Câu hỏi được gắn thẻ «scikit-learn»

scikit-learning là một thư viện học máy cho Python cung cấp các công cụ đơn giản và hiệu quả để phân tích dữ liệu và khai thác dữ liệu, tập trung vào học máy. Nó có thể truy cập được cho tất cả mọi người và có thể tái sử dụng trong nhiều ngữ cảnh khác nhau. Nó được xây dựng trên NumPy và SciPy. Dự án là mã nguồn mở và có thể sử dụng thương mại (giấy phép BSD).


13
ImportError khi nhập từ sklearn: không thể nhập tên check_build
Tôi gặp lỗi sau khi cố gắng nhập từ sklearn: >>> from sklearn import svm Traceback (most recent call last): File "<pyshell#17>", line 1, in <module> from sklearn import svm File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\__init__.py", line 16, in <module> from . import check_build ImportError: cannot import name check_build Tôi đang sử dụng python …

8
Một vectơ cột y đã được chuyển khi một mảng 1d được mong đợi
Tôi cần phải phù hợp với RandomForestRegressortừ sklearn.ensemble. forest = ensemble.RandomForestRegressor(**RF_tuned_parameters) model = forest.fit(train_fold, train_y) yhat = model.predict(test_fold) Mã này luôn hoạt động cho đến khi tôi thực hiện một số xử lý trước dữ liệu ( train_y). Thông báo lỗi cho biết: DataConversionWarning: Một vectơ cột y được chuyển …




4
Làm thế nào để tính toán độ chính xác, độ thu hồi, độ chính xác và điểm số f1 cho trường hợp đa thủy tinh với scikit learning?
Tôi đang làm việc trong một vấn đề phân tích tình cảm, dữ liệu trông như thế này: label instances 5 1190 4 838 3 239 1 204 2 127 Vì vậy, dữ liệu của tôi không cân bằng vì 1190 instancesđược gắn nhãn 5. Để phân loại tôi sử …






5
Tham số “phân tầng” từ phương thức “train_test_split” (scikit Learn)
Tôi đang cố gắng sử dụng train_test_splittừ gói scikit Learn, nhưng tôi gặp sự cố với tham số stratify. Sau đây là mã: from sklearn import cross_validation, datasets X = iris.data[:,:2] y = iris.target cross_validation.train_test_split(X,y,stratify=y) Tuy nhiên, tôi tiếp tục gặp sự cố sau: raise TypeError("Invalid parameters passed: %s" % …


7
Phân tầng Train / Test-split trong scikit-learning
Tôi cần chia dữ liệu của mình thành tập huấn luyện (75%) và tập kiểm tra (25%). Tôi hiện đang làm điều đó với mã bên dưới: X, Xt, userInfo, userInfo_train = sklearn.cross_validation.train_test_split(X, userInfo) Tuy nhiên, tôi muốn phân tầng tập dữ liệu đào tạo của mình. Làm thế nào …

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.