Khoa học dữ liệu feature-extraction

3

Làm cách nào để sử dụng GAN để trích xuất tính năng không giám sát từ hình ảnh?

Tôi đã hiểu cách GAN hoạt động trong khi hai mạng (chung chung và phân biệt đối xử) cạnh tranh với nhau. Tôi đã xây dựng một DCGAN (GAN với bộ phân biệt đối xứng và bộ tạo khử tích chập) hiện tạo thành công các chữ số viết tay …

10 feature-extraction unsupervised-learning gan

1

Làm thế nào để một lớp chập khác với một mạng chập thông thường?

Tôi hiện đang làm việc để tạo lại kết quả của bài viết này . Trong bài báo, họ mô tả một phương pháp sử dụng CNN để trích xuất các tính năng và có một mô hình âm thanh là Dnn-hmm và được xử lý trước bằng RBM. Tiểu …

9 neural-network convnet feature-extraction audio-recognition

2

Danh sách các kỹ thuật tính năng

Có tài nguyên nào với một danh sách các kỹ thuật kỹ thuật tính năng không? Một bản đồ về loại dữ liệu, mô hình và kỹ thuật tính năng sẽ là một mỏ vàng

9 feature-selection feature-extraction feature-engineering feature-construction featurization

3

Tại sao RNN thường có ít lớp ẩn hơn CNN?

CNN có thể có hàng trăm lớp ẩn và vì chúng thường được sử dụng với dữ liệu hình ảnh, nên có nhiều lớp thu được sự phức tạp hơn. Tuy nhiên, theo như tôi thấy, RNN thường có vài lớp, ví dụ 2-4. Ví dụ: để phân loại điện …

8 deep-learning cnn lstm rnn feature-extraction

2

Tính trung bình hai vectơ Word2vec để có được biểu diễn thống nhất cho một từ

Tôi đã làm việc trên một dữ liệu được đào tạo cho thuật toán Word2vec. Vì chúng tôi cần các từ để giữ nguyên bản, chúng tôi không biến chúng thành chữ thường ở giai đoạn tiền xử lý. Do đó, có những từ có các biến thể khác nhau …

8 feature-extraction word-embeddings word2vec

1

Phân loại tài liệu: tf-idf trước hoặc sau khi lọc tính năng?

Tôi có một dự án phân loại tài liệu nơi tôi đang nhận nội dung trang web và sau đó chỉ định một trong nhiều nhãn cho trang web theo nội dung. Tôi phát hiện ra rằng tf-idf có thể rất hữu ích cho việc này. Tuy nhiên, tôi không …

8 classification feature-selection feature-extraction

4

Trích xuất tính năng từ một âm mưu phân tán

Nói rằng tôi có một âm mưu phân tán như thế này: Vì tôi có nhiều sơ đồ phân tán như thế này, tôi muốn thực hiện chuyển đổi tính năng, tức là squash (x,y)trong một thuật ngữ duy nhất để được nhập vào NN. Phép biến đổi nào giống …

7 machine-learning neural-network feature-extraction

3

Giải thích đầu ra của các tính năng wrt phân loại nhất định

Đưa ra một phân loại nhị phân, luôn luôn có thể giải thích tại sao nó đã phân loại một số đầu vào là một lớp tích cực? Và ý tôi là, nếu chúng ta có một bộ tính năng lớn, thì có một công cụ nói: 'Đối với đầu …

7 machine-learning classification feature-extraction

1

Làm cách nào để trích xuất các tính năng và phân loại email cảnh báo đến từ các công cụ giám sát thành danh mục phù hợp?

Công ty của tôi cung cấp dịch vụ được quản lý cho rất nhiều khách hàng của mình. Khách hàng của chúng tôi thường sử dụng các công cụ giám sát sau để giám sát máy chủ / ứng dụng web của họ: OpsView Nagios Bình thường Kịch bản shell …

7 machine-learning classification clustering feature-extraction

Câu hỏi được gắn thẻ «feature-extraction»