Khoa học dữ liệu clustering

2

Xác định các cụm người nổi tiếng Nhóm hoặc nhóm Nhóm trong một ma trận

Tôi có một ma trận được điền với các phần tử rời rạc và tôi cần phân cụm chúng (sử dụng R) thành các nhóm nguyên vẹn. Vì vậy, ví dụ, lấy ma trận này: [A B B C A] [A A B A A] [A B B C C] …

7 r clustering

1

Túi từ ngữ trực quan

Những gì tôi đang cố gắng làm: Tôi đang cố gắng phân loại một số hình ảnh bằng cách sử dụng các tính năng địa phương và toàn cầu. Những gì tôi đã làm cho đến nay: Tôi đã trích xuất các mô tả sàng lọc cho mỗi hình ảnh …

7 python clustering image-classification k-means

3

Làm thế nào để âm mưu cụm trong một cách tốt đẹp?

Tôi có một tập dữ liệu văn bản lớn được nhóm lại. Mỗi cụm được đại diện bởi một tâm của các văn bản được vector hóa thuộc về nó, số lượng văn bản, ngày tạo và các tham số khác. Tôi không thể vẽ các cụm trong một không …

7 clustering text-mining plotting matplotlib

6

Các thuật toán phân cụm cho dữ liệu thưa nhị phân chiều cao

Tôi có một bộ dữ liệu với 10.000 gen như dưới đây person gene1 gene2 ... gene10000 ethnic 1 0 1 1 asian 2 1 0 1 European Mỗi hàng có nghĩa là, một người có gen trong DNA của họ hay không. Chúng tôi đang cố gắng phân loại …

7 machine-learning clustering unsupervised-learning

1

Thuật toán tổng hợp các danh tính trùng lặp dựa trên dữ liệu không phải là số?

Tôi có một bộ dữ liệu lớn (2M mục) của mọi người, nhưng nhiều người có nhiều mục trong cơ sở dữ liệu với thông tin nhận dạng khác nhau (hoặc đáng kể). Ví dụ: tôi có thể có J. Doe và John Doe hoặc tôi có thể có John …

7 clustering algorithms

3

Tại sao chúng ta sử dụng hạt nhân Gaussian làm chỉ số tương tự?

Trong phân cụm dựa trên đồ thị, tại sao nên sử dụng hạt nhân Gaussian hơn là khoảng cách giữa hai điểm làm chỉ số tương tự?

7 machine-learning data-mining clustering metric

4

Những phương pháp tồn tại để tính khoảng cách trong phân cụm? Khi nào chúng ta nên sử dụng mỗi người trong số họ?

Những phương pháp tồn tại để tính khoảng cách trong phân cụm? như Manhattan, Euclide, v.v.? Thêm vào đó, tôi không biết khi nào tôi nên sử dụng chúng. Tôi luôn luôn sử dụng khoảng cách Euclide.

7 clustering distance

1

Làm cách nào để trích xuất các tính năng và phân loại email cảnh báo đến từ các công cụ giám sát thành danh mục phù hợp?

Công ty của tôi cung cấp dịch vụ được quản lý cho rất nhiều khách hàng của mình. Khách hàng của chúng tôi thường sử dụng các công cụ giám sát sau để giám sát máy chủ / ứng dụng web của họ: OpsView Nagios Bình thường Kịch bản shell …

7 machine-learning classification clustering feature-extraction

Câu hỏi được gắn thẻ «clustering»