Khoa học dữ liệu

2

Kết quả LightGBM khác nhau tùy theo thứ tự của dữ liệu

Tôi có hai bộ dữ liệu A và B hoàn toàn giống nhau về số lượng cột, tên cột và các giá trị. Sự khác biệt duy nhất là thứ tự của các cột. Sau đó, tôi huấn luyện mô hình LightGBM trên mỗi hai bộ dữ liệu với các …

8 machine-learning  classification 

---

3

Tại sao RNN thường có ít lớp ẩn hơn CNN?

CNN có thể có hàng trăm lớp ẩn và vì chúng thường được sử dụng với dữ liệu hình ảnh, nên có nhiều lớp thu được sự phức tạp hơn. Tuy nhiên, theo như tôi thấy, RNN thường có vài lớp, ví dụ 2-4. Ví dụ: để phân loại điện …

8 deep-learning  cnn  lstm  rnn  feature-extraction 

---

1

Làm cách nào để sử dụng SMOTE trong Java Weka API?

Tôi đang cố gắng xây dựng mô hình phân loại bằng API Weka của Java. Tập dữ liệu đào tạo của tôi có vấn đề mất cân bằng lớp học. Vì lý do này, tôi muốn sử dụng SMOTE để giảm vấn đề mất cân bằng lớp học. Nhưng, tôi …

8 machine-learning  java  weka 

---

3

Là một đường cong và được coi là đường thẳng tinh ranh?

Trong hồi quy tuyến tính, chúng ta đang khớp một đa thức với một tập hợp các điểm dữ liệu. Trong cuốn sách Nhận dạng mẫu & Học máy của Đức cha, có một vài ví dụ trong đó sự phù hợp là một đường cong hoặc một đường thẳng. …

8 linear-regression  terminology 

---

2

Làm cách nào để sử dụng bộ lọc mật khẩu tùy chỉnh trong API Weka của Java?

Tôi đang sử dụng API Weka của Java để xây dựng mô hình phân loại. Tôi có thể sử dụng bộ lọc mật khẩu dựng sẵn. Tuy nhiên, tôi cần sử dụng bộ lọc tùy chỉnh cho vấn đề của mình. Tôi không biết cách sử dụng bộ lọc mật …

8 classification  java  weka 

---

1

Làm cách nào để tính AUC từ đường cong ROC để phân loại?

Dựa trên TPR và FPR, tôi đã tạo đường cong ROC cho mô hình phân loại nhị phân của mình. Tôi không biết, làm thế nào để tính giá trị AUC. Tôi sẽ rất giúp tôi nếu bạn có thể giúp tôi tính giá trị AUC.

8 machine-learning  classification 

---

1

Làm thế nào xa một người có thể đi với excel? [đóng cửa]

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …

8 python  r  data-analysis  excel 

---

2

Tại sao thước đo F được ưa thích cho các nhiệm vụ phân loại?

Tại sao thước đo F thường được sử dụng cho các nhiệm vụ phân loại (được giám sát), trong khi chỉ số G-đo (hoặc chỉ số FowlkesTHER Mallows) thường được sử dụng cho các nhiệm vụ phân cụm (không giám sát)? Thước đo F là giá trị trung bình hài …

8 machine-learning  evaluation  scoring  metric  nlg 

---

2

Cách xóa toàn bộ hàng nếu các giá trị trong một cột là NaN [đã đóng]

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Trao đổi ngăn xếp khoa học dữ liệu. Đóng cửa 2 năm trước . …

8 machine-learning  python  data-cleaning  data 

---

2

Sinh viên tổng hợp - lợi ích thiết thực là gì?

Tôi có thể thấy hai động cơ để sử dụng Lớp tổng hợp trong RNN: Để tăng tốc độ đào tạo, bằng cách sửa ngay lập tức từng lớp với độ dốc dự đoán Để có thể học các chuỗi dài hơn Tôi thấy vấn đề với cả hai. Xin …

8 backpropagation 

---

1

Định nghĩa chính xác của kích thước VC là gì?

Tôi đang học máy học từ các bài giảng của Andrew Ng Stanford và tìm hiểu lý thuyết về kích thước của VC. Theo các bài giảng và những gì tôi hiểu, định nghĩa về kích thước VC có thể được đưa ra là, Nếu bạn có thể tìm thấy …

8 machine-learning  classification  vc-theory 

---

1

Cách áp dụng độ dốc của softmax trong backprop

Gần đây tôi đã làm một bài tập về nhà, nơi tôi phải học một mô hình cho phân loại 10 chữ số của MNIST. CTNH có một số mã giàn giáo và tôi phải làm việc trong bối cảnh của mã này. Bài tập về nhà của tôi hoạt …

8 backpropagation 

---

1

Làm thế nào để so sánh các bộ dữ liệu chuỗi thời gian khác nhau

Tôi đang cố gắng thực hiện một số phát hiện bất thường giữa chuỗi thời gian # bằng Python và sklearn (nhưng các đề xuất gói khác chắc chắn được chào đón!). Tôi có một bộ gồm 10 chuỗi thời gian; mỗi chuỗi thời gian bao gồm dữ liệu được …

8 python  clustering  time-series  anomaly-detection 

---

2

LSTM: Cách đối phó với sự không cố định khi dự đoán chuỗi thời gian

Tôi muốn thực hiện các dự đoán trước một bước cho chuỗi thời gian với LSTM. Để hiểu thuật toán, tôi đã xây dựng cho mình một ví dụ về đồ chơi: Một quy trình tự tương quan đơn giản. def my_process(n, p, drift=0, displacement=0): x = np.zeros(n) for i …

8 python  keras  time-series  lstm 

---

3

Làm thế nào lớp nhúng được đào tạo trong lớp nhúng Keras

Làm thế nào là lớp nhúng được đào tạo trong lớp nhúng Keras? (nói sử dụng phụ trợ kéo căng, nghĩa là nó tương tự như word2vec, găng tay hoặc fasttext) Giả sử chúng tôi không sử dụng nhúng nhúng trước.

8 keras  word-embeddings 

---