Tôi có một mô hình đại diện cho các bức tranh tôi trình bày trên trang web của tôi. Trên trang web chính tôi muốn hiển thị một số trong số họ: mới nhất, một trang không được truy cập trong hầu hết thời gian, phổ biến nhất và ngẫu nhiên.

Tôi đang sử dụng Django 1.0.2.

Mặc dù 3 người đầu tiên dễ dàng sử dụng các mô hình django, nhưng lần cuối (ngẫu nhiên) gây ra cho tôi một số rắc rối. Tôi có thể mã hóa nó theo quan điểm của tôi, để một cái gì đó như thế này:

number_of_records = models.Painting.objects.count()
random_index = int(random.random()*number_of_records)+1
random_paint = models.Painting.get(pk = random_index)

Nó không giống như một cái gì đó tôi muốn có trong quan điểm của mình tho - đây hoàn toàn là một phần của sự trừu tượng hóa cơ sở dữ liệu và nên có trong mô hình. Ngoài ra, ở đây tôi cần chăm sóc các bản ghi bị xóa (sau đó số lượng tất cả các bản ghi sẽ không bao gồm cho tôi tất cả các giá trị chính có thể) và có thể rất nhiều thứ khác.

Bất kỳ tùy chọn nào khác làm thế nào tôi có thể làm điều đó, tốt nhất là bằng cách nào đó bên trong mô hình trừu tượng?

Sử dụng order_by('?')sẽ giết máy chủ db vào ngày thứ hai trong sản xuất. Một cách tốt hơn là một cái gì đó giống như những gì được mô tả trong Lấy một hàng ngẫu nhiên từ cơ sở dữ liệu quan hệ .

from django.db.models.aggregates import Count
from random import randint

class PaintingManager(models.Manager):
    def random(self):
        count = self.aggregate(count=Count('id'))['count']
        random_index = randint(0, count - 1)
        return self.all()[random_index]

Đơn giản chỉ cần sử dụng:

MyModel.objects.order_by('?').first()

Nó được ghi lại trong API Queryset .

Các giải pháp với order_by ('?') [: N] cực kỳ chậm ngay cả đối với các bảng có kích thước trung bình nếu bạn sử dụng MySQL (không biết về các cơ sở dữ liệu khác).

order_by('?')[:N]sẽ được dịch sang SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY RAND() LIMIT Ntruy vấn.

Điều đó có nghĩa là với mỗi hàng trong bảng, hàm RAND () sẽ được thực thi, sau đó toàn bộ bảng sẽ được sắp xếp theo giá trị của hàm này và sau đó các bản ghi N đầu tiên sẽ được trả về. Nếu bàn của bạn nhỏ, điều này là tốt. Nhưng trong hầu hết các trường hợp, đây là một truy vấn rất chậm.

Tôi đã viết hàm đơn giản hoạt động ngay cả khi id có lỗ (một số hàng bị xóa):

def get_random_item(model, max_id=None):
    if max_id is None:
        max_id = model.objects.aggregate(Max('id')).values()[0]
    min_id = math.ceil(max_id*random.random())
    return model.objects.filter(id__gte=min_id)[0]

Nó nhanh hơn order_by ('?') Trong hầu hết các trường hợp.

Đây là một giải pháp đơn giản:

from random import randint

count = Model.objects.count()
random_object = Model.objects.all()[randint(0, count - 1)] #single random object

Bạn có thể tạo một trình quản lý trên mô hình của mình để thực hiện loại điều này. Để đầu hiểu những gì một người quản lý là, Painting.objectsphương pháp là một người quản lý có chứa all(), filter(), get()vv Tạo quản lý riêng của bạn cho phép bạn pre-lọc kết quả và có tất cả những phương pháp tương tự, cũng như các phương pháp riêng của bạn, làm việc trên các kết quả .

EDIT : Tôi đã sửa đổi mã của mình để phản ánh order_by['?']phương thức. Lưu ý rằng người quản lý trả về số lượng mô hình ngẫu nhiên không giới hạn. Do đó, tôi đã bao gồm một chút mã sử dụng để chỉ cách lấy một mô hình duy nhất.

from django.db import models

class RandomManager(models.Manager):
    def get_query_set(self):
        return super(RandomManager, self).get_query_set().order_by('?')

class Painting(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    author = models.CharField(max_length=50)

    objects = models.Manager() # The default manager.
    randoms = RandomManager() # The random-specific manager.

Sử dụng

random_painting = Painting.randoms.all()[0]

Cuối cùng, bạn có thể có nhiều người quản lý trên các mô hình của mình, vì vậy hãy thoải mái tạo một LeastViewsManager()hoặc MostPopularManager().

Các câu trả lời khác có khả năng chậm (sử dụng order_by('?')) hoặc sử dụng nhiều hơn một truy vấn SQL. Đây là một giải pháp mẫu không có thứ tự và chỉ có một truy vấn (giả sử Postgres):

Model.objects.raw('''
    select * from {0} limit 1
    offset floor(random() * (select count(*) from {0}))
'''.format(Model._meta.db_table))[0]

Xin lưu ý rằng điều này sẽ gây ra lỗi chỉ mục nếu bảng trống. Viết cho mình một hàm trợ giúp mô hình bất khả tri để kiểm tra điều đó.

Chỉ là một ý tưởng đơn giản làm thế nào tôi làm điều đó:

def _get_random_service(self, professional):
    services = Service.objects.filter(professional=professional)
    i = randint(0, services.count()-1)
    return services[i]

Chỉ cần lưu ý một trường hợp đặc biệt (khá phổ biến), nếu có một cột tăng tự động được lập chỉ mục trong bảng mà không xóa, cách tối ưu để thực hiện chọn ngẫu nhiên là một truy vấn như:

SELECT * FROM table WHERE id = RAND() LIMIT 1

giả sử một cột có tên id cho bảng. Trong django bạn có thể làm điều này bằng cách:

Painting.objects.raw('SELECT * FROM appname_painting WHERE id = RAND() LIMIT 1')

trong đó bạn phải thay thế tên ứng dụng bằng tên ứng dụng của bạn.

Nói chung, với một cột id, order_by ('?') Có thể được thực hiện nhanh hơn nhiều với:

Paiting.objects.raw(
        'SELECT * FROM auth_user WHERE id>=RAND() * (SELECT MAX(id) FROM auth_user) LIMIT %d' 
    % needed_count)

Đây là đề xuất cao Nhận một hàng ngẫu nhiên từ cơ sở dữ liệu quan hệ

Bởi vì sử dụng django orm để làm một việc như vậy, sẽ khiến máy chủ db của bạn tức giận đặc biệt nếu bạn có bảng dữ liệu lớn: |

Và giải pháp là cung cấp Trình quản lý mô hình và viết truy vấn SQL bằng tay;)

Cập nhật :

Một giải pháp khác hoạt động trên bất kỳ phụ trợ cơ sở dữ liệu nào ngay cả những người không quan hệ mà không cần viết tùy chỉnh ModelManager. Lấy các đối tượng ngẫu nhiên từ một Queryset trong Django

Bạn có thể muốn sử dụng cùng một cách tiếp cận mà bạn sử dụng để lấy mẫu bất kỳ trình lặp nào, đặc biệt nếu bạn dự định lấy mẫu nhiều mục để tạo một bộ mẫu . @MatijnPieters và @DzinX suy nghĩ rất nhiều về điều này:

def random_sampling(qs, N=1):
    """Sample any iterable (like a Django QuerySet) to retrieve N random elements

    Arguments:
      qs (iterable): Any iterable (like a Django QuerySet)
      N (int): Number of samples to retrieve at random from the iterable

    References:
      @DZinX:  https://stackoverflow.com/a/12583436/623735
      @MartinPieters: https://stackoverflow.com/a/12581484/623735
    """
    samples = []
    iterator = iter(qs)
    # Get the first `N` elements and put them in your results list to preallocate memory
    try:
        for _ in xrange(N):
            samples.append(iterator.next())
    except StopIteration:
        raise ValueError("N, the number of reuested samples, is larger than the length of the iterable.")
    random.shuffle(samples)  # Randomize your list of N objects
    # Now replace each element by a truly random sample
    for i, v in enumerate(qs, N):
        r = random.randint(0, i)
        if r < N:
            samples[r] = v  # at a decreasing rate, replace random items
    return samples

Một cách tiếp cận dễ dàng hơn nhiều cho việc này chỉ đơn giản là lọc xuống tập bản ghi quan tâm và sử dụng random.sampleđể chọn bao nhiêu tùy ý:

from myapp.models import MyModel
import random

my_queryset = MyModel.objects.filter(criteria=True)  # Returns a QuerySet
my_object = random.sample(my_queryset, 1)  # get a single random element from my_queryset
my_objects = random.sample(my_queryset, 5)  # get five random elements from my_queryset

Lưu ý rằng bạn nên có một số mã tại chỗ để xác minh rằng my_querysetnó không trống; random.sampletrả về ValueError: sample larger than populationnếu đối số đầu tiên chứa quá ít phần tử.

Xin chào Tôi cần chọn một bản ghi ngẫu nhiên từ một bộ truy vấn mà tôi cũng cần báo cáo (tức là trang web được tạo ra mục được mô tả và các bản ghi còn lại)

q = Entity.objects.filter(attribute_value='this or that')
item_count = q.count()
random_item = q[random.randomint(1,item_count+1)]

mất một nửa thời gian (0,7 giây so với 1,7 giây) là:

item_count = q.count()
random_item = random.choice(q)

Tôi đoán nó sẽ tránh việc kéo xuống toàn bộ truy vấn trước khi chọn mục nhập ngẫu nhiên và làm cho hệ thống của tôi đủ phản hồi cho một trang được truy cập nhiều lần cho một nhiệm vụ lặp đi lặp lại trong đó người dùng muốn xem mục đếm ngược.

Phương pháp tự động tăng khóa chính không có xóa

Nếu bạn có một bảng trong đó khóa chính là số nguyên tuần tự không có khoảng trống, thì phương thức sau sẽ hoạt động:

import random
max_id = MyModel.objects.last().id
random_id = random.randint(0, max_id)
random_obj = MyModel.objects.get(pk=random_id)

Phương thức này hiệu quả hơn nhiều so với các phương thức khác ở đây lặp đi lặp lại qua tất cả các hàng của bảng. Trong khi nó yêu cầu hai truy vấn cơ sở dữ liệu, cả hai đều không quan trọng. Hơn nữa, nó đơn giản và không yêu cầu xác định bất kỳ lớp học thêm nào. Tuy nhiên, khả năng ứng dụng của nó bị giới hạn trong các bảng có khóa chính tăng tự động trong đó các hàng chưa bao giờ bị xóa, do đó không có khoảng trống trong chuỗi id.

Trong trường hợp các hàng đã bị xóa như vậy là các khoảng trống, phương thức này vẫn có thể hoạt động nếu được thử lại cho đến khi một khóa chính hiện có được chọn ngẫu nhiên.

Người giới thiệu

• https://stackoverflow.com/a/10836811/4651668
• https://stackoverflow.com/a/2118712/4651668
• https://stackoverflow.com/a/39751708/4651668
• https://github.com/greenelab/hetmech-backend/pull/48

Tôi có giải pháp rất đơn giản, làm cho người quản lý tùy chỉnh:

class RandomManager(models.Manager):
    def random(self):
        return random.choice(self.all())

và sau đó thêm vào mô hình:

class Example(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=128)
    objects = RandomManager()

Bây giờ, bạn có thể sử dụng nó:

Example.objects.random()