Câu hỏi được gắn thẻ «dataframe»

Tôi đang làm việc với một tệp csv lớn và cột tiếp theo cuối cùng có một chuỗi văn bản mà tôi muốn phân tách bằng một dấu phân cách cụ thể. Tôi đã tự hỏi nếu có một cách đơn giản để làm điều này bằng cách sử dụng …

135 python  pandas  dataframe 

df = pd.DataFrame({'Col1': ['Bob', 'Joe', 'Bill', 'Mary', 'Joe'], 'Col2': ['Joe', 'Steve', 'Bob', 'Bob', 'Steve'], 'Col3': np.random.random(5)}) Cách tốt nhất để trả về các giá trị duy nhất của 'Col1' và 'Col2' là gì? Đầu ra mong muốn là 'Bob', 'Joe', 'Bill', 'Mary', 'Steve'

134 python  pandas  dataframe  unique 

Nhiệm vụ đơn giản là thêm một hàng vào một pandas.DataFrameđối tượng dường như khó thực hiện. Có 3 câu hỏi stackoverflow liên quan đến vấn đề này, không có câu hỏi nào đưa ra câu trả lời hoạt động. Đây là những gì tôi đang cố gắng làm. Tôi …

133 python  dataframe  row  pandas 

Tôi có một DataFrame đơn giản như sau: Tôi muốn chọn tất cả các giá trị từ cột 'Mùa đầu tiên' và thay thế các giá trị trên 1990 bằng 1. Trong ví dụ này, chỉ có Baltimore Ravens sẽ có 1996 thay thế bằng 1 (giữ nguyên các dữ …

132 python  pandas  dataframe 

Cách tốt nhất để gán cho nhiều cột bằng cách sử dụng là data.tablegì? Ví dụ: f <- function(x) {c("hi", "hello")} x <- data.table(id = 1:10) Tôi muốn làm một cái gì đó như thế này (tất nhiên cú pháp này không chính xác): x[ , (col1, col2) := f(), …

130 r  dataframe  data.table  variable-assignment  colon-equals 

Tôi muốn biết cách bỏ qua NAcác giá trị trong khung dữ liệu, nhưng chỉ trong một số cột tôi quan tâm. Ví dụ, DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22)) nhưng tôi chỉ muốn bỏ qua các dữ liệu mà ylà …

129 r  dataframe  na 

Cho hai datafram avà b: > a a b c 1 -0.2246894 -1.48167912 -1.65099363 2 0.5559320 -0.87898575 -0.15634590 3 1.8469466 -0.01487524 -0.53098215 4 -0.6875051 0.23880967 0.01824621 5 -0.6735163 0.75485292 0.44154092 > b a c 1 0.4287284 -0.3295925 2 0.5201492 0.3341251 3 -2.6355570 1.7916780 4 -1.3645337 1.3642276 5 -0.4954542 -0.6660001 Có …

129 r  dataframe  concatenation 

Tôi đang tìm kiếm một cách hiệu quả để loại bỏ các phần không mong muốn khỏi các chuỗi trong cột DataFrame. Dữ liệu trông như: time result 1 09:00 +52A 2 10:00 +62B 3 11:00 +44a 4 12:00 +30b 5 13:00 -110a Tôi cần phải cắt những dữ liệu …

129 python  string  pandas  dataframe 

Trong R, làm thế nào để bạn thêm một hàng mới vào khung dữ liệu sau khi khung dữ liệu đã được khởi tạo? Cho đến nay tôi có điều này: df <- data.frame("hi", "bye") names(df) <- c("hello", "goodbye") #I am trying to add "hola" and "ciao" as a new …

129 r  dataframe 

Tôi có một danh sách các khung dữ liệu Gấu trúc mà tôi muốn kết hợp thành một khung dữ liệu Gấu trúc. Tôi đang sử dụng Python 2.7.10 và Pandas 0.16.2 Tôi đã tạo danh sách các khung dữ liệu từ: import pandas as pd dfs = [] sqlall …

129 python  pandas  dataframe  concat 

Tôi đã bắt đầu sử dụng Spark SQL và DataFrames trong Spark 1.4.0. Tôi muốn xác định một trình phân vùng tùy chỉnh trên DataFrames, trong Scala, nhưng không thấy cách thực hiện điều này. Một trong những bảng dữ liệu tôi đang làm việc chứa một danh sách các …

128 scala  apache-spark  dataframe  apache-spark-sql  partitioning 

Có cách nào được tích hợp sẵn cho gấu trúc để áp dụng hai hàm tổng hợp khác nhau f1, f2cho cùng một cột df["returns"]mà không cần phải gọi agg()nhiều lần không? Khung dữ liệu mẫu: import pandas as pd import datetime as dt pd.np.random.seed(0) df = pd.DataFrame({ "date" : …

128 python  pandas  dataframe  aggregate  pandas-groupby 

Tôi có Spark DataFrame (sử dụng PySpark 1.5.1) và muốn thêm một cột mới. Tôi đã thử những cách sau mà không thành công: type(randomed_hours) # => list # Create in Python and transform to RDD new_col = pd.DataFrame(randomed_hours, columns=['new_col']) spark_new_col = sqlContext.createDataFrame(new_col) my_df_spark.withColumn("hours", spark_new_col["new_col"]) Cũng có một lỗi sử …

127 python  apache-spark  dataframe  pyspark  apache-spark-sql 

Giả sử tôi có một biến phản hồi và một dữ liệu chứa ba biến số (như một ví dụ đồ chơi): y = c(1,4,6) d = data.frame(x1 = c(4,-1,3), x2 = c(3,9,8), x3 = c(4,-4,-2)) Tôi muốn phù hợp với một hồi quy tuyến tính với dữ liệu: fit …

127 r  dataframe  glm  lm 

Tôi có một khung dữ liệu bao gồm hàng trăm cột và tôi cần xem tất cả các tên cột. Tôi đã làm gì: In[37]: data_all2.columns Đầu ra là: Out[37]: Index(['customer_id', 'incoming', 'outgoing', 'awan', 'bank', 'family', 'food', 'government', 'internet', 'isipulsa', ... 'overdue_3months_feature78', 'overdue_3months_feature79', 'overdue_3months_feature80', 'overdue_3months_feature81', 'overdue_3months_feature82', 'overdue_3months_feature83', 'overdue_3months_feature84', 'overdue_3months_feature85', 'overdue_3months_feature86', …

127 python  pandas  dataframe  show