Cách gọi hàm Python từ Node.js

Tôi có một ứng dụng Express Node.js, nhưng tôi cũng có một thuật toán học máy để sử dụng trong Python. Có cách nào tôi có thể gọi các hàm Python từ ứng dụng Node.js của mình để tận dụng sức mạnh của các thư viện máy học không?

Cách dễ nhất mà tôi biết là sử dụng gói "child_ process" đi kèm với nút.

Sau đó, bạn có thể làm một cái gì đó như:

const spawn = require("child_process").spawn;
const pythonProcess = spawn('python',["path/to/script.py", arg1, arg2, ...]);

Sau đó, tất cả những gì bạn phải làm là đảm bảo rằng bạn import systrong tập lệnh python của bạn, và sau đó bạn có thể truy cập arg1bằng cách sử dụng sys.argv[1], arg2sử dụng sys.argv[2], v.v.

Để gửi dữ liệu trở lại nút, chỉ cần thực hiện các thao tác sau trong tập lệnh python:

print(dataToSendBack)
sys.stdout.flush()

Và sau đó nút có thể lắng nghe dữ liệu bằng cách sử dụng:

pythonProcess.stdout.on('data', (data) => {
    // Do something with the data returned from python script
});

Vì điều này cho phép nhiều đối số được chuyển đến một tập lệnh bằng cách sinh ra, bạn có thể cấu trúc lại một tập lệnh python để một trong các đối số quyết định hàm nào sẽ gọi và đối số khác được chuyển đến hàm đó, v.v.

Hy vọng điều này là rõ ràng. Hãy cho tôi biết nếu một cái gì đó cần làm rõ.

Ví dụ cho những người từ nền tảng Python và muốn tích hợp mô hình học máy của họ trong ứng dụng Node.js:

Nó sử dụng child_processmô-đun lõi:

const express = require('express')
const app = express()

app.get('/', (req, res) => {

    const { spawn } = require('child_process');
    const pyProg = spawn('python', ['./../pypy.py']);

    pyProg.stdout.on('data', function(data) {

        console.log(data.toString());
        res.write(data);
        res.end('end');
    });
})

app.listen(4000, () => console.log('Application listening on port 4000!'))

Nó không yêu cầu sysmô-đun trong tập lệnh Python của bạn.

Dưới đây là một cách thức mô-đun hơn để thực hiện nhiệm vụ bằng cách sử dụng Promise:

const express = require('express')
const app = express()

let runPy = new Promise(function(success, nosuccess) {

    const { spawn } = require('child_process');
    const pyprog = spawn('python', ['./../pypy.py']);

    pyprog.stdout.on('data', function(data) {

        success(data);
    });

    pyprog.stderr.on('data', (data) => {

        nosuccess(data);
    });
});

app.get('/', (req, res) => {

    res.write('welcome\n');

    runPy.then(function(fromRunpy) {
        console.log(fromRunpy.toString());
        res.end(fromRunpy);
    });
})

app.listen(4000, () => console.log('Application listening on port 4000!'))

Các python-shellmô-đun bằng extrabaconmột cách đơn giản để chạy script Python từ Node.js với cơ bản, nhưng hiệu quả quá trình liên lạc và xử lý lỗi tốt hơn.

Cài đặt : npm install python-shell .

Chạy một kịch bản Python đơn giản:

var PythonShell = require('python-shell');

PythonShell.run('my_script.py', function (err) {
  if (err) throw err;
  console.log('finished');
});

Chạy một kịch bản Python với các đối số và tùy chọn:

var PythonShell = require('python-shell');

var options = {
  mode: 'text',
  pythonPath: 'path/to/python',
  pythonOptions: ['-u'],
  scriptPath: 'path/to/my/scripts',
  args: ['value1', 'value2', 'value3']
};

PythonShell.run('my_script.py', options, function (err, results) {
  if (err) 
    throw err;
  // Results is an array consisting of messages collected during execution
  console.log('results: %j', results);
});

Để có tài liệu đầy đủ và mã nguồn, hãy xem https://github.com/extrabacon/python-shell

Bây giờ bạn có thể sử dụng các thư viện RPC hỗ trợ Python và Javascript như zerorpc

Từ trang đầu của họ:

Máy khách Node.js

var zerorpc = require("zerorpc");

var client = new zerorpc.Client();
client.connect("tcp://127.0.0.1:4242");

client.invoke("hello", "RPC", function(error, res, more) {
    console.log(res);
});

Máy chủ Python

import zerorpc

class HelloRPC(object):
    def hello(self, name):
        return "Hello, %s" % name

s = zerorpc.Server(HelloRPC())
s.bind("tcp://0.0.0.0:4242")
s.run()

Hầu hết các câu trả lời trước gọi sự thành công của lời hứa trong phần "dữ liệu", đó không phải là cách thích hợp để thực hiện vì nếu bạn nhận được nhiều dữ liệu, bạn sẽ chỉ nhận được phần đầu tiên. Thay vào đó bạn phải làm điều đó vào sự kiện kết thúc.

const { spawn } = require('child_process');
const pythonDir = (__dirname + "/../pythonCode/"); // Path of python script folder
const python = pythonDir + "pythonEnv/bin/python"; // Path of the Python interpreter

/** remove warning that you don't care about */
function cleanWarning(error) {
    return error.replace(/Detector is not able to detect the language reliably.\n/g,"");
}

function callPython(scriptName, args) {
    return new Promise(function(success, reject) {
        const script = pythonDir + scriptName;
        const pyArgs = [script, JSON.stringify(args) ]
        const pyprog = spawn(python, pyArgs );
        let result = "";
        let resultError = "";
        pyprog.stdout.on('data', function(data) {
            result += data.toString();
        });

        pyprog.stderr.on('data', (data) => {
            resultError += cleanWarning(data.toString());
        });

        pyprog.stdout.on("end", function(){
            if(resultError == "") {
                success(JSON.parse(result));
            }else{
                console.error(`Python error, you can reproduce the error with: \n${python} ${script} ${pyArgs.join(" ")}`);
                const error = new Error(resultError);
                console.error(error);
                reject(resultError);
            }
        })
   });
}
module.exports.callPython = callPython;

Gọi:

const pythonCaller = require("../core/pythonCaller");
const result = await pythonCaller.callPython("preprocessorSentiment.py", {"thekeyYouwant": value});

trăn:

try:
    argu = json.loads(sys.argv[1])
except:
    raise Exception("error while loading argument")

Tôi đang ở nút 10 và tiến trình con 1.0.2. Dữ liệu từ python là một mảng byte và phải được chuyển đổi. Chỉ là một ví dụ nhanh khác về việc thực hiện một yêu cầu http trong python.

nút

const process = spawn("python", ["services/request.py", "https://www.google.com"])

return new Promise((resolve, reject) =>{
    process.stdout.on("data", data =>{
        resolve(data.toString()); // <------------ by default converts to utf-8
    })
    process.stderr.on("data", reject)
})

request.py

import urllib.request
import sys

def karl_morrison_is_a_pedant():   
    response = urllib.request.urlopen(sys.argv[1])
    html = response.read()
    print(html)
    sys.stdout.flush()

karl_morrison_is_a_pedant()

ps không phải là một ví dụ giả định vì mô-đun http của nút không tải một vài yêu cầu tôi cần thực hiện

Bạn có thể lấy con trăn của mình, dịch mã nó và sau đó gọi nó như thể nó là javascript. Tôi đã thực hiện thành công này cho các screeps và thậm chí có nó để chạy trong trình duyệt một la brython .

/*eslint-env es6*/
/*global require*/
/*global console*/
var express = require('express'); 
var app = express();

// Creates a server which runs on port 3000 and  
// can be accessed through localhost:3000
app.listen(3000, function() { 
    console.log('server running on port 3000'); 
} ) 

app.get('/name', function(req, res) {

    console.log('Running');

    // Use child_process.spawn method from  
    // child_process module and assign it 
    // to variable spawn 
    var spawn = require("child_process").spawn;   
    // Parameters passed in spawn - 
    // 1. type_of_script 
    // 2. list containing Path of the script 
    //    and arguments for the script  

    // E.g : http://localhost:3000/name?firstname=Levente
    var process = spawn('python',['apiTest.py', 
                        req.query.firstname]);

    // Takes stdout data from script which executed 
    // with arguments and send this data to res object
    var output = '';
    process.stdout.on('data', function(data) {

        console.log("Sending Info")
        res.end(data.toString('utf8'));
    });

    console.log(output);
}); 

Điều này làm việc cho tôi. Python.exe của bạn phải được thêm vào cho bạn các biến đường dẫn cho đoạn mã này. Ngoài ra, hãy chắc chắn rằng tập lệnh python của bạn nằm trong thư mục dự án của bạn.