Máy tính sẽ có thể hiểu cảm xúc của người dùng?


11

Tôi đang nghiên cứu tính toán tình cảm. Đặc biệt, tôi đang nghiên cứu phần nhận diện cảm xúc, tức là nhiệm vụ nhận biết cảm xúc đang được người dùng / đối tượng cảm nhận. Ví dụ, ảnh hưởng có thể được sử dụng cho đến cuối này. Tôi lo ngại không phải về tính hợp lệ của các mô hình này, mà là những gì chúng ta sẽ làm với chúng.

Còn phản ứng với cảm xúc thì sao? Máy tính sẽ có thể thực sự hiểu cảm xúc của người dùng?


Câu trả lời:


5

Máy tính sẽ có thể hiểu cảm xúc của người dùng?

Thuật ngữ Hiểu là đa chiều, do đó, đặc trưng cho mức độ hiểu biết - cảm xúc hay nói cách khác - là một nhiệm vụ trơn trượt. Tuy nhiên, một số hình thức hiểu biết cảm xúc AI là có thể.

Một trường hợp đơn giản thú vị

Ngay cả các chương trình nhúng của bàn phím âm nhạc nhạy cảm vận tốc cũng nhận thức được cảm xúc ở mức độ nguyên thủy. Sử dụng tốc độ trầm cảm chính để điều khiển các tham số ghi chú của tấn công, âm sắc và âm lượng cho phép cảm xúc của người dùng hoàn thành truyền qua phần mềm vào nội dung cảm xúc của âm nhạc, có thể được người nghe trải nghiệm giống như với các nhạc cụ không phải là kỹ thuật số Thiên nhiên.

Khả năng cảm xúc nâng cao hơn

Ở một thái cực khác là một loạt các khả năng cảm xúc của con người. Một ví dụ là tập hợp các chức năng nhận dạng phức tạp bên dưới bộ kỹ năng nghe thông thường của một chuyên gia tư vấn.

Thuật ngữ điện toán tình cảm đã được đề cập trong câu hỏi. Một cố vấn có thể lưu ý ảnh hưởng của tư vấn, đọc giọng nói, trình tự biểu hiện trên khuôn mặt và ngôn ngữ cơ thể. Từ đó, một bức tranh rõ ràng hơn về trạng thái cảm xúc bên trong của người được tư vấn có thể được hiểu. Những khả năng nhận biết và phân tích này có thể xác định trạng thái cảm xúc bên trong của đối tượng chính xác và toàn diện hơn so với phân tích thành thạo MRI chức năng hoặc phát hiện các chất chuyển hóa hóa học thần kinh trong máu.

Dường như không có nguyên tắc lý thuyết nào hạn chế các máy tính làm chủ mặt trước của bộ kỹ năng của một cố vấn, sự thừa nhận cảm xúc để tạo ra một chuỗi ảnh hưởng được mã hóa. Mức độ mà phần mềm có thể diễn giải chuỗi ảnh hưởng (kết hợp với các biểu thức ngôn ngữ tự nhiên đồng thời) và xác định tình trạng cảm xúc (và các mẫu quyết định định hướng thị trường tiềm năng) của con người vẫn chưa được xác định.

Có những khả năng cảm xúc khác ngoài các kỹ năng nhận biết và giải thích cảm xúc. Lòng trắc ẩn phần lớn là sự tích hợp logic của đạo đức trong trường hợp không có động lực tự cho mình là trung tâm với kết quả của sự thừa nhận và giải thích cảm xúc. Việc bổ sung tình cảm bắt chước mang lại sự đồng cảm.

Sự phát triển của các khả năng như vậy trong automata quan trọng hơn động cơ nông và do đó là cận thị của Thương mại điện tử. Có thể có các ứng dụng cho đồ chơi, giáo dục, giải trí và phương thuốc cho sự lạnh lùng ngày càng tăng của một xã hội công nghệ. (Như vậy sẽ được thảo luận thêm dưới đây.)

Các chức năng nhận biết, giải thích, áp dụng các quy tắc hoặc siêu quy tắc trong lĩnh vực đạo đức cho các giải thích này và bắt chước cũng có thể nằm trong khả năng của các hệ thống kỹ thuật số.

Isaac Asimov đã giới thiệu khả năng thần giao cách cảm với bộ tính năng của cả tâm trí con người và automata. Có vẻ như thần giao cách cảm bị giới hạn trong phạm vi hư cấu, tuy nhiên một biểu tượng cảm xúc có thể là hình thức tele của một thành phần ảnh hưởng, chẳng hạn như một nụ cười. Theo cách này, thần giao cách cảm hỗ trợ công nghệ thực sự đã trở nên phổ biến.

Với sự xói mòn quyền riêng tư trong một nền văn hóa với sự tương tác ngày càng tăng với các phân khúc công chúng ngày càng tăng, các kỹ thuật ngoại cảm ít đồng thuận có thể được phát triển và làm chủ.

Các khía cạnh sâu sắc hơn của câu hỏi

Sự nghi ngờ nằm ​​ở sự tồn tại của một linh hồn hoặc một số khía cạnh tự trị và không xác định khác của con người. Sự tồn tại của những điều này và liệu việc mô phỏng chúng có thể được thực hiện bằng máy Turing và thực tế được triển khai theo kiến ​​trúc Von Neumann hay một bộ sưu tập chúng chưa được chứng minh hoặc không được chứng minh chính thức. Nếu các yếu tố tự trị và không xác định tồn tại trong con người, thì ngay cả khi chúng có thể được mô phỏng, chúng ta không thể đảm bảo chúng có thể được nhận ra là tự trị độc lập.

Thách thức ý nghĩa của thuật ngữ Meat Machine do MIT đặt ra , khái niệm con người có khả năng cố ý bởi fiat không được chứng minh, tuy nhiên một cỗ máy Turing thuần túy rõ ràng không thể có ý định theo cách đó.

Điều này rất quan trọng trong bối cảnh của câu hỏi ở chỗ một máy tính chỉ có thể mô phỏng sự thất vọng khi một ý định bị cản trở bởi các điều kiện của cuộc sống. Sự thất vọng thực tế có thể không thể.

Tiến độ có kinh nghiệm hiện tại

Một điểm thú vị của khoa học máy tính vào lãnh vực cảm xúc của con người là bộ nhớ và mô hình lý luận dựa trên câu chuyện được Roger Schank của Yale U đưa ra vào những năm 1990. Mặc dù máy móc được Amazon sử dụng bên dưới khả năng cải tiến không ngừng của nó để giới thiệu phim theo cách cụ thể của người mua là Công ty bảo mật cho Amazon, người ta phải tự hỏi.

Thương mại điện tử có thể phát triển hồ sơ người dùng liên quan đến sách và phim để hiểu cốt truyện hay vòng cung phát triển cảm xúc của nhân vật chính không? Nó có thể làm như vậy đủ để phù hợp với việc xem và mua của người dùng với các sản phẩm khác không? Đó có phải là những gì Amazon đang bắt đầu làm? Thiếu một nhân viên phi đạo đức của Amazon, chúng tôi chỉ có thể đoán. Chắc chắn, những gì đang diễn ra trong Thương mại điện tử hàng đầu đã vượt ra ngoài việc kết hợp từ hoặc cụm từ hoặc theo dõi lợi ích ở các tác giả, nhà biên kịch, đạo diễn, nhà sản xuất và ngôi sao cụ thể.

Nếu trí nhớ và lý luận dựa trên câu chuyện của Roger Schank đã thâm nhập vào e-Commerse, thì việc phân tích cảm xúc của các cá nhân trong cộng đồng đang được tiến hành, vì cốt truyện và các cung phát triển nhân vật chính bị ràng buộc trong cao trào và thiết lập cao trào, tất cả đều liên quan đến trạng thái cảm xúc. Nếu không, phân tích cảm xúc của các nhóm trong cộng đồng đã được tiến hành kể từ khi các chức năng quan hệ công chúng tham gia vào vai trò của các hệ thống CNTT doanh nghiệp. (Tôi biết một thực tế rằng điều đó đã xảy ra cách đây nhiều thập kỷ.)

Ngay cả khi những người như Facebook, Google và Amazon đang cố gắng ước tính theo nhiều cách khác nhau trạng thái cảm xúc của các cá nhân trong thời gian thực, thì việc kết hợp các cốt truyện phim của các nhân vật chính và phân loại mô hình phù hợp và ngây thơ như vậy không phải là một cố vấn tốt hay một người bạn tự thực hiện hoặc thành viên gia đình có thể làm.

Các hệ thống máy tính mà công chúng tiếp xúc chưa xuất hiện để phát triển chính xác sự hiểu biết về cảm xúc của người mua. Đó là một lĩnh vực mà ngay cả các giao diện tiến bộ nhất vẫn còn ngại ngùng. Hơn nữa, giao diện máy tính vẫn khô ráo như vào cuối thế kỷ 20.

Thiếu vi phạm tính bảo mật, những khả năng nhận biết, so sánh, phân tích hoặc mô phỏng cảm xúc có thể tồn tại trong các phòng thí nghiệm độc quyền chỉ là một vấn đề phỏng đoán.

Giao diện ấm áp

Quay trở lại câu hỏi về sự lạnh lùng chung của các giao diện điều khiển học trong một xã hội công nghệ, có rất nhiều điều để cộng đồng khoa học máy tính học hỏi. Đối với một điều, các kỹ năng mềm của những người kỹ thuật thực tế thường để lại nhiều điều mong muốn, do đó, một sự thay đổi văn hóa từ các đội phát triển lạnh sang các đội tiến bộ và ấm áp về văn hóa có thể là cần thiết.

Hơn nữa, một người đã tham gia với nhiều thiết bị PaaS (cá tính như một dịch vụ) như Siri, Google Assistant, Alexa, Cortana và Trợ lý văn phòng của Microsoft, Clippy, có thể thấy tính cách kẹp giấy của Clippy trở nên ấm áp hơn trong danh sách. Có lẽ Clippy đã không thấy mức độ chấp nhận cao hơn vì sự chênh lệch giữa độ lạnh của lưới ô trong bảng tính và sự ấm áp cố gắng của nhân vật hoạt hình là quá nhiều, và chàng trai nhỏ có xu hướng cản trở một số phần của giao diện, có thể gây phiền nhiễu. (Tích hợp các khái niệm là kém.)

Tuy nhiên, phong cách hoạt hình của Clippy nhằm tạo ra một sự liên kết tinh thần với các nhân vật hoạt hình, rất xuất sắc. Thiết kế nhân vật hoạt hình và kể chuyện thông qua truyện tranh và phim hoạt hình là một lĩnh vực công nghệ sáng tạo đã làm chủ máy tính tạo ra sự ấm áp từ lâu trước khi các trợ lý thông minh bắt đầu xuất hiện.

Người ta không thể không suy nghĩ, theo khảo sát chung về lịch sử trợ lý thông minh, rằng hệ thống càng cố gắng trở thành con người, thì dường như con người càng ít. Phản ứng của con người đối với nội dung cảm xúc trong giao diện điều khiển học giống như kết hợp màu sắc hoặc nhạc cụ tổng hợp. Nếu một người đang cố gắng tổng hợp, thì sự tổng hợp phải tốt. Nếu nó không thể thuyết phục hoàn toàn, thì có nhiều tính xác thực hơn trong việc phát minh ra thứ gì đó không giả vờ là thứ gì đó có thật. Một bức tranh biếm họa về các vật thể trong đời thực (như Sponge Bob hoặc Road Runner) tránh phơi bày một lỗi sai không thể chấp nhận được khi bắt chước cuộc sống thực. [1]

Sự nhạy cảm của chúng tôi trong lĩnh vực này nghiêm trọng đến mức nếu một người thực sự, làm việc trong bộ phận dịch vụ khách hàng, hành động quá máy móc đến nỗi chúng tôi thậm chí còn nghi ngờ một chút về việc chúng tôi có nói chuyện với con người hay không, ấn tượng là tiêu cực và chúng tôi muốn gác máy và tìm kiếm chức năng mà chúng tôi muốn bắt đầu trên trang web của công ty.

Không rõ liệu xu hướng để mọi người trở nên giống như bánh răng trong máy hay liệu mô hình sử dụng sẽ thúc đẩy các công ty thiết kế giao diện người dùng của họ và các cơ chế đằng sau họ để thể hiện một cái gì đó như lòng hiếu khách hay sự đồng tình. Mặc dù Jaques Ellul dường như đúng trong đề xuất của mình rằng công nghệ từ lâu đã điều khiển loài người thay vì ngược lại, bản chất DNA của tâm trí con người có lẽ sẽ buộc loài người phải là con người đáng chú ý. Do đó, sự phát triển của các chuyên gia giao diện điều khiển học có thể tiếp tục tìm kiếm ý nghĩa và mô phỏng của sự ấm áp.

Việc theo đuổi Turing có vấn đề, có tính tương phản và có phần kỳ quái có lẽ sẽ tồn tại.

Mối quan tâm về việc sử dụng mô hình cảm xúc

Cho dù một bộ công cụ cảm nhận, mô hình hóa, phân tích và so sánh, rõ ràng là một bộ công cụ mạnh mẽ, được sử dụng để cải thiện nhân loại hay sự bất lợi của nó là một câu hỏi giống như bất kỳ bộ công cụ mạnh mẽ nào khác. Tâm lý học đại chúng, khoa học hạt nhân, thống kê và di truyền học có điểm chung là tiềm năng cho những điều tốt hay xấu lớn.

Trong bối cảnh của câu hỏi này, việc phát tán hoặc phổ biến thông tin có mục tiêu hơn có thể được mô tả là tuyên truyền, có thể không nhất thiết là nguy hiểm. Tuyên truyền được sử dụng cho quyền bầu cử của phụ nữ và trên con đường giành độc lập của Hoa Kỳ khỏi Châu Âu. Các yếu tố của phát sóng và kiểm soát mục tiêu đã tạo ra nhiều rắc rối địa chính trị, một chủ đề nằm ngoài phạm vi của mạng xã hội này, nhưng thích hợp và hơi rõ ràng, vì vậy dù sao việc đề cập thêm là không cần thiết.

Hồ sơ cá nhân có thể là rất tốt quá. Như vậy có thể giống như một sự kết hợp của chủ đề thư viện cũ được lập chỉ mục thẻ Dewey Decimal kết hợp với một thủ thư có kiến ​​thức khi tìm kiếm thông tin hoặc vật phẩm giải trí hoặc biểu hiện cá nhân để mượn, cho thuê hoặc mua.

Tất nhiên, hồ sơ kết hợp với thống kê có thể dẫn đến khả năng có được quyền kiểm soát bí mật đối với một khối lượng người, không chỉ cho tối đa hóa lợi nhuận của một công ty. Một megalomaniac tự lừa dối một cách thích hợp hoặc một bộ sưu tập của họ trong một loại xã hội bí mật nào đó có thể sử dụng mô hình cảm xúc và hồ sơ người dùng toàn diện cho một mẫu lớn dân số quốc gia hoặc toàn cầu để tiêm vào hệ thống niềm tin. Một người hoặc một nhóm như vậy về mặt lý thuyết có thể thành công trong sự thăng hoa tự do và có hệ thống đối với một kiểu độc tài ảo độc tài ảo.

Làm thế nào công nghệ được sử dụng luôn luôn là một mối quan tâm. Tính minh bạch và trách nhiệm là những tính năng cần có của một xã hội.

Cũng giống như trong các lĩnh vực khoa học và công nghệ khác đã đề cập ở trên, chúng ta đủ kỹ năng để nhận ra các hệ thống này là những yếu tố thông minh và tích cực trong các cơ chế trách nhiệm của xã hội. Cho dù một công ty hoặc bộ phận chính phủ đang dẫn dắt nhân loại vào sự hư hỏng là một mục có thể được đánh giá trong một cuộc săn việc và trong thời gian làm việc ban đầu.

Ghi chú

[1]

Đây có lẽ là bài phê bình mạnh mẽ nhất về triết lý Trò chơi Bắt chước của Turing. Phim hoạt hình, truyện tranh và sinh vật khoa học chứng minh rằng mọi người dường như không quan tâm liệu những sinh vật thông minh có thể được phân biệt với con người hay không, và không có bằng chứng nào cho thấy trí thông minh của con người là ví dụ điển hình hay nhất của trí thông minh.

Dọc theo những dòng này, các anh hùng là đại diện cho hành vi thông minh, điển hình cho một số khía cạnh của con người mà thực sự không xảy ra ở dạng thuần túy như họ làm với những nhân vật chính này. Tuy nhiên, các diễn viên được thương hiệu và tiếp thị như những ngôi sao vì biểu hiện bình dị này của nhân vật. Có thể con người không thực sự thích trí thông minh của con người và liên tục cố gắng vượt qua nó thông qua tiểu thuyết, nhưng chỉ dẫn đến một số nhận thức cộng đồng không bao giờ là một tưởng tượng nhân học.

Ngay cả AI cũng không phải là một trò chơi bắt chước. Nó là một trò chơi siêu việt. Vì lý do này, Turing Test có giá trị hạn chế.


Tôi thích rằng bạn bắt đầu với một bàn phím. Điều đầu tiên tôi nghĩ đến, hơn và hơn độ nhạy áp lực là thiết bị âm nhạc "Tâm trạng cơ quan" khi bắt đầu Do Androids Dream of Electric Sheep. * (Không biết điều này có chủ ý hay không, nhưng tác động của âm nhạc đến cảm xúc là không thể phủ nhận, và gần đây tôi nhận ra rằng âm nhạc có thể được coi là cảm xúc được dịch thành thuật toán. Kết nối của bạn với sự tương tác vật lý của con người với bàn phím là thông tin khá hữu ích. Tôi chỉ có một lý thuyết âm nhạc nhỏ và đàn piano thô sơ, nhưng biết chính xác những gì bạn đang nói về!)
DukeZhou

1

Tôi là một học giả nghiên cứu đại học - Tôi và nhóm của mình đã phát triển một thuật toán để phát hiện cảm xúc của con người từ màn hình cảm ứng - được cải thiện và phát triển hơn nữa bởi các học giả PHD trong hướng dẫn của tôi.

Từ nghiên cứu văn học tôi có thể nói rằng điều ngược lại là một nhiệm vụ khó khăn - Phát hiện ảnh hưởng. Thậm chí khó khăn hơn để phát hiện cảm xúc của con người với một giải pháp trọng lượng nhẹ - tức là không sử dụng phần cứng nặng và có dây. - đó là nhu cầu của giờ.

Sau khi hoàn thành - có rất nhiều ứng dụng - tiếp thị quảng cáo tập trung, nâng cao trải nghiệm Người dùng, phát triển trò chơi, v.v.

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.