Câu hỏi được gắn thẻ «python»

Python là một ngôn ngữ lập trình đa năng, được gõ động, đa năng. Nó được thiết kế để nhanh chóng học, hiểu và sử dụng và thực thi một cú pháp rõ ràng và thống nhất. Xin lưu ý rằng Python 2 chính thức hết hỗ trợ kể từ ngày 01-01-2020. Tuy nhiên, đối với các câu hỏi Python dành riêng cho phiên bản, hãy thêm thẻ [python-2.7] hoặc [python-3.x]. Khi sử dụng một biến thể hoặc thư viện Python (ví dụ Jython, PyPy, Pandas, Numpy), vui lòng bao gồm nó trong các thẻ.

5
Toàn bộ dấu chấm câu cho Python (không chỉ ASCII)
Có một danh sách hoặc thư viện có tất cả các dấu chấm mà chúng ta thường gặp phải không? Thông thường tôi sử dụng string.punctuation, nhưng một số ký tự dấu chấm câu không được bao gồm trong đó, ví dụ: >>> "'" in string.punctuation True >>> "’" in …
40 python  string  unicode 
5
Tại sao 1 // 0,01 == 99 trong Python?
Tôi tưởng tượng đây là một câu hỏi chính xác về dấu phẩy động cổ điển, nhưng tôi đang cố gắng xoay quanh kết quả này, chạy 1//0.01trong năng suất Python 3.7.5 99. Tôi tưởng tượng nó là một kết quả mong đợi, nhưng có cách nào để quyết định …
31 python 
14
Đếm và tổng hợp các chuỗi số dương và âm
Tôi muốn viết một mã để đếm và tổng hợp bất kỳ chuỗi số dương và âm nào. Các số là dương hoặc âm (không có số 0). Tôi đã viết mã với forcác vòng lặp. Có sự thay thế sáng tạo nào không? Dữ liệu R set.seed(100) x <- …
31 python  r 
5
Trả về hoặc sản lượng từ một chức năng gọi một máy phát điện?
Tôi có một máy phát điện generatorvà cũng là một phương pháp tiện lợi cho nó - generate_all. def generator(some_list): for i in some_list: yield do_something(i) def generate_all(): some_list = get_the_list() return generator(some_list) # <-- Is this supposed to be return or yield? Nên generate_all returnhay yield? Tôi muốn người …
2
Lập chỉ mục kỳ lạ bằng cách sử dụng numpy
Tôi có một biến, x, đó là hình dạng (2,2,50,100). Tôi cũng có một mảng, y, bằng np.array ([0,10,20]). Một điều kỳ lạ xảy ra khi tôi lập chỉ mục x [0,:,:, y]. x = np.full((2,2,50,100),np.nan) y = np.array([0,10,20]) print(x.shape) (2,2,50,100) print(x[:,:,:,y].shape) (2,2,50,3) print(x[0,:,:,:].shape) (2,50,100) print(x[0,:,:,y].shape) (3,2,50) Tại sao một …
27 python  numpy 
8
Có cách nào để chuyển đổi các cột CSV thành các mối quan hệ phân cấp không?
Tôi có một csv gồm 7 triệu hồ sơ đa dạng sinh học trong đó các mức phân loại là cột. Ví dụ: RecordID,kingdom,phylum,class,order,family,genus,species 1,Animalia,Chordata,Mammalia,Primates,Hominidae,Homo,Homo sapiens 2,Animalia,Chordata,Mammalia,Carnivora,Canidae,Canis,Canis 3,Plantae,nan,Magnoliopsida,Brassicales,Brassicaceae,Arabidopsis,Arabidopsis thaliana 4,Plantae,nan,Magnoliopsida,Fabales,Fabaceae,Phaseoulus,Phaseolus vulgaris Tôi muốn tạo trực quan hóa trong D3, nhưng định dạng dữ liệu phải là một mạng, trong đó …
1
Có cách nào để phân lớp từ dict và bộ sưu tập.abc.MutableMapping cùng nhau không?
Ví dụ, giả sử tôi muốn phân lớp dictvà có tất cả các khóa được viết hoa: class capdict(dict): def __init__(self,*args,**kwds): super().__init__(*args,**kwds) mod = [(k.capitalize(),v) for k,v in super().items()] super().clear() super().update(mod) def __getitem__(self,key): return super().__getitem__(key.capitalize()) def __setitem__(self,key,value): super().__setitem__(key.capitalize(),value) def __delitem__(self,key): super().__detitem__(key.capitalize()) Điều này hoạt động đến một mức độ, >>> …
1
Quá trình xây dựng tài liệu đọc không thành công với tên không thể nhập tên 'Gói Downloader' từ 'pip._iternal.index' '
Việc xây dựng các tài liệu Nhân sư trên các tài liệu đã đọc bị lỗi với lỗi sau (nhật ký hoàn chỉnh bên dưới): ImportError: cannot import name 'PackageFinder' from 'pip._internal.index' (/home/docs/checkouts/readthedocs.org/user_builds/cascade-python/envs/latest/lib/python3.7/site-packages/pip/_internal/index/__init__.py) Tôi đã làm điều gì sai hay đây là một lỗi trong tài liệu đọc? Một bản …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.