Câu hỏi được gắn thẻ «time-series»

Một câu hỏi rất mới, nhưng nói rằng tôi có dữ liệu như thế này: test_data <- data.frame( var0 = 100 + c(0, cumsum(runif(49, -20, 20))), var1 = 150 + c(0, cumsum(runif(49, -10, 10))), date = seq(as.Date("2002-01-01"), by="1 month", length.out=100) ) Làm cách nào tôi có thể vẽ cả chuỗi …

305 r  ggplot2  graph  time-series  r-faq 

Cập nhật: Thuật toán hoạt động tốt nhất cho đến nay là thuật toán này . Câu hỏi này khám phá các thuật toán mạnh mẽ để phát hiện các đỉnh đột ngột trong dữ liệu thời gian thực. Hãy xem xét các tập dữ liệu sau: p = [1 …

242 algorithm  language-agnostic  time-series  signal-processing  data-analysis 

Tôi đang tạo một hệ thống thăm dò các thiết bị để lấy dữ liệu về các số liệu khác nhau, chẳng hạn như mức độ sử dụng CPU, mức độ sử dụng đĩa, nhiệt độ, v.v. (có thể) trong khoảng thời gian 5 phút sử dụng SNMP. Mục tiêu …

184 database  nosql  relational-database  time-series  non-relational-database 

Mặc dù tôi đã tìm thấy bài đăng của Hadley trong nhóm google trên POSIXctvà geom_vline, tôi vẫn không thể hoàn thành. Tôi có một chuỗi thời gian từ và muốn vẽ một đường thẳng đứng cho các năm 1998, 2005 và 2010 chẳng hạn. Tôi đã thử với ggplotvà …

109 r  date  ggplot2  time-series 

Dường như không có chức năng nào chỉ đơn giản tính toán đường trung bình động trên numpy / scipy, dẫn đến các giải pháp phức tạp . Câu hỏi của tôi có hai phần: Cách dễ nhất để (một cách chính xác) thực hiện đường trung bình động với …

109 python  numpy  scipy  time-series  moving-average 

Tôi đã lấy Chuỗi của mình và ép buộc nó vào cột ngày giờ của dtype = datetime64[ns](mặc dù chỉ cần độ phân giải theo ngày ... không chắc chắn cách thay đổi). import pandas as pd df = pd.read_csv('somefile.csv') column = df['date'] column = pd.to_datetime(column, coerce=True) nhưng âm mưu …

100 python  pandas  matplotlib  time-series 

Tôi có một truy vấn như thế này tạo một chuỗi ngày giữa 2 ngày nhất định một cách độc đáo: select date '2004-03-07' + j - i as AllDate from generate_series(0, extract(doy from date '2004-03-07')::int - 1) as i, generate_series(0, extract(doy from date '2004-08-16')::int - 1) as j Nó …

92 postgresql  date  time-series  postgresql-9.1  generate-series 

Làm cách nào để sử dụng strptimehoặc bất kỳ hàm nào khác để phân tích cú pháp tem thời gian với mili giây trong R? time[1] # [1] "2010-01-15 13:55:23.975" strptime(time[1], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f") # [1] NA strptime(time[1], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S") # [1] "2010-01-15 13:55:23"`

85 r  datetime  time-series  strptime 

Tôi mới làm quen với Pandas .... Tôi có một loạt dữ liệu thăm dò ý kiến; Tôi muốn tính toán giá trị trung bình luân phiên để có được ước tính cho mỗi ngày dựa trên thời lượng ba ngày. Theo tôi hiểu từ câu hỏi này , các …

85 python  pandas  time-series 

Tôi có 3 tháng dữ liệu (mỗi hàng tương ứng với mỗi ngày) được tạo và tôi muốn thực hiện phân tích chuỗi thời gian đa biến cho cùng: các cột có sẵn là - Date Capacity_booked Total_Bookings Total_Searches %Variation Mỗi Ngày có 1 mục trong tập dữ liệu và …

12 python  machine-learning  time-series  prediction 

Tôi có một dữ liệu thời gian. Tạo dữ liệu date_rng = pd.date_range('2019-01-01', freq='s', periods=400) df = pd.DataFrame(np.random.lognormal(.005, .5,size=(len(date_rng), 3)), columns=['data1', 'data2', 'data3'], index= date_rng) s = df['data1'] Tôi muốn tạo một đường zig-zag kết nối giữa cực đại cục bộ và cực tiểu cục bộ, thỏa mãn điều kiện …

10 python  pandas  time-series  technical-indicator 

Tôi có dữ liệu tần suất hàng tháng mà tôi đang cố gắng phân tách thành dữ liệu tần suất hàng ngày. Vì vậy, tôi sử dụng tdlệnh từ tempdisagggói trong R bằng cách sử dụng mã dưới đây: dat=ts(data[,2]) result=td(dat~1, conversion = "average", to = "day", method = "chow-lin-maxlog") …

9 r  statistics  time-series  syntax-error  frequency