Câu hỏi được gắn thẻ «scikit-learn»

scikit-learning là một thư viện học máy cho Python cung cấp các công cụ đơn giản và hiệu quả để phân tích dữ liệu và khai thác dữ liệu, tập trung vào học máy. Nó có thể truy cập được cho tất cả mọi người và có thể tái sử dụng trong nhiều ngữ cảnh khác nhau. Nó được xây dựng trên NumPy và SciPy. Dự án là mã nguồn mở và có thể sử dụng thương mại (giấy phép BSD).

4
Ưu và nhược điểm giữa get_dummies (Pandas) và OneHotEncoder (Scikit-learning) là gì?
Tôi đang tìm hiểu các phương pháp khác nhau để chuyển đổi các biến phân loại thành số cho bộ phân loại học máy. Tôi đã xem qua pd.get_dummiesphương pháp và sklearn.preprocessing.OneHotEncoder()tôi muốn xem chúng khác nhau như thế nào về hiệu suất và cách sử dụng. Tôi đã tìm …




6
UndefinedMetricWarning: Điểm F không được xác định rõ và được đặt thành 0,0 trong các nhãn không có mẫu dự đoán
Tôi gặp lỗi kỳ lạ này: classification.py:1113: UndefinedMetricWarning: F-score is ill-defined and being set to 0.0 in labels with no predicted samples. 'precision', 'predicted', average, warn_for)` nhưng sau đó nó cũng in điểm f trong lần đầu tiên tôi chạy: metrics.f1_score(y_test, y_pred, average='weighted') Lần thứ hai tôi chạy, nó cung …


2
Sử dụng GridSearchCV với IsolationForest để tìm các ngoại lệ
Tôi muốn sử dụng IsolationForestđể tìm các ngoại lệ. Tôi muốn tìm các thông số tốt nhất cho mô hình với GridSearchCV. Vấn đề là tôi luôn nhận được cùng một lỗi: TypeError: If no scoring is specified, the estimator passed should have a 'score' method. The estimator IsolationForest(behaviour='old', bootstrap=False, …

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.