Tại sao nhiều ví dụ sử dụng `fig, ax = plt.subplots ()` trong Matplotlib / pyplot / python

Tôi đang học cách sử dụng matplotlibbằng cách nghiên cứu các ví dụ và rất nhiều ví dụ dường như bao gồm một dòng như sau trước khi tạo một cốt truyện duy nhất ...

fig, ax = plt.subplots()

Dưới đây là một số ví dụ ...

• Sửa đổi văn bản nhãn tick
• http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/boxplot_demo2.html

Tôi thấy hàm này được sử dụng rất nhiều, mặc dù ví dụ này chỉ cố gắng tạo một biểu đồ duy nhất. Có một số lợi thế khác? Bản demo chính thức subplots()cũng sử dụng f, ax = subplotskhi tạo một biểu đồ duy nhất và nó chỉ bao giờ tham chiếu ax sau đó. Đây là mã họ sử dụng.

# Just a figure and one subplot
f, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.set_title('Simple plot')

plt.subplots()là một hàm trả về một tuple chứa một hình và các đối tượng trục. Do đó, khi sử dụng, fig, ax = plt.subplots()bạn giải nén bộ dữ liệu này vào các biến figvà ax. Có figích nếu bạn muốn thay đổi các thuộc tính mức hình hoặc lưu hình dưới dạng tệp hình ảnh sau này (ví dụ: với fig.savefig('yourfilename.png')). Bạn chắc chắn không phải sử dụng đối tượng hình trả về nhưng nhiều người sử dụng nó sau này để thấy điều đó là phổ biến. Ngoài ra, tất cả các đối tượng trục (các đối tượng có phương thức vẽ đồ thị), dù sao cũng có một đối tượng hình cha mẹ:

fig, ax = plt.subplots()

ngắn gọn hơn thế này:

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

Chỉ cần một bổ sung ở đây.

Câu hỏi sau đây là nếu tôi muốn có thêm các ô con trong hình thì sao?

Như đã đề cập trong tài liệu, chúng ta có thể sử dụng fig = plt.subplots(nrows=2, ncols=2) để thiết lập một nhóm các ô con với lưới (2,2) trong một đối tượng hình.

Sau đó, như chúng ta đã biết, fig, ax = plt.subplots()trả về một tuple, fig, ax1, ax2, ax3, ax4 = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)trước tiên hãy thử .

ValueError: not enough values to unpack (expected 4, got 2)

Nó phát sinh một lỗi, nhưng không phải lo lắng, vì bây giờ chúng ta thấy rằng plt.subplots()thực sự trả về một tuple với hai yếu tố. Cái đầu tiên phải là một đối tượng hình và cái còn lại phải là một nhóm các đối tượng con.

Vì vậy, hãy thử lại:

fig, [[ax1, ax2], [ax3, ax4]] = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

và kiểm tra loại:

type(fig) #<class 'matplotlib.figure.Figure'>
type(ax1) #<class 'matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot'>

Tất nhiên, nếu bạn sử dụng các tham số là (nỏ = 1, ncols = 4), thì định dạng sẽ là:

fig, [ax1, ax2, ax3, ax4] = plt.subplots(nrows=1, ncols=4)

Vì vậy, chỉ cần nhớ giữ cho việc xây dựng danh sách giống như lưới ô phụ mà chúng ta đặt trong hình.

Hy vọng điều này sẽ hữu ích cho bạn.

Là một bổ sung cho câu hỏi và câu trả lời ở trên, cũng có một sự khác biệt quan trọng giữa plt.subplots()và plt.subplot(), chú ý sự thiếu sót 's'ở cuối.

Người ta có thể sử dụng plt.subplots()để tạo tất cả các ô con của chúng cùng một lúc và nó trả về hình và trục (số nhiều của trục) của các ô con dưới dạng một tuple. Một hình có thể được hiểu là một bức tranh nơi bạn vẽ phác thảo của bạn.

# create a subplot with 2 rows and 1 columns
fig, ax = plt.subplots(2,1)

Trong khi đó, bạn có thể sử dụng plt.subplot()nếu bạn muốn thêm các ô con riêng biệt. Nó chỉ trả về trục của một subplot.

fig = plt.figure() # create the canvas for plotting
ax1 = plt.subplot(2,1,1) 
# (2,1,1) indicates total number of rows, columns, and figure number respectively
ax2 = plt.subplot(2,1,2)

Tuy nhiên, plt.subplots()được ưa thích vì nó cung cấp cho bạn các tùy chọn dễ dàng hơn để tùy chỉnh trực tiếp toàn bộ con số của bạn

# for example, sharing x-axis, y-axis for all subplots can be specified at once
fig, ax = plt.subplots(2,2, sharex=True, sharey=True)

trong khi đó, với plt.subplot(), người ta sẽ phải chỉ định riêng cho từng trục có thể trở nên cồng kềnh.

Ngoài các câu trả lời ở trên, bạn có thể kiểm tra loại đối tượng sử dụng type(plt.subplots())trả về một tuple, mặt khác, type(plt.subplot())trả về matplotlib.axes._subplots.AxesSubplotmà bạn không thể giải nén.