Lập trình scikit-learn

20

Mã hóa nhãn trên nhiều cột trong scikit-learn

Tôi đang cố gắng sử dụng scikit-learn LabelEncoderđể mã hóa một DataFramechuỗi các nhãn chuỗi. Vì khung dữ liệu có nhiều cột (50+), tôi muốn tránh tạo một LabelEncoderđối tượng cho mỗi cột; Tôi chỉ muốn có một LabelEncoderđối tượng lớn hoạt động trên tất cả các cột dữ liệu …

216 python pandas scikit-learn neuraxle

12

Làm thế nào để bình thường hóa một mảng trong NumPy?

Tôi muốn có định mức của một mảng NumPy. Cụ thể hơn, tôi đang tìm kiếm một phiên bản tương đương của chức năng này def normalize(v): norm = np.linalg.norm(v) if norm == 0: return v return v / norm Có một cái gì đó như thế trong skearnhoặc numpy? …

203 python numpy scikit-learn statistics normalization

6

Lưu phân loại vào đĩa trong scikit-learn

Làm cách nào để lưu trình phân loại Naive Bayes đã đào tạo vào đĩa và sử dụng nó để dự đoán dữ liệu? Tôi có chương trình mẫu sau từ trang web scikit-learn: from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() from sklearn.naive_bayes import GaussianNB gnb = GaussianNB() y_pred = …

191 python machine-learning scikit-learn classification

15

ImportError: Không có mô-đun có tên sklearn.cross_validation

Tôi đang sử dụng python 2.7 trong Ubuntu 14.04. Tôi đã cài đặt scikit-learn, numpy và matplotlib với các lệnh sau: sudo apt-get install build-essential python-dev python-numpy \ python-numpy-dev python-scipy libatlas-dev g++ python-matplotlib \ ipython Nhưng khi tôi nhập các gói này: from sklearn.cross_validation import train_test_split Nó trả về cho …

174 python scikit-learn

7

Có thể chỉ định chức năng khoảng cách của riêng bạn bằng cách sử dụng Phân cụm K-Means không?

171 python machine-learning cluster-analysis k-means scikit-learn

10

Có một chức năng thư viện cho lỗi bình phương trung bình (RMSE) trong python không?

Tôi biết tôi có thể thực hiện một hàm lỗi bình phương gốc như thế này: def rmse(predictions, targets): return np.sqrt(((predictions - targets) ** 2).mean()) Những gì tôi đang tìm kiếm nếu chức năng rmse này được thực hiện trong một thư viện ở đâu đó, có thể là trong …

157 python scikit-learn scipy

21

Làm thế nào để trích xuất các quy tắc quyết định từ cây quyết định tìm hiểu scikit?

Tôi có thể trích xuất các quy tắc quyết định cơ bản (hoặc 'đường dẫn quyết định') từ cây được đào tạo trong cây quyết định dưới dạng danh sách văn bản không? Cái gì đó như: if A>0.4 then if B<0.2 then if C>0.8 then class='X' Cảm ơn bạn …

156 python machine-learning scikit-learn decision-tree random-forest

9

Tìm giá trị p (mức ý nghĩa) trong scikit-learn linearRegression

Làm thế nào tôi có thể tìm thấy giá trị p (ý nghĩa) của từng hệ số? lm = sklearn.linear_model.LinearRegression() lm.fit(x,y)

154 python numpy statistics scikit-learn regression

10

RuntimeWarning: kích thước numpy.dtype đã thay đổi, có thể cho thấy sự không tương thích nhị phân

Tôi gặp lỗi này khi thử tải mô hình SVM đã lưu. Tôi đã thử gỡ cài đặt sklearn, NumPy và SciPy, cài đặt lại các phiên bản mới nhất cùng nhau (sử dụng pip). Tôi vẫn nhận được lỗi này. Tại sao? In [1]: import sklearn; print sklearn.__version__ 0.18.1 …

148 python numpy scikit-learn

6

Trạng thái ngẫu nhiên (số giả ngẫu nhiên) trong Scikit tìm hiểu

Tôi muốn triển khai thuật toán học máy trong scikit learn, nhưng tôi không hiểu tham số random_statenày làm gì? Tại sao tôi nên sử dụng nó? Tôi cũng không thể hiểu số giả ngẫu nhiên là gì.

148 python scikit-learn

5

Làm thế nào để chia dữ liệu thành 3 bộ (đào tạo, xác nhận và kiểm tra)?

Tôi có một khung dữ liệu gấu trúc và tôi muốn chia nó thành 3 bộ riêng biệt. Tôi biết rằng bằng cách sử dụng train_test_split từ sklearn.cross_validation, người ta có thể chia dữ liệu thành hai bộ (tàu và kiểm tra). Tuy nhiên, tôi không thể tìm thấy bất …

145 pandas numpy dataframe machine-learning scikit-learn

6

cột dataframe pandas mở rộng với sklearn

Tôi có một khung dữ liệu gấu trúc với các cột loại hỗn hợp và tôi muốn áp dụng min_max_scaler của sklearn cho một số cột. Lý tưởng nhất là tôi muốn thực hiện những biến đổi này tại chỗ, nhưng vẫn chưa tìm ra cách để làm điều đó. …

137 python pandas scikit-learn dataframe

13

lỗi sklearn ValueError: Đầu vào chứa NaN, vô cực hoặc giá trị quá lớn cho loại dtype ('float64')

Tôi đang sử dụng sklearn và gặp sự cố với việc truyền mối quan hệ. Tôi đã xây dựng một ma trận đầu vào và tôi tiếp tục gặp lỗi sau. ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64'). tôi chạy np.isnan(mat.any()) #and gets False np.isfinite(mat.all()) …

129 python python-2.7 scikit-learn valueerror

3

Tại sao một mã hóa nóng cải thiện hiệu suất học máy?

Tôi đã nhận thấy rằng khi mã hóa One Hot được sử dụng trên một tập dữ liệu cụ thể (ma trận) và được sử dụng làm dữ liệu huấn luyện cho các thuật toán học tập, nó mang lại kết quả tốt hơn đáng kể về độ chính xác …

127 machine-learning data-mining scikit-learn data-analysis

6

Tính năng_importances trong RandomForestClassifier được xác định như thế nào?

Tôi có một nhiệm vụ phân loại với chuỗi thời gian là đầu vào dữ liệu, trong đó mỗi thuộc tính (n = 23) đại diện cho một thời điểm cụ thể. Bên cạnh kết quả phân loại tuyệt đối tôi muốn tìm hiểu, thuộc tính / ngày nào đóng …

125 scikit-learn random-forest feature-selection

Câu hỏi được gắn thẻ «scikit-learn»