Tôi có một vectơ lớn có một vài NAgiá trị và tôi đang cố gắng tìm giá trị tối đa trong vectơ đó (vectơ là tất cả các số), nhưng tôi không thể làm điều này vì các NAgiá trị. Làm thế nào tôi có thể loại bỏ các NAgiá …
Tôi đọc dữ liệu từ tệp .csv đến khung dữ liệu Pandas như bên dưới. Đối với một trong các cột, cụ thể id, tôi muốn chỉ định loại cột là int. Vấn đề là idchuỗi có giá trị thiếu / trống. Khi tôi cố gắng chuyển idcột thành số …
Tôi muốn biết cách bỏ qua NAcác giá trị trong khung dữ liệu, nhưng chỉ trong một số cột tôi quan tâm. Ví dụ, DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22)) nhưng tôi chỉ muốn bỏ qua các dữ liệu mà ylà …
Tôi thường thích mã R để tôi không nhận được cảnh báo, nhưng tôi không biết làm thế nào để tránh bị cảnh báo khi sử dụng as.numericđể chuyển đổi một vectơ ký tự. Ví dụ: x <- as.numeric(c("1", "2", "X")) Sẽ cho tôi một cảnh báo vì nó giới …
Chúng tôi có khung dữ liệu từ tệp CSV. Khung dữ liệu DFcó các cột chứa các giá trị quan sát và một cột ( VaR2) chứa ngày thực hiện phép đo. Nếu ngày không được ghi lại, thì tệp CSV chứa giá trị NAcho dữ liệu bị thiếu. Var1 …
Tôi có data.frame chứa một số cột có tất cả các giá trị NA, làm cách nào để xóa chúng khỏi data.frame. Tôi có thể sử dụng chức năng không na.omit(...) chỉ rõ một số luận cứ bổ sung?
Có rất nhiều bài viết về việc thay thế các giá trị NA. Tôi biết rằng người ta có thể thay thế NAs trong bảng / khung sau bằng những thứ sau: x[is.na(x)]<-0 Nhưng, điều gì sẽ xảy ra nếu tôi muốn giới hạn nó ở một số cột nhất …
Làm cách nào tôi có thể chuyển một giá trị NA từ Rcpp sang R trong một vectơ 64 bit? Cách tiếp cận đầu tiên của tôi sẽ là: // [[Rcpp::export]] Rcpp::NumericVector foo() { Rcpp::NumericVector res(2); int64_t val = 1234567890123456789; std::memcpy(&(res[0]), &(val), sizeof(double)); res[1] = NA_REAL; res.attr("class") = "integer64"; return …