Câu trả lời:
Các thuật ngữ mạnh và yếu không thực sự đề cập đến khả năng xử lý, hoặc tối ưu hóa hoặc bất kỳ giải thích nào dẫn đến "AI mạnh" mạnh hơn "AI yếu". Nó giữ thuận tiện trong thực tế, nhưng các điều khoản đến từ nơi khác. Năm 1980, John Searle đưa ra các tuyên bố sau:
Vì vậy, AI mạnh mẽ là một lối tắt cho một hệ thống AI xác minh giả thuyết AI mạnh mẽ . Tương tự, đối với dạng yếu. Các thuật ngữ sau đó đã phát triển: AI mạnh mẽ đề cập đến AI hoạt động tốt như con người (những người có đầu óc), AI yếu đề cập đến AI không.
Vấn đề với các định nghĩa này là chúng mờ. Ví dụ, AlphaGo là một ví dụ về AI yếu, nhưng "mạnh" theo tiêu chuẩn chơi cờ vây . Một AI giả thuyết sao chép một đứa trẻ con người sẽ là một AI mạnh mẽ, trong khi "yếu" ở hầu hết các nhiệm vụ.
Các thuật ngữ khác tồn tại: Trí thông minh chung nhân tạo (AGI), có khả năng đa miền (như con người), có thể học hỏi từ nhiều trải nghiệm (như con người), trong số các tính năng khác. Trí thông minh nhân tạo hẹp đề cập đến các hệ thống bị ràng buộc trong một phạm vi nhiệm vụ nhất định (tuy nhiên chúng có thể có khả năng siêu phàm), thiếu năng lực để cải thiện đáng kể bản thân.
Ngoài AGI, chúng tôi tìm thấy Siêu trí tuệ nhân tạo (ASI), dựa trên ý tưởng rằng một hệ thống có khả năng của AGI, không có giới hạn vật lý của con người sẽ học hỏi và cải thiện vượt xa trình độ của con người.
Trái ngược với các định nghĩa triết học , dựa trên các thuật ngữ như "tâm trí" và "suy nghĩ", cũng có những định nghĩa xoay quanh các quan sát .
Đó là, AI mạnh là một AI hiểu bản thân đủ tốt để tự cải thiện. Ngay cả khi về mặt triết học không tương đương với con người hoặc không thể thực hiện tất cả các nhiệm vụ nhận thức mà con người có thể, AI này vẫn có thể tạo ra một sức mạnh tối ưu hóa / ra quyết định tốt và việc tạo ra nó có tầm quan trọng lịch sử ( đặt nó nhẹ).
Ngược lại, AI yếu là một AI không có hoặc hạn chế khả năng tự sửa đổi. Một người chơi cờ chạy trên máy tính xách tay của bạn có thể có khả năng chơi cờ siêu phàm, nhưng nó chỉ có thể chơi cờ và trong khi nó có thể điều chỉnh trọng lượng hoặc kiến trúc của nó và từ từ cải thiện, nó không thể tự sửa đổi theo cách đủ sâu để khái quát cho các nhiệm vụ khác .
Một cách khác để suy nghĩ về điều này là AI mạnh mẽ là một nhà nghiên cứu AI theo đúng nghĩa của nó, và AI yếu là những gì các nhà nghiên cứu AI tạo ra.
AI mạnh và yếu là những thuật ngữ cũ hơn cho AGI (trí thông minh chung nhân tạo) và AI hẹp. Ít nhất đó là cách tôi đã thấy nó được sử dụng và wikipedia dường như đồng ý.
Cá nhân tôi chưa thấy định nghĩa về "AI yếu và mạnh" của Searle được sử dụng nhiều, nhưng có lẽ việc chuyển sang các thuật ngữ mới hơn xuất hiện một phần vì Searle đã nhầm lẫn thành công vấn đề.