Câu hỏi được gắn thẻ «numpy»

NumPy là một phần mở rộng tính toán khoa học và số cho ngôn ngữ lập trình Python.


3
Cách nhanh nhất để ánh xạ tên nhóm của mảng numpy vào các chỉ số là gì?
Tôi đang làm việc với 3D pointcloud của Lidar. Các điểm được cho bởi mảng numpy trông như thế này: points = np.array([[61651921, 416326074, 39805], [61605255, 416360555, 41124], [61664810, 416313743, 39900], [61664837, 416313749, 39910], [61674456, 416316663, 39503], [61651933, 416326074, 39802], [61679969, 416318049, 39500], [61674494, 416316677, 39508], [61651908, 416326079, 39800], [61651908, …





1
Câu đố Sudoku với các hộp chứa số vuông
Hai ngày trước, tôi đã gặp một vấn đề về sudoku mà tôi đã cố gắng giải quyết với Python 3. Tôi đã được thông báo rằng một giải pháp tồn tại, nhưng tôi không chắc chắn liệu có tồn tại nhiều giải pháp hay không. Vấn đề như sau: …

3
Sắp xếp lại dữ liệu trong mảng hai chiều theo sự chuyển đổi từ tọa độ cực sang Cartesian
Tôi có một mảng hai chiều đại diện cho các giá trị hàm tại các vị trí trong một hệ tọa độ cực. Ví dụ: import numpy as np radius = np.linspace(0, 1, 50) angle = np.linspace(0, 2*np.pi, radius.size) r_grid, a_grid = np.meshgrid(radius, angle) data = np.sqrt((r_grid/radius.max())**2 + (a_grid/angle.max())**2) Ở …

1
Hoạt hình của đường tiếp tuyến của đường cong 3D
Tôi đang viết một chương trình Python để tạo hiệu ứng cho một đường tiếp tuyến dọc theo đường cong 3D. Tuy nhiên, đường tiếp tuyến của tôi không di chuyển. Tôi nghĩ vấn đề là line.set_data(np.array(Tangent[:,0]).T,np.array(Tangent[:,1]).T) trong animate(i)nhưng tôi không thể tìm ra. Bất kỳ trợ giúp sẽ được …

2
Haskell - Tái tạo lại hình ảnh của Numpy
Vào Haskell, tôi đang cố gắng tái tạo một cái gì đó như định hình lại của numpy với các danh sách. Cụ thể, đưa ra một danh sách phẳng, định hình lại nó thành một danh sách n chiều: import numpy as np a = np.arange(1, 18) b = …
8 arrays  numpy  haskell 

1
Làm cách nào để đặt nhãn trên một quốc gia có bản đồ Python?
Sử dụng python3 và cartopy, có mã này: import matplotlib.pyplot as plt import cartopy import cartopy.io.shapereader as shpreader import cartopy.crs as ccrs ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree()) ax.add_feature(cartopy.feature.LAND) ax.add_feature(cartopy.feature.OCEAN) ax.add_feature(cartopy.feature.COASTLINE) ax.add_feature(cartopy.feature.BORDERS, linestyle='-', alpha=.5) ax.add_feature(cartopy.feature.LAKES, alpha=0.95) ax.add_feature(cartopy.feature.RIVERS) ax.set_extent([-150, 60, -25, 60]) shpfilename = shpreader.natural_earth(resolution='110m', category='cultural', name='admin_0_countries') reader = shpreader.Reader(shpfilename) countries = reader.records() for …

1
Có tương đương với `sum ()` dựng sẵn sử dụng phép gán tăng không?
Có thư viện chuẩn / numpy tương đương với chức năng sau không: def augmented_assignment_sum(iterable, start=0): for n in iterable: start += n return start ? Mặc dù sum(ITERABLE)rất thanh lịch, nó sử dụng +toán tử thay vì +=, trong trường hợp các np.ndarrayđối tượng có thể ảnh hưởng đến …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.