Câu hỏi được gắn thẻ «neural-network»

Các mạng nơ ron nhân tạo (ANN), bao gồm các 'nơ-ron' - các cấu trúc lập trình bắt chước các tính chất của các nơ-ron sinh học. Một tập hợp các kết nối có trọng số giữa các nơ-ron cho phép thông tin truyền qua mạng để giải quyết các vấn đề về trí tuệ nhân tạo mà không cần nhà thiết kế mạng phải có mô hình của một hệ thống thực.

Các mạng lưới thần kinh có giải thích như cây quyết định không?

Trong Cây quyết định, chúng ta có thể hiểu đầu ra của cấu trúc cây và chúng ta cũng có thể hình dung cách Cây quyết định đưa ra quyết định. Vì vậy, cây quyết định có thể giải thích (đầu ra của chúng có thể được giải thích dễ …

13 neural-network

Tại sao lại chập chững nếu Max Pooling chỉ làm hỏng hình ảnh?

Ý tưởng áp dụng các bộ lọc để làm một cái gì đó như xác định các cạnh, là một ý tưởng khá tuyệt vời. Ví dụ: bạn có thể chụp ảnh số 7. Với một số bộ lọc, bạn có thể kết thúc bằng các hình ảnh được chuyển …

13 neural-network

Quên lớp trong mạng thần kinh tái phát (RNN) -

Tôi đang cố gắng tìm ra kích thước của từng biến trong một RNN trong lớp quên, tuy nhiên, tôi không chắc liệu mình có đang đi đúng hướng hay không. Hình ảnh và phương trình tiếp theo là từ bài đăng trên blog của Colah "Tìm hiểu về LSTM …

13 neural-network rnn

Làm thế nào các NN học sâu khác với bây giờ (2016) so với những người tôi đã học chỉ 4 năm trước (2012)?

Người ta nói trong Wikipedia và deeplearning4j rằng NN học sâu (DLNN) là NN có> 1 lớp ẩn. Những loại NN này là tiêu chuẩn ở trường đại học đối với tôi, trong khi DLNN rất được thổi phồng ngay bây giờ. Ở đó, làm điều đó - những gì …

13 neural-network deep-learning

Đầu ra của hàm model.predict từ Keras có nghĩa là gì?

Tôi đã xây dựng mô hình LSTM để dự đoán các câu hỏi trùng lặp trên bộ dữ liệu chính thức của Quora. Các nhãn kiểm tra là 0 hoặc 1. 1 cho biết cặp câu hỏi bị trùng lặp. Sau khi xây dựng mô hình bằng cách sử dụng …

13 machine-learning python neural-network keras lstm

Sinh viên cho các điều khoản thiên vị trong backpropagation

Tôi đã cố gắng thực hiện mạng lưới thần kinh từ đầu để hiểu các toán học đằng sau nó. Vấn đề của tôi hoàn toàn liên quan đến backpropagation khi chúng tôi lấy đạo hàm liên quan đến sai lệch) và tôi đã rút ra tất cả các phương …

13 python neural-network backpropagation

Làm thế nào tôi có thể có được dự đoán cho chỉ một trường hợp trong Keras?

Khi tôi yêu cầu Keras áp dụng dự đoán với một mô hình được trang bị cho bộ dữ liệu mới mà không có nhãn như thế này: model1.predict_classes(X_test) nó hoạt động tốt. Nhưng khi tôi cố gắng đưa ra dự đoán chỉ một hàng thì thất bại: model1.predict_classes(X_test[10]) Exception: …

13 neural-network keras

Một mã hóa nóng trong tenorflow là gì?

Tôi hiện đang thực hiện một khóa học về tenorflow trong đó họ đã sử dụng tf.one_hot (chỉ số, độ sâu). Bây giờ tôi không hiểu làm thế nào các chỉ số này thay đổi thành chuỗi nhị phân đó. Ai đó có thể vui lòng giải thích cho tôi …

12 machine-learning python neural-network deep-learning tensorflow

Vì vậy, những gì bắt với LSTM?

Tôi đang mở rộng kiến thức về gói Keras và tôi đã sử dụng một số mô hình có sẵn. Tôi có một vấn đề phân loại nhị phân NLP mà tôi đang cố gắng giải quyết và đang áp dụng các mô hình khác nhau. Sau khi làm việc …

12 neural-network nlp lstm recurrent-neural-net

Học tập đa tác vụ trong Keras

Tôi đang cố gắng thực hiện các lớp được chia sẻ trong Keras. Tôi thấy rằng Keras có keras.layers.concatenate, nhưng tôi không chắc chắn từ tài liệu về việc sử dụng nó. Tôi có thể sử dụng nó để tạo nhiều lớp chia sẻ không? Điều gì sẽ là cách …

12 machine-learning neural-network deep-learning keras multitask-learning

Làm thế nào nên thiên vị được khởi tạo và thường xuyên?

Tôi đã đọc một vài giấy tờ về khởi tạo hạt nhân và nhiều giấy tờ kể rằng họ sử dụng L2 quy tắc của hạt nhân (thường với ).λ = 0,0001λ= =0,0001\lambda = 0.0001 Có ai làm điều gì khác hơn là khởi tạo sai lệch với số không …

12 neural-network

Thư viện Julia tốt nhất cho mạng lưới thần kinh

Tôi đã và đang sử dụng thư viện này để xây dựng và phân tích mạng lưới thần kinh cơ bản. Tuy nhiên, nó không có hỗ trợ xây dựng mạng lưới thần kinh nhiều lớp, v.v. Vì vậy, tôi muốn biết về bất kỳ thư viện đẹp nào để …

12 machine-learning neural-network julia

Có một quy tắc ngón tay cái để thiết kế mạng lưới thần kinh?

Tôi biết rằng kiến trúc mạng nơ-ron chủ yếu dựa trên chính vấn đề và các loại đầu vào / đầu ra, nhưng vẫn luôn có một "hình vuông" khi bắt đầu xây dựng một vấn đề. Vì vậy, câu hỏi của tôi là - được cung cấp một bộ …

12 neural-network

Làm thế nào để biết mô hình đã bắt đầu quá mức?

Tôi hy vọng các đoạn trích sau đây sẽ cung cấp một cái nhìn sâu sắc về câu hỏi của tôi sẽ là gì. Đây là từ http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap3.html Việc học dần dần chậm lại. Cuối cùng, vào khoảng epoch 280, độ chính xác phân loại khá nhiều ngừng cải thiện. …

12 neural-network overfitting

Mô hình chuỗi thời gian cách đều nhau

Tôi có một biến liên tục, được lấy mẫu trong khoảng thời gian một năm tại các khoảng thời gian không đều. Một số ngày có nhiều hơn một quan sát mỗi giờ, trong khi các giai đoạn khác không có gì trong nhiều ngày. Điều này khiến việc phát …

12 neural-network time-series regression

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.

Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.