Câu hỏi được gắn thẻ «ne.neural-evol»

Các thuật toán di truyền không có nhiều lực kéo trong thế giới lý thuyết, nhưng chúng là một phương pháp siêu hình được sử dụng khá hợp lý (theo siêu hình tôi có nghĩa là một kỹ thuật áp dụng chung cho nhiều vấn đề, như ủ, giảm độ …

56 ds.algorithms  ne.neural-evol 

Tôi đã đăng bài này sớm hơn trên MSE, nhưng có ý kiến ​​cho rằng đây có thể là một nơi tốt hơn để hỏi. Định lý xấp xỉ phổ quát nói rằng "mạng chuyển tiếp thức ăn đa lớp tiêu chuẩn với một lớp ẩn duy nhất, chứa số …

23 approximation-algorithms  ne.neural-evol  na.numerical-analysis 

Câu hỏi này là phần tiếp theo của câu hỏi về thuật toán DNA được hỏi bởi Aadita Mehra . Trong các bình luận ở đó, Joe Fitzsimmons nói, một phần: Bán kính của hệ thống phải chia tỷ lệ theo khối lượng để tránh điều này. Sức mạnh tính …

22 cc.complexity-theory  quantum-computing  ne.neural-evol  physics  natural-computing 

Lý lịch Các hàm trong là PAC có thể học được trong thời gian quasipolynomial với thuật toán cổ điển yêu cầu các truy vấn được chọn ngẫu nhiên O ( 2 l o g ( n ) O ( d ) ) để tìm hiểu mạch có độ sâu …

15 quantum-computing  lg.learning  machine-learning  open-problem  ne.neural-evol 

Giả sử chúng ta có một mạng nơ ron chuyển tiếp nguồn cấp một lớp với k đầu vào và một đầu ra. Nó tính toán một hàm từ , khá dễ dàng để thấy rằng điều này có ít nhất sức mạnh tính toán tương tự như A C …

13 cc.complexity-theory  circuit-complexity  machine-learning  ne.neural-evol 

Một số vấn đề trong thế giới thực đã được giải quyết bằng thuật toán di truyền là gì? Vấn đề là gì? Các bài kiểm tra thể dục được sử dụng để giải quyết vấn đề này là gì?

13 ds.algorithms  machine-learning  ai.artificial-intel  application-of-theory  ne.neural-evol 

Sau những thành công mới hơn và mới hơn của mạng lưới thần kinh khi chơi các trò chơi cờ bàn, người ta cảm thấy rằng mục tiêu tiếp theo chúng ta đặt ra có thể hữu ích hơn là đánh bại con người trong Starcraft. Chính xác hơn, tôi …

9 cc.complexity-theory  ds.algorithms  machine-learning  ne.neural-evol 

Theo dõi câu hỏi này ... Tôi đang cố gắng học cách sử dụng và tạo mạng lưới thần kinh cho nghiên cứu của mình, và một điểm là phần nào thoát khỏi tôi. Tôi nhận ra rằng các lớp ẩn là một phần cần thiết của điều này, tuy …

9 ne.neural-evol