Câu hỏi được gắn thẻ «pandas»

Pandas là một thư viện Python để thao tác và phân tích dữ liệu, ví dụ như các bảng dữ liệu, chuỗi thời gian đa chiều và các bộ dữ liệu cắt ngang thường thấy trong các số liệu thống kê, kết quả khoa học thực nghiệm, kinh tế lượng hoặc tài chính. Pandas là một trong những thư viện khoa học dữ liệu chính trong Python.

7
Làm cách nào để hiển thị pandas DataFrame của float bằng chuỗi định dạng cho các cột?
Tôi muốn hiển thị một khung dữ liệu gấu trúc với định dạng đã cho bằng cách sử dụng print()và IPython display(). Ví dụ: df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890], index=['foo','bar','baz','quux'], columns=['cost']) print df cost foo 123.4567 bar 234.5678 baz 345.6789 quux 456.7890 Tôi muốn bằng cách nào đó ép …
5
Hợp nhất hai datafram theo chỉ mục
Xin chào, tôi có các tệp dữ liệu sau: > df1 id begin conditional confidence discoveryTechnique 0 278 56 false 0.0 1 1 421 18 false 0.0 1 > df2 concept 0 A 1 B Làm cách nào để hợp nhất các chỉ mục để nhận: id begin conditional confidence …
6
Lựa chọn hàng ngẫu nhiên trong khung dữ liệu Pandas
Có cách nào để chọn các hàng ngẫu nhiên từ DataFrame trong Pandas. Trong R, sử dụng gói ô tô, có một chức năng hữu ích some(x, n)tương tự như đầu nhưng chọn, trong ví dụ này, 10 hàng ngẫu nhiên từ x. Tôi cũng đã xem tài liệu cắt …
159 python  pandas 
9
Tải dữ liệu từ txt với gấu trúc
Tôi đang tải một tệp txt chứa một hỗn hợp dữ liệu float và chuỗi. Tôi muốn lưu trữ chúng trong một mảng nơi tôi có thể truy cập từng phần tử. Bây giờ tôi chỉ đang làm import pandas as pd data = pd.read_csv('output_list.txt', header = None) print data …
159 python  io  pandas 
6
Thả tất cả các hàng trùng lặp trong Pandas Python
Các pandas drop_duplicateschức năng là rất tốt cho "uniquifying" một dataframe. Tuy nhiên, một trong những đối số từ khóa cần chuyển là take_last=Truehoặc take_last=False, trong khi tôi muốn bỏ tất cả các hàng trùng lặp trên một tập hợp con của các cột. Điều này có thể không? A …
12
Lọc dữ liệu Pandas vào ngày
Tôi có một DataFrame Pandas với cột 'ngày'. Bây giờ tôi cần lọc ra tất cả các hàng trong DataFrame có ngày ngoài hai tháng tới. Về cơ bản, tôi chỉ cần giữ lại các hàng trong vòng hai tháng tới. cách tốt nhất để đạt được điều này là …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.