Câu hỏi được gắn thẻ «pandas»

Pandas là một thư viện Python để thao tác và phân tích dữ liệu, ví dụ như các bảng dữ liệu, chuỗi thời gian đa chiều và các bộ dữ liệu cắt ngang thường thấy trong các số liệu thống kê, kết quả khoa học thực nghiệm, kinh tế lượng hoặc tài chính. Pandas là một trong những thư viện khoa học dữ liệu chính trong Python.

5
pandas read_csv và lọc các cột bằng usecols
Tôi có một tệp csv không đến chính xác pandas.read_csvkhi tôi lọc các cột usecolsvà sử dụng nhiều chỉ mục. import pandas as pd csv = r"""dummy,date,loc,x bar,20090101,a,1 bar,20090102,a,3 bar,20090103,a,5 bar,20090101,b,1 bar,20090102,b,3 bar,20090103,b,5""" f = open('foo.csv', 'w') f.write(csv) f.close() df1 = pd.read_csv('foo.csv', header=0, names=["dummy", "date", "loc", "x"], index_col=["date", "loc"], usecols=["dummy", …







4
kết hợp duy nhất của các giá trị trong các cột đã chọn trong khung dữ liệu gấu trúc và đếm
Tôi có dữ liệu của mình trong khung dữ liệu gấu trúc như sau: df1 = pd.DataFrame({'A':['yes','yes','yes','yes','no','no','yes','yes','yes','no'], 'B':['yes','no','no','no','yes','yes','no','yes','yes','no']}) Vì vậy, dữ liệu của tôi trông như thế này ---------------------------- index A B 0 yes yes 1 yes no 2 yes no 3 yes no 4 no yes 5 no yes …
96 python  pandas 



6
Cách xoay các nhãn đánh dấu trục x trong barplot Pandas
Với mã sau: import matplotlib matplotlib.style.use('ggplot') import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'celltype':["foo","bar","qux","woz"], 's1':[5,9,1,7], 's2':[12,90,13,87]}) df = df[["celltype","s1","s2"]] df.set_index(["celltype"],inplace=True) df.plot(kind='bar',alpha=0.75) plt.xlabel("") Tôi đã thực hiện âm mưu này: Làm cách nào để xoay nhãn đánh dấu trục x về 0 độ? Tôi đã thử thêm …




10
Xóa nhiều cột dựa trên tên cột trong Pandas
Tôi có một số dữ liệu và khi nhập dữ liệu đó, tôi nhận được các cột không cần thiết sau. Tôi đang tìm một cách dễ dàng để xóa tất cả 'Unnamed: 24', 'Unnamed: 25', 'Unnamed: 26', 'Unnamed: 27', 'Unnamed: 28', 'Unnamed: 29', 'Unnamed: 30', 'Unnamed: 31', 'Unnamed: 32', …
95 python  pandas 

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.