chúng được tạo bởi "Sysmonitor Indicator" cho phép bạn hiển thị trên systray / chỉ báo ứng dụng bằng cách sử dụng tập lệnh bash.
Để xem hướng dẫn về cách thiết lập "Sysmonitor", hãy xem: BASH có thể hiển thị trong systray làm chỉ báo ứng dụng không?
kiểm tra công cụ giám sát eginnovations Linux - http://www.eginnovations.com/web/linux-server-monitoring.htmlm
dựa trên web, đơn giản để cài đặt và thậm chí hỗ trợ ảo hóa Linux.
Tôi nghĩ bạn nên xem qua Agentless Monitor từ AppPerinf, bao gồm các khía cạnh giám sát khác nhau như giám sát ứng dụng JAVA / J2EE, giám sát máy chủ, giám sát cơ sở dữ liệu, giám sát giao dịch, giám sát mạng và giám sát hệ thống. Nó là miễn phí và dễ sử dụng.
Trong trường hợp của tôi, câu trả lời từ liên kết này đã giúp tôi rất nhiều.
Đã từng là người dùng Windows? Bạn có thể muốn một Ubuntu tương đương với Trình quản lý tác vụ Windows và mở nó thông qua tổ hợp phím Ctrl + Alt + Del.
Ubuntu có tiện ích tích hợp sẵn để giám sát hoặc tiêu diệt các tiến trình đang chạy của hệ thống, hoạt động giống như Trình quản lý tác vụ, có tên là System Monitor.
Ctrl + Alt + Del phím tắt theo mặc định được sử dụng để hiển thị hộp thoại đăng xuất trên Ubuntu Unity Desktop. Nó không hữu ích cho người dùng đã sử dụng để truy cập nhanh vào Trình quản lý tác vụ.
Để thay đổi cài đặt của phím, hãy mở tiện ích Bàn phím từ Unity Dash (hoặc Cài đặt hệ thống -> Bàn phím).
Trên tab Phím tắt -> Phím tắt tùy chỉnh, nhấp vào biểu tượng dấu cộng để thêm lối tắt. Nhập tên Trình quản lý tác vụ và lệnh gnome-system-màn hình.
Sau khi được thêm vào, hãy nhấp vào vị trí ghi thông báo Tắt Vô hiệu hóa và nhấn Ctrl + Alt + Delete. Bạn sẽ nhận được một hộp thoại cho biết, Phím tắt, phím tắt đã được sử dụng cho Đăng xuất ra, nhấp vào Xác định lại và bạn đã hoàn tất!