Ai đó có thể giải thích quá trình học tập là gì? Học một cái gì đó có nghĩa là gì?
Ai đó có thể giải thích quá trình học tập là gì? Học một cái gì đó có nghĩa là gì?
Câu trả lời:
Đó là một câu hỏi cơ bản tuyệt vời.
Học hỏi là việc sử dụng một hệ thống để thay đổi một hệ thống khác để thay vì làm những gì nó đã làm trước đây, có thể là không có gì, nó làm một cái gì đó khác.
Trong não người, hệ thống là cách mà biểu hiện di truyền gây ra sự biến đổi theo hướng của bộ não đó để ý định và phản ứng của con người đối với các kích thích bên ngoài sẽ thay đổi. Hướng thay đổi dựa trên các ưu đãi và răn đe. Trong các lớp học của trẻ em, có những điều giáo viên có thể làm hoặc một nền văn hóa trong trường thúc đẩy việc học. Misbehavior bị răn đe thông qua các cơ chế khác. Trong trường hợp đó, hệ thống đầu tiên là quá trình giáo dục và hệ thống thứ hai là khả năng của bộ não để sử dụng những gì nó được dạy.
Ngay cả khi không có lớp học, trẻ em học những thứ tạo ra sự thoải mái, vì vậy sự thoải mái là động lực bên trong. Nó được nối với chúng tôi như một loại giáo viên để không thích độ ẩm háng, vì vậy chúng tôi học cách sử dụng các vật dụng trong phòng tắm. Nó được nối vào chúng tôi để thích lời khen ngợi từ phụ huynh và giáo viên, vì vậy chúng tôi có xu hướng thực hiện để có được nó. Những thứ như thế là những mất mát và phần thưởng phức tạp và các hệ thống chính để khuyến khích học tập.
Học trong mạng nhân tạo gần như không phức tạp như trong não người. Trong một số trường hợp kết quả nhân tạo là tốt hơn. Trong các trường hợp khác, khả năng của bộ não con người chưa thể được tiếp cận bởi các mạng nhân tạo.
Chức năng của một mạng nhân tạo thường bắt đầu tùy ý và hoàn toàn vô dụng, nhưng đó là một chức năng tham số, có nghĩa là chức năng có thể được thay đổi bằng cách thay đổi số được gọi là tham số. Mỗi lần hàm được sử dụng để xử lý một ví dụ được rút ra từ tập dữ liệu, kết quả được ước tính và đánh giá được sử dụng để sửa đổi các tham số. Chăm sóc được thực hiện để không sửa đổi quá mức các tham số, nếu không sự nhầm lẫn có thể xảy ra. Các nhà toán học gọi loại hỗn loạn hệ thống này .
Lặp đi lặp lại quá trình được hướng dẫn và kiểm duyệt cẩn thận này lý tưởng dẫn đến một thứ gọi là hội tụ . Hệ thống học tập được thiết lập sao cho kết quả của sự hội tụ là một tập hợp các tham số giúp giảm thiểu tổn thất, tối đa hóa lợi nhuận hoặc cả hai.
Đôi khi việc học ban đầu là không đủ và có những thứ liên quan khác để làm sau này.
Có các thuật ngữ kỹ thuật bổ sung cho các khái niệm trên, nhiều chi tiết có thể nắm bắt được, nhiều loại hệ thống học tập, giống trong đó và toán học được sử dụng làm nền tảng để xây dựng tất cả điều này và làm cho nó hoạt động. Bởi vì câu hỏi là cơ bản, những chi tiết và kỹ thuật đã bị bỏ qua.
Turing gặp nhiều khó khăn khi giải thích làm thế nào một máy tính có thể học, và trong bài báo năm 1950 của mình đã hỏi, Làm thế nào một máy có thể học? Hành vi có thể của nó được xác định hoàn toàn bởi quy tắc hoạt động (chương trình) của nó, bất kể lịch sử của máy (quá khứ, hiện tại, tương lai) có thể là gì. Giải pháp đề xuất của anh ấy là các quy tắc hợp lệ phù hợp, bất kể chúng có thể là gì - và anh ấy không nói.
Vì vậy, học tập có thể được hiểu là cỗ máy có được những hành vi mới nhưng không phải bởi những hành vi được con người lập trình vào máy.
Có lẽ một cách tốt hơn để xem xét điều này là nguyên nhân. Một con người có thể định nghĩa nguyên nhân (hành vi có thể) của máy tính bằng cách lập trình nó vào máy. Nhưng đây là trường hợp con người sử dụng kiến thức của mình để xác định cách máy sẽ phản ứng với các tình huống. Học hỏi là trường hợp chính bộ máy đó có được các hành vi hoặc hành vi có thể (không phải do con người sử dụng kiến thức về thế giới của họ). Và bất kỳ cáo buộc học tập nội tại như vậy có thể dễ dàng được kiểm tra. Nếu nó giúp máy tồn tại trong một thế giới phức tạp và thù địch, thì nó thực sự là học tập.