Câu hỏi được gắn thẻ «numpy»

Làm cách nào để chuyển đổi một numpy.datetime64đối tượng thành một datetime.datetime(hoặcTimestamp )? Trong đoạn mã sau, tôi tạo một đối tượng datetime, dấu thời gian và datetime64. import datetime import numpy as np import pandas as pd dt = datetime.datetime(2012, 5, 1) # A strange way to extract a …

290 python  datetime  numpy  pandas 

Làm cách nào tôi có thể kiểm tra phiên bản NumPy nào tôi đang sử dụng? (FYI câu hỏi này đã được chỉnh sửa vì cả câu hỏi và câu trả lời đều không cụ thể về nền tảng.)

283 python  numpy  version 

Làm gì np.random.seedtrong đoạn mã dưới đây từ hướng dẫn Scikit-Learn? Tôi không quen thuộc lắm với công cụ tạo trạng thái ngẫu nhiên của NumPy, vì vậy tôi thực sự đánh giá cao lời giải thích của một giáo dân về vấn đề này. np.random.seed(0) indices = np.random.permutation(len(iris_X))

281 python  numpy 

Tôi có một mảng Numpy bao gồm một danh sách các danh sách, biểu thị một mảng hai chiều với các nhãn hàng và tên cột như dưới đây: data = array([['','Col1','Col2'],['Row1',1,2],['Row2',3,4]]) Tôi muốn DataFrame kết quả có Row1 và Row2 làm giá trị chỉ mục và Col1, Col2 làm …

280 python  pandas  numpy 

Dù bạn có tin hay không, sau khi định hình mã hiện tại của tôi, hoạt động lặp đi lặp lại của đảo ngược mảng numpy đã ăn một khối lớn thời gian chạy. Những gì tôi có ngay bây giờ là phương pháp dựa trên chế độ xem phổ …

276 python  numpy 

Đây là mã của tôi để tạo một khung dữ liệu: import pandas as pd import numpy as np dff = pd.DataFrame(np.random.randn(1,2),columns=list('AB')) sau đó tôi nhận được dataframe: +------------+---------+--------+ | | A | B | +------------+---------+--------- | 0 | 0.626386| 1.52325| +------------+---------+--------+ Khi tôi gõ commANGE: dff.mean(axis=1) Tôi đã nhận …

269 python  pandas  numpy  dataframe 

Tôi có hai mảng một chiều đơn giản trong NumPy . Tôi có thể nối chúng bằng cách sử dụng numpy.concatenate . Nhưng tôi nhận được lỗi này cho mã dưới đây: TypeError: chỉ các mảng có độ dài-1 có thể được chuyển đổi sang vô hướng Python Mã import …

266 python  arrays  numpy  concatenation  numpy-ndarray 

Tôi tải một số dữ liệu học máy từ tệp CSV. 2 cột đầu tiên là các quan sát và các cột còn lại là các tính năng. Hiện tại, tôi làm như sau: data = pandas.read_csv('mydata.csv') cung cấp một cái gì đó như: data = pandas.DataFrame(np.random.rand(10,5), columns = list('abcde')) …

264 python  pandas  numpy  dataframe  slice 

Tôi có một ma trận theo kiểu mảng Numpy. Làm thế nào tôi có thể viết nó vào đĩa như một hình ảnh? Mọi định dạng đều hoạt động (png, jpeg, bmp ...). Một hạn chế quan trọng là PIL không có mặt.

260 python  image  numpy 

Được rồi, tôi đang đùa giỡn với việc chuyển đổi một đối tượng hình ảnh PIL qua lại thành một mảng gọn gàng để tôi có thể thực hiện một số pixel nhanh hơn bằng cách chuyển đổi pixel so với PixelAccessđối tượng của PIL cho phép. Tôi đã tìm …

257 python  image  numpy  python-imaging-library  numpy-ndarray 

SciPy dường như cung cấp hầu hết (nhưng không phải tất cả [1]) các hàm NumPy trong không gian tên của chính nó. Nói cách khác, nếu có một chức năng được đặt tên numpy.foo, thì gần như chắc chắn là a scipy.foo. Hầu hết thời gian, cả hai dường …

254 python  numpy  scipy 

Cách đơn giản nhất để so sánh hai mảng NumPy cho đẳng thức (trong đó đẳng thức được định nghĩa là: A = B iff cho tất cả các chỉ số i A[i] == B[i]:)? Đơn giản chỉ cần sử dụng ==cung cấp cho tôi một mảng boolean: >>> numpy.array([1,1,1]) …

252 python  arrays  numpy  elementwise-operations 

Sau khi tạo mảng NumPy và lưu nó dưới dạng biến ngữ cảnh Django, tôi nhận được lỗi sau khi tải trang web: array([ 0, 239, 479, 717, 952, 1192, 1432, 1667], dtype=int64) is not JSON serializable Điều đó có nghĩa là gì?

247 python  json  django  numpy 

Từ lớp học sâu của Udacity , softmax của y_i chỉ đơn giản là số mũ chia cho tổng số mũ của toàn bộ vectơ Y: Trường hợp S(y_i)là hàm softmax của y_ivà elà mũ và jlà không. của các cột trong vectơ đầu vào Y. Tôi đã thử như …

245 python  numpy  machine-learning  logistic-regression  softmax 

Trong numpy/ scipy, có một cách nào hiệu quả để lấy số lượng tần số cho các giá trị duy nhất trong một mảng không? Một cái gì đó dọc theo những dòng này: x = array( [1,1,1,2,2,2,5,25,1,1] ) y = freq_count( x ) print y >> [[1, 5], [2,3], …

244 python  arrays  performance  numpy