ImportError: Không có mô-đun có tên sklearn.cross_validation

Tôi đang sử dụng python 2.7 trong Ubuntu 14.04. Tôi đã cài đặt scikit-learn, numpy và matplotlib với các lệnh sau:

sudo apt-get install build-essential python-dev python-numpy \
python-numpy-dev python-scipy libatlas-dev g++ python-matplotlib \
ipython

Nhưng khi tôi nhập các gói này:

from sklearn.cross_validation import train_test_split

Nó trả về cho tôi lỗi này:

ImportError: No module named sklearn.cross_validation

Tôi cần làm gì?

Nó phải liên quan đến việc đổi tên và phản đối của cross_validationmô đun con thành model_selection. Hãy thử thay thế cross_validationđểmodel_selection

train_test_split hiện có trong model_selection. Chỉ loại:

from sklearn.model_selection import train_test_split

nó nên hoạt động

Tôi đoán lựa chọn chéo không hoạt động nữa. Chúng ta nên sử dụng thay vì lựa chọn mô hình. Bạn có thể viết nó để chạy,from sklearn.model_selection import train_test_split

Đó là nó.

Hãy chắc chắn rằng bạn đã cài đặt Anaconda và sau đó tạo virtualenv bằng conda . Điều này sẽ đảm bảo tất cả các hoạt động nhập khẩu

Python 2.7.9 |Anaconda 2.2.0 (64-bit)| (default, Mar  9 2015, 16:20:48) 
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://binstar.org
>>> from sklearn.cross_validation import train_test_split

sklearn.cross_validation bây giờ được đổi thành sklearn.model_selection

Chỉ dùng

from sklearn.model_selection import train_test_split

Tôi nghĩ rằng sẽ làm việc.

sklearn.cross_validation

đã đổi thành

sklearn.model_selection

Kiểm tra tài liệu ở đây: https://scikit-learn.org/urdy/modules/cross_validation.html

Có thể là do sự phản đối của sklearn.cross_validation. Vui lòng thay thế sklearn.cross_validation bằng sklearn.model_selection

Tham khảo- https://github.com/amueller/scipy_2015_sklearn_tutorial/issues/60

Tách tập dữ liệu vào Tập huấn luyện và Tập kiểm tra

from sklearn.model_selection import train_test_split

Quá khứ: from sklearn.cross_validation (Gói này không được dùng trong phiên bản 0.18 từ 0.20 trở đi, nó được đổi thành from sklearn import model_selection).

Hiện tại: from sklearn import model_selection

Ví dụ 2:

Quá khứ: from sklearn.cross_validation import cross_val_score(Phiên bản 0.18 không dùng nữa)

Hiện tại : from sklearn.model_selection import cross_val_score

sklearn.cross_validation bây giờ được đổi thành sklearn.model_selection

Chỉ là sự thay đổi

sklearn.cross_validation

đến

sklearn.model_selection

thay đổi mã như thế này

# from sklearn.cross_validation import train_test_split
from sklearn.model_selection import train_test_split

Nếu bạn có mã cần chạy các phiên bản khác nhau, bạn có thể làm một cái gì đó như thế này:

import sklearn
if sklearn.__version__ > '0.18':
    from sklearn.model_selection import train_test_split
else:
    from sklearn.cross_validation import train_test_split

Điều này không lý tưởng mặc dù bạn đang so sánh các phiên bản gói dưới dạng chuỗi, thường hoạt động nhưng không phải lúc nào cũng vậy. Nếu bạn sẵn sàng cài đặt packaging, đây là một cách tiếp cận tốt hơn nhiều:

from packaging.version import parse
import sklearn
if parse(sklearn.__version__) > parse('0.18'):
    from sklearn.model_selection import train_test_split
else:
    from sklearn.cross_validation import train_test_split

cross_validation đã bị phản đối một thời gian trước đây, hãy thử chuyển đổi nó với model_selection

train_test_splitlà một phần của mô-đun sklearn.model_selection, do đó, bạn có thể cần nhập mô-đun từmodel_selection

Mã số:

from sklearn.model_selection import train_test_split

Hoặc là chúng tôi đã hạ cấp scikit-learn xuống phiên bản tương thích gần đây nhất. Và điều này có thể được thực hiện sau khi kích hoạt môi trường conda. Sử dụng các lệnh sau để hạ cấp scikit-learn:

pip uninstall scikit-learn
pip install scikit-learn==0.19.2

HOẶC LÀ

Khi chúng tôi không muốn hạ cấp scikit-learn. Sau đó, tất cả chúng ta đều biết rằng tên "cross_validation" không được dùng trong các phiên bản mới hơn của scikit-learn và đã được thay thế bằng "model_selection" bên trong phiên bản anaconda mới. Do đó, chúng tôi có thể nhận được cảnh báo hoặc thậm chí là một lỗi.

Để tránh điều này, chúng ta chỉ cần thay thế:

from sklearn.cross_validation import train_test_split

đến

from sklearn.model_selection import train_test_split 

Hy vọng, điều này sẽ giúp giải quyết vấn đề.