Lập trình

Q & A cho các lập trình viên chuyên nghiệp và đam mê

4
Sử dụng R để giải quyết trò chơi Lucky 26
Tôi đang cố gắng chỉ cho con trai tôi cách mã hóa có thể được sử dụng để giải quyết vấn đề do trò chơi gây ra cũng như xem cách R xử lý dữ liệu lớn. Trò chơi trong câu hỏi được gọi là "Lucky 26". Trong trò chơi …
15 r  bigdata  permutation 


2
Chủ đề C ++ sử dụng đối tượng hàm, làm thế nào nhiều hàm hủy được gọi nhưng không phải là các hàm tạo?
Vui lòng tìm đoạn mã dưới đây: class tFunc{ int x; public: tFunc(){ cout<<"Constructed : "<<this<<endl; x = 1; } ~tFunc(){ cout<<"Destroyed : "<<this<<endl; } void operator()(){ x += 10; cout<<"Thread running at : "<<x<<endl; } int getX(){ return x; } }; int main() { tFunc t; thread t1(t); if(t1.joinable()) …


2
Tôi có thể sử dụng window.location.replace trong iframe không?
Chúng ta có thể sử dụng window.location.replaceđể tránh lịch sử và nhắm mục tiêu các neo trên trang mà không cần tải lại trang, nhưng không phải trong iframe? Vấn đề là vi phạm CSP (chính sách bảo mật nội dung), trạng thái script-src 'unsafe-inline'phải được bật. Ngoại trừ tôi …



5
CMD mở cửa hàng khi tôi gõ python
Hôm nay khi tôi thử chạy một mã đơn giản trên Sublime Text 3, thông báo sau xuất hiện: Không tìm thấy Python nhưng có thể được cài đặt từ Microsoft Store: https://go.microsoft.com/fwlink?linkID=2082640 Và khi tôi gõ Python trong CMD, nó sẽ mở Windows Store để tôi tải xuống Python …


1
Tại sao np.dot không chính xác? (mảng n-dim)
Giả sử chúng ta lấy np.dothai 'float32'mảng 2D: res = np.dot(a, b) # see CASE 1 print(list(res[0])) # list shows more digits [-0.90448684, -1.1708503, 0.907136, 3.5594249, 1.1374011, -1.3826287] Số. Ngoại trừ, họ có thể thay đổi: TRƯỜNG HỢP 1 : láta np.random.seed(1) a = np.random.randn(9, 6).astype('float32') b = np.random.randn(6, 6).astype('float32') …
15 python  c  arrays  numpy  precision 





6
Tìm cặp đối xứng nhanh chóng trong numpy
from itertools import product import pandas as pd df = pd.DataFrame.from_records(product(range(10), range(10))) df = df.sample(90) df.columns = "c1 c2".split() df = df.sort_values(df.columns.tolist()).reset_index(drop=True) # c1 c2 # 0 0 0 # 1 0 1 # 2 0 2 # 3 0 3 # 4 0 4 # .. .. .. # …
15 python  pandas  numpy 

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.