Câu hỏi được gắn thẻ «python»

Python là một ngôn ngữ lập trình đa năng, được gõ động, đa năng. Nó được thiết kế để nhanh chóng học, hiểu và sử dụng và thực thi một cú pháp rõ ràng và thống nhất. Xin lưu ý rằng Python 2 chính thức hết hỗ trợ kể từ ngày 01-01-2020. Tuy nhiên, đối với các câu hỏi Python dành riêng cho phiên bản, hãy thêm thẻ [python-2.7] hoặc [python-3.x]. Khi sử dụng một biến thể hoặc thư viện Python (ví dụ Jython, PyPy, Pandas, Numpy), vui lòng bao gồm nó trong các thẻ.

3
Gán mảng khó hiểu với bản sao
Ví dụ, nếu chúng ta có một numpymảng Avà chúng ta muốn một numpymảng Bcó các phần tử giống nhau. Sự khác biệt giữa các phương pháp sau (xem bên dưới) là gì? Khi nào bộ nhớ bổ sung được cấp phát và khi nào thì không? B = A …
103 python  arrays  numpy 



6
Cách tìm các gói phụ thuộc của Python
Làm cách nào bạn có thể lập trình lấy danh sách các phần phụ thuộc của gói Python? Tiêu chuẩn setup.pycó những tài liệu này, nhưng tôi không thể tìm thấy cách dễ dàng để truy cập nó từ Python hoặc dòng lệnh. Tốt nhất, tôi đang tìm kiếm một …
103 python  pip 


10
phát hiện phím bấm trong python?
Tôi đang tạo một chương trình loại đồng hồ bấm giờ bằng python và tôi muốn biết cách phát hiện nếu một phím được nhấn (chẳng hạn như p để tạm dừng và s để dừng) và tôi không muốn nó giống như raw_input chờ đầu vào của người dùng …







9
Trả về nhiều cột từ gấu trúc áp dụng ()
Tôi có một con gấu trúc DataFrame , df_test. Nó chứa một cột 'kích thước' đại diện cho kích thước tính bằng byte. Tôi đã tính toán KB, MB và GB bằng mã sau: df_test = pd.DataFrame([ {'dir': '/Users/uname1', 'size': 994933}, {'dir': '/Users/uname2', 'size': 109338711}, ]) df_test['size_kb'] = df_test['size'].astype(int).apply(lambda x: …


6
Tạo khung dữ liệu gấu trúc không điền
Cách tốt nhất để tạo khung dữ liệu gấu trúc không điền có kích thước nhất định là gì? Tôi đã sử dụng: zero_data = np.zeros(shape=(len(data),len(feature_list))) d = pd.DataFrame(zero_data, columns=feature_list) Có cách nào tốt hơn để làm điều đó không?
103 python  pandas  dataframe 

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.